Sistema di supporto offline basato sul linguaggio per le decisioni tattiche nelle operazioni di combattimento aereo

Abstract degli autori

Presentiamo uno strumento di supporto offline basato sul linguaggio per aiutare l’addestramento dei piloti e le decisioni tattiche nelle operazioni di combattimento aereo. Il sistema, chiamato MATE (Mission Assistant for Training and Evaluation), usa la generazione aumentata dal recupero (RAG) per rispondere a domande in linguaggio naturale sulla base di contenuti estratti da manuali dottrinali e tattici. Realizzato interamente con componenti open source, esegue in locale la pre-elaborazione dei testi, la generazione di embedding, la ricerca semantica e la generazione linguistica, garantendo il funzionamento completamente offline. Lo strumento è stato valutato da tre piloti da caccia dell’Aeronautica militare brasiliana, che hanno assegnato un punteggio alle risposte generate con tre modelli linguistici a pesi aperti (Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 14B e Mistral NeMo 12B) a cinque domande tattiche tratte da un manuale di combattimento aereo pubblicamente disponibile. I punteggi medi sono andati da 4,00 a 4,40 su una scala a cinque punti, con Mistral NeMo 12B che ha ottenuto il punteggio più alto. I piloti hanno inoltre giudicato pienamente adeguati i tempi di risposta dello strumento rispetto alla ricerca manuale. La pertinenza dei contenuti recuperati è stata individuata come il principale aspetto da migliorare. Si discutono possibili applicazioni nei sistemi di missione di bordo, nei simulatori di volo e negli ambienti di addestramento.