ESG-Kor: un dataset coreano per l’estrazione di informazioni relative all’ESG e casi d’uso pratici

Abstract degli autori

Con la crescente diffusione dei modelli linguistici preaddestrati negli ultimi anni, è aumentata notevolmente l’importanza dei dataset per svolgere attività in ambiti specialistici. Abbiamo quindi creato ESG-Kor, un dataset in coreano per estrarre automaticamente informazioni ambientali, sociali e di governance (ESG), la cui importanza è cresciuta di recente. ESG-Kor comprende 118.946 frasi, ricavate dai rapporti di sostenibilità delle aziende coreane per estrarre informazioni su ciascuna componente ESG ed etichettate manualmente secondo regole oggettive fornite dalle agenzie di valutazione ESG. Per verificare l’efficacia e l’applicabilità del dataset, abbiamo valutato le prestazioni nella classificazione con diversi modelli linguistici preaddestrati per il coreano, ottenendo risultati significativi. Inoltre, estendendo il modello di classificazione ESG ai documenti delle piccole e medie imprese ed estraendo informazioni sulla base delle questioni chiave ESG e di analisi approfondite, abbiamo dimostrato il suo potenziale e alcuni casi d’uso pratici nel campo ESG.