Dopo i video con un clic: l’afflusso di contenuti di servizio, il fallimento del meccanismo del bacino di raccomandazione e il sistema BoLe

Abstract degli autori

Nel settembre 2026 è stato rilasciato un nuovo modello linguistico di grandi dimensioni. Poco dopo, un nuovo modo di realizzare video esplicativi è diventato molto popolare: le persone chiedevano al modello di scrivere un programma, e il programma produceva il video. Su molte piattaforme sono comparsi così, in grandi quantità, contenuti di «video con un clic». In superficie, si tratta di un aumento della capacità creativa del singolo. Sosteniamo che, a un livello più profondo, questo cambi la struttura dell’industria dei contenuti. Questa valutazione si basa su due osservazioni. Primo, quest’ondata di contenuti è composta da contenuti di servizio. Le persone li guardano per soddisfare un’esigenza, non per godersi il contenuto in sé. L’altro tipo è costituito da contenuti frutto di un lavoro. L’IA rende più rapida la produzione di entrambi i tipi. Ma chiunque può entrare nel settore e creare contenuti di servizio, mentre i contenuti frutto di un lavoro sono limitati dal numero di persone che hanno qualcosa da dire. Di conseguenza, il rapporto tra i due tipi diventa gradualmente squilibrato. Secondo, le piattaforme gratuite scelgono i contenuti attraverso vari livelli di visione di prova, consumando l’attenzione degli utenti. La quantità totale di attenzione è fissa. Lo squilibrio tra i due tipi diluisce anche i contenuti di qualità. Un modello matematico semplificato mostra che, finché queste condizioni persistono, il meccanismo del bacino di raccomandazione fallirà una volta che la quantità di nuovi contenuti avrà superato un certo multiplo. Sulla base di questo, discutiamo una possibile via d’uscita. Macchine e regole di accesso valutano se i contenuti di servizio superano la soglia. Persone fidate valutano i contenuti frutto di un lavoro. Chiamiamo questo il sistema BoLe. In conclusione, immaginiamo brevemente come potrebbero evolversi da qui i due tipi di contenuti.