HumanCentric-Scenes-AI: un dataset multimodale curato da persone con scene incentrate sulle persone e generate dall’IA, tra videosorveglianza, ritratti professionali, immagini modificate dall’IA e brevi video

Abstract degli autori

Presentiamo HumanCentric-Scenes-AI, un dataset curato da persone che comprende 296 stimoli generati dall’IA e raffiguranti persone in quattro contesti in cui si incontrano contenuti generati dall’IA. Il sottoinsieme Surveillance contiene 85 immagini generate dall’IA nello stile delle riprese di telecamere a circuito chiuso. Il sottoinsieme Occupations contiene 128 ritratti professionali generati dall’IA, organizzati in coppie bilanciate: per ciascuna delle 64 professioni è presente una versione femminile e una maschile. Il sottoinsieme AI-edited contiene 27 fotografie reali in cui una regione è stata modificata o sostituita da un modello generativo. Il sottoinsieme Video contiene 56 brevi video generati dall’IA. Abbiamo curato manualmente immagini e video in più passaggi per renderli il più possibile fotorealistici. Per ogni stimolo rendiamo disponibili il file, il prompt di generazione quando è stato registrato e i metadati relativi allo stimolo. Riportiamo le distribuzioni del genere delle persone raffigurate in un primo gruppo di 134 generazioni per le quali non era stato specificato il genere e le confrontiamo con le quote di genere per professione dello U.S. Bureau of Labor Statistics. Per il sottoinsieme AI-edited riportiamo le dimensioni della regione modificata e la loro associazione con la difficoltà di rilevamento zero-shot. Riportiamo le distribuzioni della qualità delle immagini per il sottoinsieme Surveillance e le categorie di soggetti rappresentate nel sottoinsieme Video. HumanCentric-Scenes-AI è destinato innanzitutto alla ricerca sulla percezione umana, ma anche alla calibrazione dei classificatori per il rilevamento di contenuti generati dall’IA e all’analisi dei bias dei modelli generativi.