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3DCodeVerse: esplorare mondi 3D sotto forma di codice
Presentiamo 3DCodeVerse, un ecosistema di ricerca che consente agli agenti di programmazione di creare contenuti 3D modificabili e verificabili su larga scala. 3DCodeVerse comprende dataset di codice

- arXiv
- 2610.22341
- Pubblicato
- 2026-10-15
- Autori
- Yipeng Gao, Ziyao Zeng, Jinfa Huang, Yijiang Li, Haolin Xiong, Wang Qin, Xinlei Yu, Youheng Yao, Jie Zhang, Kun-Yu Lin, Rong Liu, Yinyuan Zhao, Yajie Zhao, Meiqi Guo, Jiebo Luo, Lei Shu, Yunhao Ge, Xinyu Hu, Laurent Itti
Abstract degli autori
Presentiamo 3DCodeVerse, un ecosistema di ricerca che consente agli agenti di programmazione di creare contenuti 3D modificabili e verificabili su larga scala. 3DCodeVerse comprende dataset di codice 3D eseguibile, ampi e di alta qualità, un’infrastruttura di programmazione per il ragionamento spaziale e la verifica automatizzata, e indicazioni pratiche per la programmazione 3D. Per prima cosa, realizziamo 3DCodeVerse-2M, un ampio dataset curato di codice 3D eseguibile autonomamente. Costruiamo questo corpus raccogliendo dati open source, convertendo rappresentazioni specializzate e generando nuovi programmi con agenti di programmazione. Ogni programma è accompagnato dai file sorgente e dalle risorse associate necessari per eseguirlo nell’ambiente dichiarato, oltre che dalle descrizioni e dai registri delle verifiche disponibili. In secondo luogo, sviluppiamo 3DCodeVerse Harness, un framework multiagente basato su un grafo aciclico diretto per generare e perfezionare contenuti 3D. Utilizza controlli dell’esecuzione, misurazioni spaziali e feedback visivo per valutare e rivedere automaticamente i programmi generati, senza feedback umano durante la generazione. In terzo luogo, conduciamo studi empirici sistematici sulla programmazione 3D, definendo baseline con modelli aperti sottoposti a fine-tuning e ricavando indicazioni pratiche dall’analisi dei singoli componenti della nostra infrastruttura. Ampi esperimenti dimostrano che il fine-tuning sul nostro dataset migliora significativamente le capacità di programmazione 3D dei modelli open source. In particolare, nelle valutazioni umane a coppie, 3DCodeVerse Harness ottiene un tasso di vittoria del 90% rispetto a Claude Design (3D Object), quando entrambi sono utilizzati da Claude Opus 5.5.
Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.
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