Dalla generazione di contenuti al supporto all’apprendimento: tutor video generativi guidati dalla pedagogia per l’apprendimento STEM

Abstract degli autori

L’IA generativa consente di produrre video didattici su larga scala, ma i sistemi attuali si concentrano soprattutto sulla creazione di contenuti visivamente coerenti, anziché sul supporto all’apprendimento. Di conseguenza, spesso i video generati sono privi di una struttura pedagogica esplicita, di un controllo affidabile della qualità e di meccanismi per valutare la comprensione degli studenti o affrontare le misconcezioni. In questo lavoro presentiamo PIVOT (Pedagogy-guided Instructional VideO Tutoring), un framework di tutoraggio video generativo per l’apprendimento STEM, basato su un supporto didattico incentrato sull’apprendimento.1 Ispirato ai flussi di lavoro didattici tradizionali, il nostro framework integra la pedagogia nell’intero processo di generazione: prima usa principi didattici per guidare la creazione dello storyboard, poi realizza video multimodali verificati tramite generazione incentrata sul codice e un sistema di verifica pedagogica, e infine collega i video a valutazioni e interventi correttivi che tengono conto delle misconcezioni. Gli esperimenti e le valutazioni di esperti in quattro ambiti STEM mostrano che il nostro framework produce video didattici con contenuti in linea con i principi pedagogici, una presentazione chiara e coinvolgente, un flusso didattico coerente e un’efficacia percepita nell’apprendimento. Questi risultati suggeriscono una prospettiva antropocentrica sulla generazione di contenuti didattici: i sistemi generativi dovrebbero essere valutati e progettati non solo in base a ciò che producono, ma anche a come supportano le pratiche didattiche, la comprensione degli studenti e il feedback correttivo.