LCM-Promo: un modello uplift basato su LLM per l’assegnazione delle promozioni

Abstract degli autori

Presentiamo LCM-Promo, un modello uplift basato su LLM per l’assegnazione delle promozioni. LCM-Promo è un Large Commerce Model (LCM) specifico per questo compito: un LLM addestrato con fine-tuning su dati relativi alle transazioni commerciali per prevedere le intenzioni degli utenti e la loro risposta alle promozioni. Apprende curve monotone della risposta alle promozioni dai log di produzione, interpretando gli output costituiti da un singolo token come probabilità relative alle soglie di conversione e tenendo conto del contesto della sessione, come il giorno e il turno di consegna. In un test A/B condotto in produzione sulla riattivazione dopo l’abbandono, LCM-Promo ha aumentato le conversioni dell’1% e ridotto il costo delle promozioni del 6% rispetto alla baseline Segment-EMA in produzione.