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OpenMobile-2: agenti mobili versatili grazie ad ambienti scalabili e strumenti nativi delle app

Presentiamo OpenMobile-2, un agente per dispositivi mobili vicino ai modelli di punta, con ambienti e procedure di addestramento completamente aperti. I progressi principali sono tre: (1) Ambienti div

OpenMobile-2: agenti mobili versatili grazie ad ambienti scalabili e strumenti nativi delle app
arXiv
2610.14157
Pubblicato
2026-10-09
Autori
Chenyang Yan, Yingying Zhang, Kanzhi Cheng, Qiushi Sun, Zhengyuan Pan, Zheng Ma, Hang Yan, Yian Wang, Nuo Chen, Jialin Cao, Xingdong Gong, Wenpo Song, Han Chen, Zichen Ding, Fangzhi Xu, Shujian Huang, Xinyu Dai, Yichen Liu, Tiankuo Yao, Bo Wang, Ben Kao, Jianbing Zhang, Lewei Lu, Dahua Lin

Abstract degli autori

Presentiamo OpenMobile-2, un agente per dispositivi mobili vicino ai modelli di punta, con ambienti e procedure di addestramento completamente aperti. I progressi principali sono tre: (1) Ambienti diversificati con app commerciali simulate: realizziamo MobileGym++, che comprende 35 app realistiche, ricche di funzionalità e simili a quelle commerciali, con flussi di lavoro tra app diverse, mantenendo il pieno controllo sulle operazioni di ripristino e verifica. Insieme alle app configurate ex novo negli emulatori Android, questo offre un ambiente diversificato che comprende oltre 110 app. (2) Dati di addestramento aperti su larga scala: su questa base, raccogliamo quasi 12K traiettorie di interazione con dispositivi mobili per il fine-tuning supervisionato e la più ampia raccolta aperta di dati di addestramento verificabili per l’apprendimento per rinforzo di agenti mobili, composta da oltre 2K attività eseguibili con ricompense automatiche. (3) Uso ibrido dell’interfaccia grafica e di strumenti nativi delle app: esploriamo una configurazione sperimentale in cui le app espongono alcune funzionalità come strumenti nativi accanto alle proprie interfacce grafiche, consentendo agli agenti di alternare azioni nell’interfaccia e chiamate agli strumenti nell’ambito di un’attività. Implementiamo questa configurazione in MobileGym++ con oltre 300 strumenti dal perimetro d’uso accuratamente definito, distribuiti su oltre 50 app. Presentiamo inoltre MobileGym++ Bench per scenari commerciali complessi e di lunga durata su dispositivi mobili, che consente di valutare, sulla stessa serie di attività, sia l’uso della sola interfaccia grafica sia quello ibrido dell’interfaccia e degli strumenti. OpenMobile-2 ottiene risultati competitivi su benchmark consolidati, tra cui AndroidWorld (79,9) e MobileWorld (50,4), e mostra una promettente capacità di trasferimento all’uso su dispositivi mobili reali, con prestazioni su SPA-Bench che quasi raddoppiano, passando da 31,9 a 59,6. Tutte le risorse sono disponibili all’indirizzo https://os-copilot.github.io/OpenMobile2-Home/.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

Leggi il paper originale su arXiv