Agensh: scalare l’intelligenza organizzativa fino a 1.024 agenti

Abstract degli autori

Un sistema multi-agente può ridurre la latenza nei compiti complessi eseguendo il lavoro in parallelo. Diversi framework pionieristici supportano i sistemi multi-agente. Tuttavia, la scalabilità degli attuali harness multi-agente è spesso limitata dalla capacità di un orchestratore centrale di assegnare i compiti e coordinare i worker. Per superare questo limite, presentiamo Agensh, un harness multi-agente scalabile e auto-organizzato, senza orchestratore centrale: i worker eseguono in parallelo un ciclo di cooperazione multi-agente, raccogliendo continuamente contesto, prendendo in carico e assegnandosi autonomamente sotto-compiti, agendo e condividendo i risultati, verificando le risposte e integrando i progressi in modo asincrono. Il ciclo è supportato da un’infrastruttura per l’organizzazione agentica composta da tre elementi: uno spazio di lavoro condiviso raccoglie le attività proposte, in corso e completate; un’interfaccia di messaggistica permette ai worker di comunicare; e un contesto condiviso conserva risultati riutilizzabili e intenzioni di lavoro. Per verificare la scalabilità di Agensh, lo valutiamo sui cinque compiti più difficili di ProgramBench con GPT-5.6-sol (high). Passare da 1 a 128 agenti porta il tasso medio finale di superamento dei test dal 19,31% al 28,78%, con un miglioramento relativo di circa il 49%. Le organizzazioni più grandi raggiungono prima tassi di superamento dei test comparabili. Su pandoc, passare da 1 a 1.024 agenti porta il tasso finale di superamento dei test dal 33,89% al 55,06%. Le traiettorie dei worker mostrano inoltre che, con la crescita dell’organizzazione, emergono e si standardizzano gradualmente diverse forme di cooperazione auto-organizzata. Questi risultati indicano il numero di agenti come una nuova dimensione di scalabilità per le organizzazioni multi-agente, che consente di ampliare la frontiera dell’intelligenza generale e offre una soluzione pratica per i compiti complessi soggetti a vincoli stringenti di latenza o a limiti di tempo.