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Un ex direttore dell’IA di Meta crea Ndoc per sfidare le suite per ufficio
Rohit Patel lascia Meta dopo otto anni per creare Ndoc, un’alternativa nativa per l’IA a Microsoft Office e Google Workspace. La startup riunisce analisi, presentazioni, dati e codice sottostanti in uno spazio di lavoro condiviso.
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
«Le aziende, in sostanza, aggiungono l’IA ai fogli di calcolo perché compili le celle al posto tuo», ha detto Patel. «La cosa mi spegne dentro».
Rohit Patel, ex direttore di Meta Superintelligence Labs, citato da TechCrunch
Rohit Patel lascia Meta dopo otto anni di lavoro sull’IA per creare Ndoc, una startup che descrive come un’alternativa nativa per l’IA a Microsoft Office e Google Workspace. Anziché aggiungere un assistente conversazionale ai documenti tradizionali, Ndoc punta a riunire dati, analisi e lavori finiti in uno spazio di lavoro condiviso.
Patel era direttore di Meta Superintelligence Labs, dove si occupava di apprendimento per rinforzo e di valutare se gli output dell’IA fossero affidabili. Il nuovo prodotto porta questa attenzione nel software per ufficio: gli utenti possono esaminare gli script Python alla base dei documenti generati e chiedere all’IA di spiegare come funziona una formula.
Ndoc riunisce risultati, spiegazioni e codice
Il prodotto suddivide il lavoro in tre aree. Stage ospita le presentazioni dei risultati, tra cui presentazioni di slide, dashboard, simulazioni e piccole app; Narrative presenta analisi, citazioni numerate e figure generate; Model conserva i dataset e gli script Python sottostanti.
Gli utenti possono caricare un dataset e chiedere a Ndoc di analizzarlo e scrivere un resoconto dei risultati. Possono anche fornire indicazioni per un documento, come il pubblico a cui è destinato e il tono. Patel afferma che il sistema conserva memoria a livello di singolo utente, documento, team e azienda.
Il progetto si rivolge a un’attività che oggi richiede di passare tra fogli di calcolo, programmi di videoscrittura, strumenti per le presentazioni, software di analisi e finestre di chat con l’IA. Secondo la descrizione fornita da Patel a TechCrunch, Ndoc è pensato per consentire ai colleghi di visualizzare i lavori prodotti anche senza avere un account.
Patel vuole un formato aperto, non un altro archivio chiuso di file
L’ambizione più ampia di Ndoc va oltre la riunione delle consuete attività d’ufficio in un’unica interfaccia. Patel afferma che gli utenti possono esportare i documenti come un singolo file «.ndoc.html», apribile in un browser, e intende rendere open source il formato affinché sviluppatori esterni possano creare applicazioni compatibili.
Patel afferma che la prospettiva di dover trovare un accordo su un formato di file aperto all’interno di una grande azienda ha contribuito alla sua decisione di andarsene. A Meta, ha detto, il processo avrebbe potuto coinvolgere «centinaia di persone e opinioni su come dovrebbe essere il formato». L’approccio della startup permetterebbe a Patel di definire il formato e procedere più rapidamente, anche se l’azienda deve ancora dimostrare che altri sviluppatori lo adotteranno.
Ndoc è sviluppato e sottoposto a fine-tuning usando una combinazione di modelli open source, ha detto Patel a TechCrunch. Secondo Patel, sviluppare la piattaforma da zero la rende meno costosa da gestire rispetto ai prodotti basati su modelli di frontiera.
Un team di tre persone mette alla prova la domanda prima di raccogliere fondi
Ndoc ha un team di tre persone e non ha raccolto finanziamenti. Sta conducendo un progetto pilota per aziende e aprendo una versione alpha a un numero limitato di clienti che si iscrivono alla lista d’attesa. L’iscrizione è gratuita, ma i clienti pagheranno in base all’utilizzo e ai token.
Patel afferma di volere prove che i clienti amino il prodotto prima di raccogliere fondi. È una prova impegnativa per una startup che chiede alle aziende di cambiare il modo in cui producono e condividono il lavoro, anche mentre Ndoc sviluppa connettori per importare dati dagli strumenti che i clienti già utilizzano.
L’azienda deve confrontarsi con concorrenti che seguono una strada meno dirompente: collegare modelli di IA alle applicazioni per ufficio esistenti. Patel sostiene che usare l’IA per riempire le celle dei fogli di calcolo faccia perdere l’occasione di ripensare il flusso di lavoro; paragona questo approccio a mettere delle luci ai buoi anziché costruire un trattore. Spera di rilasciare una versione beta nelle prossime settimane e prevede un lancio completo l’anno prossimo.