Vai al contenuto
AI.info

Ricerca

nanoMuse: un agente personale open source per ogni dispositivo che possiedi

Gli assistenti del 2011 rispondevano e poi aspettavano; gli agenti del 2023 eseguivano un compito e si fermavano. Nel settembre 2026 Muse di Meta ha mostrato un agente per una sola persona, con accoun

nanoMuse: un agente personale open source per ogni dispositivo che possiedi
arXiv
2610.08699
Pubblicato
2026-10-06
Autori
Guangyi Liu, Yong Liu, Jiangning Zhang

Abstract degli autori

Gli assistenti del 2011 rispondevano e poi aspettavano; gli agenti del 2023 eseguivano un compito e si fermavano. Nel settembre 2026 Muse di Meta ha mostrato un agente per una sola persona, con account, dispositivi, memoria e una conversazione che dura nel tempo, ma chiuso nel cloud di un fornitore e in un solo paese. Da un agente del genere ci si aspetta che agisca sugli account e sui dispositivi della persona, ne conservi la memoria per settimane, prenda l’iniziativa quando ne vale la pena e renda conto di ciò che ha fatto. È un tipo di software, non un modello, e finora non aveva una controparte aperta. Questo rapporto definisce l’agente personale attraverso cinque domande e tre orizzonti. Esamina come è costruito Muse sulla base delle fonti pubbliche di Meta e di una copia del suo prompt di produzione, indicando la fonte di ogni affermazione. Presenta poi nanoMuse, la controparte open source distribuita con licenza GPL-3.0: un agente su ogni dispositivo posseduto da una persona, con mani capaci di agire sullo schermo del telefono e su quello del computer. Gli agenti condividono un’unica conversazione tramite un relay che chiunque può gestire; ogni azione passa attraverso un Sentinel, la memoria è costituita da file che la persona può leggere e il modello è a sua scelta. Le sue dimensioni e i suoi costi sono forniti come stime. Ciò che resta aperto — una memoria con indicazione della provenienza, una suite di valutazione per le mani e un modello aperto per queste — è delineato in una roadmap.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

Leggi il paper originale su arXiv