CADFather: ricostruzione CAD autonoma mediante l’uso coordinato di strumenti

Abstract degli autori

Ricostruire un modello CAD modificabile a partire da una forma 3D resta un compito ingegneristico impegnativo. I metodi esistenti possono proporre operazioni CAD, ma nessuna singola fonte di proposte funziona altrettanto bene con geometrie dei componenti e fasi della ricostruzione diverse. Presentiamo CADFather, un sistema agentico autonomo che coordina strumenti complementari per ricavare programmi CAD parametrici da mesh 3D. Un assistente visivo-linguistico esamina i rendering del modello da ricostruire e delle ricostruzioni intermedie, poi decide quali programmi CAD candidati sviluppare ulteriormente, quali strumenti utilizzare, quante proposte generare e quando concludere. Strumenti basati sull’apprendimento e strumenti algoritmici propongono operazioni CAD, mentre l’ottimizzazione numerica affina i parametri dei programmi esistenti. I programmi proposti o affinati vengono eseguiti e valutati per fornire riscontri utili alle decisioni successive. Per ogni componente da ricostruire, l’agente mantiene programmi candidati alternativi e conserva il miglior risultato valido durante tutta la ricostruzione. CADFather utilizza modelli di generazione e modelli di assistente preaddestrati, senza ulteriore addestramento. Valutiamo la qualità della ricostruzione e la validità dell’esecuzione sugli interi set di test di DeepCAD, Fusion360 e MCB, nonché su CADENA-Bench, CADBench e BenchCAD. Analizziamo inoltre il costo computazionale e il compromesso tra costo e qualità della ricostruzione.