KANLab: il TensorFlow Playground per le reti di Kolmogorov-Arnold

Abstract degli autori

KANLab è uno strumento di visualizzazione basato sul browser, derivato da TensorFlow Playground, che ha riscosso un ampio successo, e progettato per insegnare in modo interattivo i concetti fondamentali delle reti di Kolmogorov-Arnold (KAN). Per massimizzare la chiarezza didattica, KANLab omette le connessioni residuali e i parametri di scala apprendibili presenti nelle moderne implementazioni delle KAN: in questo modo, le curve di attivazione B-spline visualizzate corrispondono direttamente ai punti di controllo addestrabili sottostanti. Gli utenti possono esaminare e modificare le funzioni di attivazione e gli schemi di inizializzazione, e osservare come la discesa del gradiente corregga le alterazioni apportate manualmente. Possono inoltre esplorare fenomeni come la varianza delle attivazioni, il pruning interattivo e l’addestramento\-/riaddestramento in un contesto compatto di apprendimento automatico bidimensionale. KANLab è open source ed è disponibile su https://kanlab.app/