SocioVerse2: un framework di simulazione sociale dinamica longitudinale basato su un paradigma di coevoluzione tra esseri umani e IA

Abstract degli autori

La simulazione sociale offre alle scienze sociali uno strumento sperimentale che il mondo reale non può fornire. Gli agenti generativi l’hanno trasformata, fungendo da campioni di silicio che uniscono la modellizzazione basata su agenti ai dati comportamentali reali. Le piattaforme esistenti verificano i comportamenti collettivi, allineano le popolazioni simulate alle società reali in analisi trasversali e impiegano agenti autonomi nel processo di ricerca. Restano però due esigenze delle scienze sociali prive di un supporto sistematico: la possibilità di intervenire sul contenuto di una simulazione e il controllo del ricercatore sul processo che la produce. Presentiamo SocioVerse2, che amplia SocioVerse 1.0 secondo un paradigma di coevoluzione tra esseri umani e IA, articolato in due cicli e un’infrastruttura. Il ciclo di simulazione longitudinale simula la popolazione oggetto dello studio in ambienti che evolvono e, mediante interventi, crea diramazioni controfattuali. Il ciclo di ricerca controllabile considera lo studio stesso come uno stato modificabile e ne aggiorna le versioni attraverso modifiche controllabili. L’infrastruttura agentica per le scienze sociali sostiene entrambi i cicli mediante competenze componibili con punti di verifica per il ricercatore, un servizio per la popolazione basato su cinque pool di persona e un servizio per l’ambiente basato su 21 fonti di segnali del mondo reale, con garanzie relative al momento temporale di riferimento. Convalidiamo SocioVerse2 attraverso tre famiglie di casi e sette studi di caso, dalla riproduzione di modelli canonici basati su agenti alla modellizzazione dei processi delle politiche pubbliche sulla base di documenti reali, fino al nowcasting di indici macroeconomici oltre la data limite delle conoscenze del modello che genera le risposte. Grazie al paradigma di coevoluzione tra esseri umani e IA, questi casi vanno oltre le dimostrazioni del sistema e diventano studi sostanziali che indagano questioni di frontiera nelle rispettive discipline. Codice, servizi di dati e un ambiente di lavoro sono resi disponibili come risorse open source.