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ExeWorldBench: un benchmark per la modellazione di mondi 3D eseguibili basata sul codice

Gli agenti di programmazione si stanno evolvendo sempre più: dalla riproduzione dell’aspetto di un mondo passano alla costruzione di mondi eseguibili che ne rispecchiano il funzionamento. Questo cambi

ExeWorldBench: un benchmark per la modellazione di mondi 3D eseguibili basata sul codice
arXiv
2610.15166
Pubblicato
2026-10-10
Autori
Xinge Peng, Zhen Fang, Ruibing Wang, Yongxuan Lv, Haodong Li, Guohui Zhang, Xiaoxiao Ma, Yiting Lu, Lin Chen, Zehui Che, Feng Zhao

Abstract degli autori

Gli agenti di programmazione si stanno evolvendo sempre più: dalla riproduzione dell’aspetto di un mondo passano alla costruzione di mondi eseguibili che ne rispecchiano il funzionamento. Questo cambiamento richiede la modellazione di mondi eseguibili, che integra due capacità fondamentali: la comprensione del mondo, cioè il ragionamento sui principi strutturali, meccanici e causali che lo governano, e la realizzazione eseguibile, che traduce tale comprensione in un sistema basato sul codice il cui comportamento emerge dalle interazioni fisiche. I benchmark esistenti, tuttavia, offrono solo valutazioni frammentarie, incentrate sul ragionamento fisico, sulla fedeltà visiva o sulla correttezza del comportamento, e non valutano a sufficienza l’integrazione di queste capacità. Per colmare questa lacuna, presentiamo ExeWorldBench, a nostra conoscenza il primo benchmark che valuta in modo completo la comprensione del mondo e la realizzazione eseguibile attraverso la costruzione di mondi 3D basata sul codice. ExeWorldBench comprende tre compiti di difficoltà crescente: Mechanism Executability, che valuta la realizzazione di singoli meccanismi a partire da osservazioni visive; Compositional Executability, che estende la valutazione a sistemi a più fasi con dipendenze spaziali, meccaniche e causali; e Intent-Driven Executable World Synthesis, che richiede di costruire mondi eseguibili a partire da obiettivi di alto livello e requisiti fisici. Esperimenti approfonditi su modelli di frontiera rivelano limiti sostanziali nella modellazione di mondi eseguibili e offrono indicazioni per sviluppare sistemi di costruzione di mondi più fondati sulla fisica e coerenti sul piano causale.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

Leggi il paper originale su arXiv