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SheetSage2: trascrizione coerente di lead sheet con supervisione sintetica
Trascrivere musica in uno spartito leggibile richiede una comprensione coerente del ritmo, dell’armonia, della melodia e della forma. Due ostacoli limitano questo obiettivo: le registrazioni annotate

- arXiv
- 2610.05336
- Pubblicato
- 2026-10-04
- Autori
- Junyan Jiang, Ruibin Yuan, Jiahao Pan, Wei Xue, Yike Guo, Gus Xia, Yann LeCun
Abstract degli autori
Trascrivere musica in uno spartito leggibile richiede una comprensione coerente del ritmo, dell’armonia, della melodia e della forma. Due ostacoli limitano questo obiettivo: le registrazioni annotate sono rare e anche previsioni locali accurate possono produrre sequenze musicali incoerenti. Presentiamo SheetSage2, un sistema unificato per la trascrizione musicale che combina dati sintetici, decodifica strutturata specifica per ciascun compito e distillazione autoregressiva. I file MIDI annotati automaticamente e convertiti in audio forniscono una supervisione applicabile su larga scala a diversi compiti di comprensione musicale. I decodificatori strutturati specifici per ciascun compito integrano indizi musicali complementari e le loro dipendenze temporali per produrre spartiti musicalmente coerenti. La distillazione autoregressiva consente inoltre di mantenere l’accuratezza della trascrizione senza ricorrere, durante l’inferenza, a una programmazione dinamica specifica per il compito. Su otto raccolte di benchmark, un unico modello SheetSage2-AR supera i sistemi precedenti elencati in 12 delle 15 coppie benchmark-metrica della nostra valutazione, migliorando sensibilmente i risultati di SheetSage1 e superando modelli specifici per il compito in diversi benchmark. I pesi del modello e il codice per l’inferenza sono disponibili pubblicamente.
Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.
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