Design Anything, progettare su larga scala

Abstract degli autori

Quando le risorse multimodali vengono trasformate in prodotti mediali, ci si aspetta che l’IA agentica resti allineata all’intento progettuale anche su orizzonti lunghi. I designer seguono brief che specificano obiettivi, vincoli e risultati da consegnare, e il lavoro successivo si basa sulle decisioni precedenti. Studi recenti riutilizzano l’esperienza di progettazione in attività diverse, ma mantenere l’allineamento tra gli elaborati di uno stesso progetto resta difficile. Gli agenti devono quindi preservare e applicare questo intento in ambiti diversi e man mano che i progetti crescono. Presentiamo Design Anything, un’infrastruttura basata su grafi che conserva l’intento progettuale al di fuori del modello e collega i risultati da consegnare alle fasi del flusso di lavoro che li producono, attraverso un grafo che lega intento ed esecuzione. Un contratto dell’attività conserva vincoli e decisioni, i design selezionati diventano input espliciti per le generazioni successive e un controller deterministico usa i collegamenti e i registri di esecuzione per verificare tipi e quantità degli output, individuare i risultati ancora da consegnare e guidare le interazioni successive. Presentiamo inoltre DesignAnything-Bench, con 228 attività in 19 ambiti di progettazione, tra cui 38 famiglie di progetti da 6, 14 e 24 elaborati. A parità di LLM, Design Anything soddisfa rispettivamente l’85,0% e il 92,5% dei vincoli fattuali del brief con DeepSeek V4.1 Flash High e GPT-5.6 Sol High, superando le migliori baseline basate sullo stesso modello di 15,4% e 14,4%. Per le attività da 24 elaborati, i vantaggi raggiungono il 25,1% e il 23,0%. Con ciascuno dei due modelli, Design Anything è al primo posto o a pari merito nel rispetto dei vincoli in 18 dei 19 ambiti. In una valutazione in cieco, i designer professionisti preferiscono inoltre i suoi insiemi completi di risultati da consegnare a quelli delle baseline basate sullo stesso modello.