Architect-Ant: arredamento automatico modificabile delle planimetrie architettoniche

Abstract degli autori

Le planimetrie arredate sono utili per la visualizzazione immobiliare, l’interior design e i flussi di lavoro in architettura. L’arredamento automatico, tuttavia, resta ostacolato dalla scarsità di dati reali e dalla necessità di soddisfare vincoli geometrici e funzionali interdipendenti. Ci chiediamo se un modello preaddestrato possa apprendere le conoscenze professionali sull’arredamento da planimetrie reali, rendendo possibile generare direttamente disposizioni degli arredi che tengano conto dei vincoli, senza ricorrere a una costosa inferenza agentica iterativa. Presentiamo AntPlan, un dataset curato di 505 planimetrie architettoniche professionali reali, con annotazioni dettagliate degli arredi relative a 92 classi di oggetti e dieci categorie di ambienti residenziali, e Architect-Ant, un framework per generare disposizioni degli arredi. Architect-Ant rappresenta le disposizioni mediante un DSL modificabile basato su coordinate e apprende dapprima gli schemi professionali di arredamento attraverso il fine-tuning supervisionato. Viene poi ottimizzato con GRPO usando un Layout Rule Score (LRS) che aggrega vincoli geometrici e funzionali ricavati da planimetrie professionali, fornendo una supervisione a livello di risultato senza tracce di ragionamento prestabilite. Gli esperimenti condotti confrontandolo con diversi metodi di riferimento all’avanguardia mostrano che Architect-Ant combina bassi tassi di violazione dei vincoli geometrici con un’elevata completezza funzionale, mentre i risultati qualitativi rispecchiano più fedelmente gli schemi di arredamento delle abitazioni reali. Le disposizioni ottenute restano modificabili a livello dei singoli oggetti e possono essere convertite in scene 3D.