ANASSA: dal framework di alto livello all’architettura di basso livello per l’IA agentica spaziale

Abstract degli autori

I sistemi di IA agentica che operano su dati geospaziali richiedono più del ragionamento autonomo e dell’uso di strumenti: devono anche supportare orchestrazione esplicita, convalida spaziale, governance, provenienza, gestione degli errori e autorità decisionale umana. Un lavoro precedente ha introdotto ANASSA, un framework di orchestrazione dell’IA agentica per l’intelligenza spaziale, che ha definito componenti di alto livello e confini di responsabilità per un’esecuzione agentica governata (arXiv:2609.14824). Tuttavia, il framework non specificava come scomporre sistematicamente tali responsabilità di alto livello in un’architettura di basso livello orientata all’implementazione. Questo articolo colma tale lacuna applicando la Design Science Research (DSR) per perfezionare il framework ANASSA, passando dalle responsabilità architetturali di alto livello (HLA) a un’architettura di basso livello (LLA). Il progetto risultante preserva i confini di responsabilità del framework fondativo e li traduce in strutture architetturali eseguibili, tra cui 47 ruoli logici, grafi di attività con versionamento, selezione degli agenti basata sulle capacità, contratti tipizzati, stati di runtime espliciti, meccanismi di convalida spaziale, controlli di governance, percorsi di gestione degli errori e di ripristino e registri di provenienza. L’architettura è illustrata attraverso una traccia di esecuzione end-to-end e valutata analiticamente in base alla tracciabilità dei requisiti, alla coerenza interna, alla preservazione delle responsabilità e all’indipendenza dalla tecnologia. Il progetto risultante, dal livello alto a quello basso, funge da ponte orientato all’implementazione tra il framework ANASSA e le future implementazioni del sistema, definendo come rendere i flussi di lavoro agentici spaziali governati ispezionabili, ricostruibili e verificabili, senza vincolare l’architettura a uno specifico modello di IA, piattaforma geospaziale, protocollo di comunicazione o ambiente di distribuzione.