MasterControl diciassette ogni volta

Abstract degli autori

Studiamo un approccio all’analisi dei dati aziendali soggetto a regole di governance: un modello linguistico interpreta la domanda, mentre una policy deterministica seleziona ed esegue un programma analitico preapprovato che restituisce sia i risultati sia le evidenze. Mostriamo che questa restrizione può comunque consentire di svolgere un’ampia gamma di analisi entro una classe definita, usando operazioni relazionali insieme ad aggregazione, confronto, finestre, classificazione e similarità. Fissare il significato, la policy, i dati e le regole di esecuzione rende inoltre riproducibili i risultati. In 440 esecuzioni, tre modelli da 8B hanno generato SQL e selezionato strumenti in fase di esecuzione, mentre Qwen3-8B si è limitato a interpretare l’intento e la policy ha eseguito il programma approvato. Nessuno dei 330 episodi di pianificazione in fase di esecuzione ha soddisfatto integralmente i requisiti relativi alla risposta e alle evidenze su tutti i dataset di test; l’analizzatore eseguito secondo la policy li ha soddisfatti in 110 casi su 110. Si tratta di un risultato specifico di questa configurazione, non di una prova che gli agenti che pianificano in fase di esecuzione non possano riuscirci con altre architetture.