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BoundInk: generazione di scrittura a mano online attenta ai confini tra caratteri

La scrittura a mano online realistica dipende non solo dalla forma dei singoli caratteri, ma anche dal modo in cui chi scrive collega, distanzia e allinea i caratteri adiacenti. I metodi esistenti si

BoundInk: generazione di scrittura a mano online attenta ai confini tra caratteri
arXiv
2604.02103
Pubblicato
2026-04-02
Autori
Jinsu Shin, Sungeun Hong, JinYeong Bak

Abstract degli autori

La scrittura a mano online realistica dipende non solo dalla forma dei singoli caratteri, ma anche dal modo in cui chi scrive collega, distanzia e allinea i caratteri adiacenti. I metodi esistenti si basano principalmente sulla modellazione di sequenze a lungo raggio e colgono questi comportamenti tra caratteri solo implicitamente. Il risultato sono spesso glifi plausibili, ma con legature corsive interrotte, spaziature irregolari o transizioni incoerenti con lo stile di chi scrive. Presentiamo BoundInk, un framework condizionato dall’identità di chi scrive che tratta i confini tra caratteri come unità esplicite di generazione. Modellando congiuntamente le transizioni locali e il contesto testuale circostante, BoundInk conserva l’aspetto dei glifi specifico di chi scrive e migliora i collegamenti e la spaziatura lungo intere righe di testo. Proponiamo inoltre un framework di valutazione attento ai confini tra caratteri, che misura direttamente la continuità del corsivo e le relazioni spaziali tra i caratteri, oltre alla convenzionale somiglianza delle traiettorie. In tre configurazioni corrispondenti ai benchmark, BoundInk migliora tutte le metriche applicabili della qualità dei confini tra caratteri e riduce il dynamic time warping normalizzato del 17,6–47,8%. Nelle valutazioni umane in cieco, gli output di BoundInk sono preferiti nel 78,0–82,6% dei giudizi validi espressi per ciascun criterio.

Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.

Leggi il paper originale su arXiv