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Un team di agenti Gemini 4 Argon batte Minecraft
Abbiamo collocato quattro agenti Gemini 4 Argon in un mondo di Minecraft in modalità sopravvivenza, all’interno di un ambiente isolato, e abbiamo dato loro un solo obiettivo: sconfiggere l’Ender Drago

- arXiv
- 2610.22319
- Pubblicato
- 2026-10-15
- Autori
- Maxence Faldor, Satinder Singh, Roberta Raileanu
Abstract degli autori
Abbiamo collocato quattro agenti Gemini 4 Argon in un mondo di Minecraft in modalità sopravvivenza, all’interno di un ambiente isolato, e abbiamo dato loro un solo obiettivo: sconfiggere l’Ender Dragon. Ogni agente controllava un giocatore tramite una libreria open source chiamata Mineflayer e si coordinava con i compagni attraverso la chat di gioco e una memoria condivisa. Nessuno ha assegnato ruoli né scritto la logica di gioco. Gli agenti hanno pianificato, scritto e corretto i bug di ogni programma da soli. I ricercatori potevano seguire l’esecuzione su una dashboard in tempo reale e metterla in pausa o interromperla in qualsiasi momento, ma non hanno avuto motivo di intervenire. Partendo da un mondo generato casualmente con difficoltà Facile, il team ha scritto 2.783 programmi e ha sconfitto il drago in 27 ore e 14 minuti, morendo 605 volte lungo il percorso. Per quanto ne sappiamo, è la prima volta che agenti di IA completano Minecraft in modo autonomo dall’inizio alla fine, usando soltanto la libreria standard Mineflayer, senza seed esplorati in anticipo né altri strumenti specifici per il gioco scritti da esseri umani. Per vincere, gli agenti hanno dovuto mantenere un piano coerente attraverso migliaia di passaggi interdipendenti per oltre un giorno. Compiti complessi di ingegneria del software e attività aziendali nel mondo reale richiedono la stessa capacità di programmare su lunghi orizzonti temporali e di coordinare più agenti. Descriviamo la configurazione, lo svolgimento dell’esecuzione, le strategie del team (divisione del lavoro, condivisione di quanto appreso e recupero degli oggetti degli altri membri) e i limiti del risultato.
Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.
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