Posizione: è il momento di virtualizzare i modelli fondazionali con un livello di sistema operativo auto-evolutivo

Abstract degli autori

Le applicazioni di IA sono passate dai singoli modelli fondazionali (FM), monolitici, a sistemi agentici composti. Eppure gli stack odierni restano frammentati: anche se protocolli come MCP e A2A facilitano la connessione tra strumenti e agenti, ogni framework incorpora un runtime implicito per gestire stato, memoria, budget e vincoli di sicurezza, rendendo il comportamento non portabile e la governance fragile. È una situazione che ricorda l’informatica prima dei sistemi operativi, quando ogni programma reimplementava i servizi di base. Questo articolo di posizione sostiene che oggi il settore ha bisogno di un Foundation Model Operating System (FMOS): un livello di sistema che virtualizzi le interazioni con i modelli fondazionali, in modo analogo a come le macchine virtuali astraggono l’hardware fisico, dando alle applicazioni l’illusione di disporre di istanze di modelli fondazionali dedicate e affidabili, con capacità di fatto illimitate. Al suo interno, l’FMOS orchestra la gestione delle conoscenze tra i vari livelli di memoria, la selezione dei modelli e l’allocazione delle risorse, nonché la verifica e l’applicazione delle policy. Come il cervello umano alterna intuizione rapida e deliberazione lenta, l’FMOS apprende quando intervenire e quando lasciare che l’inferenza proceda direttamente, adattando continuamente le proprie policy sulla base dell’esperienza operativa.