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Perplexity affida a GPT-6 Astra di OpenAI sistemi di produzione

GPT-6 Astra di OpenAI può scrivere comunicazioni, modificare software, testare applicazioni e monitorare sistemi di produzione con controlli umani meno frequenti, afferma Perplexity. Questo riconoscimento arriva mentre OpenAI rivela che Ast

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-14

Perplexity affida a GPT-6 Astra di OpenAI compiti che vanno oltre i suggerimenti sul codice, tra cui modifiche al software, monitoraggio della produzione e test completi delle applicazioni. L’azienda controlla il lavoro di Astra meno frequentemente di quanto facesse con i modelli precedenti, afferma Johnny Ho, cofondatore e direttore strategico di Perplexity.

Questa affermazione accosta le pratiche operative di Perplexity a un avvertimento contenuto nei materiali separati di OpenAI per il lancio di Astra: se eseguito senza le misure di sicurezza previste per la produzione, il modello può identificare vulnerabilità software fino ad allora sconosciute e sviluppare catene di exploit. Nel resoconto di OpenAI sull’esperienza del cliente, Astra è presentato come un sistema di cui Perplexity può fidarsi; la documentazione sulla sicurezza di OpenAI mostra perché questa fiducia dipenda dai controlli sugli accessi e sulle azioni del modello.

Perplexity porta Astra oltre i suggerimenti sul codice

Perplexity usa Astra per scrivere comunicazioni, modificare sistemi reali e monitorare software di produzione, secondo il resoconto pubblicato da OpenAI il 14 settembre 2026. Ho descrive questo cambiamento come l’applicazione di maggiori capacità di programmazione e ragionamento ai sistemi che supportano il prodotto di ricerca di Perplexity.

«Possiamo far sì che il modello prepari comunicazioni, modifichi sistemi reali e monitori il nostro software di produzione in un modo che non era possibile con le generazioni precedenti».

Johnny Ho, cofondatore e direttore strategico, Perplexity

I miglioramenti nella generazione di codice incidono direttamente sul motore di ricerca di Perplexity, afferma Ho, perché l’azienda può usare programmi migliori per effettuare ricerche sul web e nelle informazioni interne, per poi riassumere i risultati. Il post di OpenAI non identifica specifici servizi di produzione né descrive i permessi concessi ad Astra nell’infrastruttura di Perplexity.

I test diventano il compito principale di Astra

Una delle applicazioni più utili per Perplexity riguarda i test software. Ho afferma di poter chiedere ad Astra di costruire un piccolo programma di test attorno a un’applicazione e di generare risposte realistiche dai servizi da cui l’applicazione dipende, come l’API di un modello linguistico o un connettore esterno.

Questo approccio permette al modello di testare il flusso di lavoro di un’applicazione dall’inizio alla fine, anziché fermarsi a una funzione isolata. Il resoconto descrive come Astra generi risposte simulate dei servizi e verifichi il comportamento dell’applicazione, ma non fornisce dati sui volumi dei test, sui tassi di fallimento o un confronto con test scritti da esseri umani.

«Possiamo effettivamente affidargli sistemi completi end-to-end e controllare il suo lavoro molto meno frequentemente rispetto alle generazioni precedenti di modelli».

Johnny Ho, cofondatore e direttore strategico, Perplexity

Il quadro della sicurezza di OpenAI alza la posta in gioco

Il modello viene distribuito a un gruppo limitato di organizzazioni prima di una disponibilità più ampia tramite ChatGPT, l’API, Microsoft Azure e Amazon Bedrock, secondo il post di OpenAI sul lancio di GPT-6 Astra. Astra ottiene il 100% su ExploitBench, rispetto al 78,5% di GPT-5.6 Sol, e raggiunge un tasso di successo del 42,4% su ExploitGym, rispetto al 30,3% del suo predecessore, riferisce OpenAI.

Questi risultati provengono da valutazioni svolte senza le misure di sicurezza previste per la produzione. Le valutazioni condotte da esperti hanno rilevato che Astra era in grado di utilizzare vulnerabilità fino ad allora sconosciute per ottenere l’esecuzione di codice arbitrario in browser rafforzati e creare exploit per l’escalation dei privilegi contro sistemi operativi rafforzati, afferma OpenAI. La versione lanciata pubblicamente rifiuta i compiti di cybersecurity più avanzati, mentre ulteriori misure di sicurezza monitorano il ragionamento e le azioni del modello per individuare comportamenti non autorizzati, afferma l’azienda.

Questa distinzione è importante per il resoconto di Perplexity. Ho descrive la fiducia in un sistema distribuito, non un accesso illimitato a un modello privo di protezioni. Secondo la system card di Astra di OpenAI, l’inferenza che utilizza strumenti è soggetta a controlli di sicurezza e a un monitoraggio universale per rilevare possibili disallineamenti, con la possibilità di un intervento umano per interrompere i carichi di lavoro quando necessario.

Un’affermazione circoscritta con implicazioni ampie

Il riconoscimento di Perplexity non dimostra che Astra gestisca autonomamente l’infrastruttura di produzione o apporti modifiche senza supervisione e senza passaggi di approvazione. Il post di OpenAI sostiene un’affermazione più circoscritta: Perplexity usa il modello per comunicazioni, modifiche al software, monitoraggio e test automatizzati, e il suo dirigente afferma che l’azienda deve effettuare meno controlli rispetto ai modelli precedenti.

Il resoconto tralascia inoltre i dettagli operativi di cui gli ingegneri avrebbero bisogno per valutare questa modalità di utilizzo, tra cui quali azioni richiedano conferma, come vengano esaminate le modifiche, quali siano i limiti di accesso e con quale frequenza il lavoro di Astra venga annullato. Queste omissioni non smentiscono l’affermazione di Ho, ma limitano le conclusioni che si possono trarre sull’autonomia nei sistemi attivi di Perplexity.

Per ora, il dato più chiaro è quello fornito direttamente da Perplexity: l’azienda afferma che a GPT-6 Astra vengono affidati sistemi completi end-to-end e che il modello riceve attenzione umana meno frequentemente rispetto ai modelli precedenti.