The Pulse
Perplexity affida i sistemi in produzione a GPT-6 Astra di OpenAI
Perplexity afferma che GPT-6 Astra di OpenAI può redigere comunicazioni, modificare software, testare applicazioni e monitorare sistemi in produzione con controlli umani meno frequenti. La dichiarazione arriva mentre OpenAI rende noto che A
AI.info Team ·
Perplexity afferma di affidare a GPT-6 Astra di OpenAI compiti che vanno oltre i suggerimenti di codice, tra cui modifiche al software, monitoraggio dei sistemi in produzione e test delle applicazioni dall’inizio alla fine. Johnny Ho, cofondatore e direttore della strategia di Perplexity, afferma che l’azienda controlla il lavoro di Astra meno spesso di quanto facesse con i modelli precedenti.
La dichiarazione sulle modalità operative di Perplexity si affianca a un’avvertenza contenuta nei materiali separati pubblicati da OpenAI per il lancio di Astra: se eseguito senza le misure di sicurezza previste per l’uso in produzione, il modello può individuare vulnerabilità software prima sconosciute e sviluppare catene di exploit. Nel racconto dedicato al cliente, OpenAI presenta Astra come un sistema di cui Perplexity può fidarsi; la documentazione di sicurezza di OpenAI mostra perché questa fiducia dipenda dai controlli sull’accesso e sulle azioni del modello.
Perplexity affida ad Astra compiti che vanno oltre i suggerimenti di codice
Secondo il resoconto pubblicato da OpenAI il 14 settembre 2026, Perplexity usa Astra per redigere comunicazioni, modificare sistemi reali e monitorare software in produzione. Ho descrive questo cambiamento come l’applicazione di capacità più avanzate di programmazione e ragionamento ai sistemi che sostengono il prodotto di ricerca di Perplexity.
«Possiamo far redigere al modello comunicazioni, fargli modificare sistemi reali e monitorare il nostro software in produzione in un modo che le generazioni precedenti non consentivano».
Johnny Ho, cofondatore e direttore della strategia, Perplexity
Ho afferma che i miglioramenti nella generazione di codice incidono direttamente sul motore di ricerca di Perplexity, perché l’azienda può usare programmi migliori per cercare sul web e tra le informazioni interne, e poi riassumere i risultati. Il post di OpenAI non indica servizi in produzione specifici né descrive le autorizzazioni concesse ad Astra nell’infrastruttura di Perplexity.
I test diventano il compito principale di Astra
Una delle applicazioni più utili per Perplexity riguarda i test del software. Ho afferma di poter chiedere ad Astra di creare un piccolo programma di test per un’applicazione e di generare risposte realistiche dai servizi da cui questa dipende, come un’API di un modello linguistico o un connettore esterno.
Questo approccio consente al modello di testare il flusso di lavoro di un’applicazione dall’inizio alla fine, anziché fermarsi a una singola funzione. Il resoconto descrive Astra mentre genera risposte simulate dei servizi e verifica il comportamento dell’applicazione, ma non fornisce il numero dei test, i tassi di errore né un confronto con test scritti da persone.
«Possiamo davvero affidargli interi sistemi dall’inizio alla fine e controllare il suo lavoro molto meno spesso rispetto alle generazioni precedenti di modelli».
Johnny Ho, cofondatore e direttore della strategia, Perplexity
I dati di sicurezza di OpenAI alzano la posta in gioco
Nel post di lancio di GPT-6 Astra, OpenAI afferma che il modello è in fase di distribuzione a un gruppo ristretto di organizzazioni, prima di una disponibilità più ampia tramite ChatGPT, l’API, Microsoft Azure e Amazon Bedrock. OpenAI riferisce che Astra ottiene il 100% su ExploitBench, contro il 78,5% di GPT-5.6 Sol, e raggiunge un tasso di successo del 42,4% su ExploitGym, contro il 30,3% del modello precedente.
Questi dati provengono da valutazioni condotte senza le misure di sicurezza previste per l’uso in produzione. OpenAI afferma che, secondo valutazioni guidate da esperti, Astra era in grado di sfruttare vulnerabilità prima sconosciute per eseguire codice arbitrario in browser rafforzati contro gli attacchi e creare exploit per ottenere privilegi più elevati su sistemi operativi rafforzati contro gli attacchi. L’azienda afferma che la versione resa disponibile al pubblico rifiuta le attività di cybersicurezza più avanzate, mentre ulteriori misure di sicurezza monitorano il ragionamento e le azioni del modello per individuare comportamenti non autorizzati.
Questa distinzione è importante per interpretare il racconto di Perplexity. Ho descrive la fiducia in un sistema distribuito, non un accesso senza restrizioni a un modello privo di protezioni. La scheda del sistema Astra pubblicata da OpenAI afferma che l’uso degli strumenti durante l’inferenza è soggetto a controlli di sicurezza e a un monitoraggio universale per individuare possibili comportamenti non allineati, con la possibilità di un intervento umano per fermare i carichi di lavoro quando necessario.
Un’affermazione circoscritta dalle ampie implicazioni
La dichiarazione di fiducia di Perplexity non dimostra che Astra gestisca autonomamente l’infrastruttura in produzione o apporti modifiche senza supervisione e senza passaggi di approvazione. Il post di OpenAI sostiene un’affermazione più circoscritta: Perplexity usa il modello per le comunicazioni, le modifiche al software, il monitoraggio e i test automatizzati, e un suo dirigente afferma che l’azienda deve controllarne il lavoro meno spesso rispetto ai modelli precedenti.
Il resoconto omette anche i dettagli operativi di cui gli ingegneri avrebbero bisogno per valutare questa organizzazione: quali azioni richiedano una conferma, come vengano esaminate le modifiche, quali limiti siano posti all’accesso e con quale frequenza le modifiche apportate da Astra vengano annullate. Queste omissioni non smentiscono le parole di Ho, ma limitano le conclusioni che si possono trarre sull’autonomia di Astra nei sistemi attivi di Perplexity.
Per ora, il dato più chiaro è quello fornito direttamente da Perplexity: l’azienda afferma di affidare a GPT-6 Astra interi sistemi dall’inizio alla fine e di sottoporlo a controlli umani meno frequenti rispetto ai modelli precedenti.