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CEPO: un framework generale per migliorare l’ottimizzazione dei prompt nei sistemi multi-agente

I sistemi multi-agente (MAS) richiedono sia un coordinamento efficace sia l’esecuzione specializzata dei compiti. Gli approcci esistenti all’ottimizzazione dei prompt tendono a integrare queste funzio

arXiv
2610.34722
Pubblicato
2026-10-26
Autori
Jongha Kim, Seohyun Lee, Jonathan Minho Chung, Jinsung Yoon, Hyunwoo J. Kim

Abstract degli autori

I sistemi multi-agente (MAS) richiedono sia un coordinamento efficace sia l’esecuzione specializzata dei compiti. Gli approcci esistenti all’ottimizzazione dei prompt tendono a integrare queste funzioni nei prompt specifici dei singoli agenti. Presentiamo Coordinator-Executor Prompt Optimization (CEPO), un framework generale per migliorare l’ottimizzazione dei prompt nei MAS. CEPO separa il coordinamento a livello di sistema dall’esecuzione a livello di agente tramite un prompt condiviso per il coordinatore e prompt esecutore specifici per ciascun agente, e ne guida gli aggiornamenti in base ai rispettivi ruoli. Questa struttura permette di perfezionare in modo coerente le regole di coordinamento condivise tra gli agenti, mantenendo al contempo modificabili separatamente le istruzioni per l’esecuzione. CEPO fornisce la struttura dei prompt e le linee guida per l’ottimizzazione, mentre gli ottimizzatori di prompt esistenti eseguono la ricerca sottostante. Esperimenti approfonditi su 11 benchmark in quattro ambiti dimostrano che applicare CEPO a quattro ottimizzatori di prompt esistenti ne migliora sistematicamente le prestazioni. Gli studi di ablazione e le analisi qualitative avvalorano il design proposto, mentre studi controllati su un MAS per la comprensione di documenti dimostrano inoltre una maggiore efficienza del budget di ottimizzazione e una scalabilità delle prestazioni al crescere del numero di agenti.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

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