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Snowflake annuncia Snowflake Business Ontology e Cortex AI Gateway per supportare gli agenti di IA aziendali
Snowflake ha annunciato Snowflake Business Ontology e Cortex AI Gateway a Snowflake Expedition 2026 il 3 novembre, ora degli Stati Uniti, per fornire agli agenti di IA aziendali un contesto di business governato e controlli centralizzati. S
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
Snowflake ha annunciato Snowflake Business Ontology e Cortex AI Gateway a Snowflake Expedition 2026 il 3 novembre, ora degli Stati Uniti, affermando che le novità offrono agli agenti di IA aziendali un contesto di business governato e controlli. Snowflake descrive Snowflake Business Ontology come uno strumento per ancorare le risposte degli agenti a definizioni aziendali approvate. Cortex AI Gateway gestisce centralmente l’accesso degli agenti a modelli, strumenti e sistemi aziendali.
Snowflake Business Ontology consente l’inferenza dell’IA basata su un contesto di business governato
Snowflake indica la frammentazione del contesto di business come uno dei fattori per cui dashboard, analisti e agenti diversi forniscono risposte differenti alla stessa domanda. In un sondaggio condotto da MIT Technology Review con il supporto di Snowflake, il 55% dei dirigenti ha affermato che un contesto di business insufficiente era alla base della scarsa qualità delle informazioni ricavate dagli agenti di IA. Un altro 45% ha citato la frammentazione dei dati o la difficoltà ad accedervi.
Business Ontology consente ai team di approvare definizioni per concetti aziendali come i ricavi netti e di collegarle direttamente alle tabelle e alle viste sottostanti. Snowflake afferma che tali definizioni possono poi essere applicate ai dati aziendali, compresi quelli esterni a Snowflake. Il comunicato descrive l’ontologia come una parte di un framework: contiene il significato formale dei termini aziendali, Semantic Views gestisce i calcoli e Cortex Sense ragiona sulle conoscenze che non sono state definite formalmente.
Horizon Context raccoglie metadati da fonti tra cui Tableau, Power BI, dbt, SQL Server e PostgreSQL. Snowflake afferma di arricchire tali metadati con la tracciabilità dei dati, tag, descrizioni generate dall’IA e segnali di utilizzo. CoCo può aiutare i team a trasferire definizioni da cataloghi di terze parti o fogli di calcolo in Snowflake in un’unica sessione, sotto forma di bozze che i responsabili possono esaminare e approvare; le modifiche vengono registrate per verifiche successive.
Cortex AI Gateway applica controlli comuni a tutti gli agenti
Secondo Snowflake, il gateway applica policy comuni a cloud, framework e fornitori di IA. Per le chiamate agli strumenti effettuate tramite server MCP, applica le policy di accesso aziendali, l’autenticazione e i permessi, mentre gli agenti ereditano i controlli già impostati per gli utenti umani. Cortex Sandboxes offre ambienti privati per eseguire codice personalizzato vicino ai dati aziendali in Snowflake, applicando automaticamente i permessi dell’utente che lo esegue.
Snowflake descrive anche Agent Abuse Detection, che analizza l’esecuzione di un agente lungo una serie di azioni anziché valutare i prompt uno alla volta. L’azienda afferma che la funzionalità rileva comportamenti che eccedono i permessi di un agente, oltre ai tentativi di aggirare le approvazioni o rimuovere dati sensibili. Snowflake afferma di aver collaborato con OpenAI come partner tecnico di progettazione per Private Safety Processing, che fornisce informazioni di sicurezza con tutela della privacy per supportare il rilevamento e l’analisi di attività pericolose degli agenti.
Secondo il comunicato, l’attività degli agenti, compresi i modelli chiamati, gli strumenti utilizzati e le decisioni prese, viene registrata nell’account Snowflake di ogni cliente. Agent Trace Intelligence consente ai team di interrogare queste registrazioni di esecuzione insieme ai dati aziendali. La governance dei costi monitora la spesa per l’IA per utente, team, dipartimento, agente e applicazione e fa rispettare i limiti configurati, mentre Dynamic Model Routing indirizza le richieste ai modelli approvati dall’organizzazione in base a costo, accuratezza e latenza.
Tra le aziende che usano le funzionalità di Snowflake per gli agenti di IA figurano Glean, Kargo, dentsu e Merkle
Snowflake afferma che Glean e Kargo usano Cortex AI Gateway per ampliare l’uso degli agenti aziendali gestendo al contempo sicurezza, conformità e spesa. Uniphore sta estendendo i controlli del gateway agli agenti che orchestra per i clienti comuni. Il comunicato cita anche dentsu e Merkle tra le aziende che promuovono operazioni degli agenti basate su definizioni approvate dalle aziende tramite Snowflake Business Ontology.
Christian Kleinerman, vicepresidente esecutivo responsabile dei prodotti di Snowflake, ha dichiarato: «Anche nell’era degli agenti, il ruolo della governance non cambia. La governance crea fiducia e accelera l’adozione dell’IA».
Snowflake afferma che le nuove funzionalità si aggiungono a Horizon Context all’interno di Snowflake Horizon Catalog, che integra gli ambienti di dati aziendali tra cloud e cataloghi e fornisce governance e contesto comuni per gli agenti di IA e l’analisi dei dati. Secondo Snowflake, questa configurazione mantiene le definizioni legate ai significati aziendali approvati, registra le azioni degli agenti e applica le policy all’intero ambiente dei dati.