CoworkOS: scalare gli agenti collaborativi per l’automazione nel mondo reale

Abstract degli autori

I rapidi progressi degli agenti collaborativi stanno orientando la collaborazione tra esseri umani e IA verso l’automazione nel mondo reale, con la produzione di software, progetti e altri artefatti. Tuttavia, questo tipo di lavoro volto alla produttività richiede sia risultati di alta qualità in compiti complessi, sia monitoraggio e capacità decisionale continuativi su orizzonti temporali lunghi: una combinazione che resta una sfida aperta. Presentiamo CoworkOS, un framework di uso generale per attività di lunga durata che separa la strategia del compito dalla gestione dell’esecuzione: il modello decide le azioni, la delega e l’accettazione, mentre il runtime mantiene lo stato e fornisce feedback. La sua architettura a tre livelli consente l’esecuzione diretta o la delega ai Subagents, in modo sincrono o asincrono, con responsabilità stabili. Grazie a un livello applicativo condiviso, esseri umani e agenti possono esaminare e modificare gli stessi documenti, presentazioni, modelli CAD e scene di Blender in evoluzione; la partecipazione umana nel ciclo può quindi avvenire sia attraverso la conversazione sia modificando direttamente il lavoro. Per garantire la continuità tra agenti e sessioni, CoworkOS introduce inoltre spazi di lavoro gerarchici e una memoria semantica persistente, così che i file di lavoro, le decisioni chiave e i log dei Job di lunga durata restino condivisibili, riutilizzabili e riprendibili dopo un’interruzione. Su 12 benchmark e 6 categorie di applicazioni del mondo reale, CoworkOS dimostra di essere altamente competitivo con applicazioni agentiche all’avanguardia come Codex e DeepSeek Harness. In uno studio di caso sul lavoro continuativo, CoworkOS utilizza GLM-5.3 come modello di base per condurre il post-training automatizzato, guidato da RSI, su Qwen3.6-35B-A3B. Nel corso di cinque round, il punteggio medio del modello su otto benchmark è salito da 33,19 a 42,95 (+9,76). Guardando al futuro, riteniamo che CoworkOS apra una strada significativa verso un’intelligenza generale degli agenti collaborativi.