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OpenClaw annuncia un piano di controllo aziendale per gli agenti persistenti

OpenClaw ha annunciato un piano di controllo open source per gestire agenti persistenti in ambienti sensibili, con supporto per più tenant, confini di sicurezza e governance del ciclo di vita. Il progetto è disponibile per carichi di lavoro

OpenClaw annuncia un piano di controllo aziendale per gli agenti persistenti

AI.info Team · Scritto con l’IA ·

Il 29 settembre OpenClaw ha annunciato OpenClaw Enterprise (OCE), descrivendola come una piattaforma open source e indipendente dai fornitori per gestire agenti persistenti in ambienti sensibili. Il progetto aggiunge il supporto multi-tenant, rigidi confini di sicurezza e primitive standardizzate per gli agenti, con governance e verificabilità lungo tutto il ciclo di vita degli agenti. OpenClaw afferma che, in questa fase, OCE è destinata a carichi di lavoro pilota interni, in vista della versione 1.0 prevista per la fine dell’anno.

OpenClaw punta a superare gli ostacoli all’adozione nelle aziende

L’annuncio presenta OCE come una risposta alle organizzazioni che vogliono adottare agenti persistenti, ma chiedono prima standard comuni per la sicurezza, la prevenzione dei rischi e la governance. Secondo OpenClaw, la mancanza di questi standard ha contribuito a spingere i reparti IT a vietare del tutto le piattaforme per agenti. L’obiettivo dichiarato è consentire alle organizzazioni di impiegare agenti capaci in ambienti aziendali, aggiungendo controlli sul loro funzionamento.

OCE viene sviluppata pubblicamente prima del rilascio della versione 1.0. Le organizzazioni possono ospitarla sulla propria infrastruttura clonando il repository del progetto e seguendo la guida introduttiva. OpenClaw afferma che si può usare Docker Compose per lo sviluppo locale e Kubernetes per l’adozione interna. La piattaforma viene eseguita sull’infrastruttura dell’organizzazione e, secondo l’annuncio, sarà sempre gratuita per qualsiasi organizzazione.

Le organizzazioni possono sostituire i componenti principali

OCE offre gestione e governance condivise, lasciando alle organizzazioni la possibilità di sostituire i componenti principali, tra cui l’infrastruttura di esecuzione degli agenti, il modello e la sandbox. Secondo l’annuncio, questi componenti possono essere prodotti di terze parti o soluzioni sviluppate internamente. Questa impostazione indipendente dai fornitori lascia le organizzazioni libere di scegliere gli strumenti e gli ambienti con cui eseguire i propri agenti, senza imporre un’unica combinazione prestabilita.

OpenClaw indica la sicurezza come priorità principale del progetto. L’architettura combina confini rigidi tra carichi di lavoro affidabili e non affidabili con l’isolamento in sandbox, revisioni effettuate mediante modelli linguistici di grandi dimensioni e autorizzazioni granulari. La piattaforma aggiunge inoltre governance e verificabilità lungo tutto il ciclo di vita degli agenti. OpenClaw afferma che nelle prossime settimane condividerà un’architettura di riferimento che mostrerà come queste protezioni operano insieme.

OpenAI e Red Hat stanno sperimentando OCE

OpenClaw afferma che OCE è nata presso OpenAI ed è stata successivamente donata alla OpenClaw Foundation. Ora è un progetto indipendente, sviluppato ulteriormente in collaborazione con Red Hat e NVIDIA. L’annuncio indica OpenAI e Red Hat tra le organizzazioni che stanno sperimentando la piattaforma internamente. Aggiunge inoltre che OpenAI sta già eseguendo agenti OpenClaw con accesso completo ai repository di codice e ai plugin.

Come esempio, l’annuncio descrive Androidclaw, un agente interno usato dal personale di OpenAI per aiutare a smistare i messaggi nei canali di lavoro. OpenClaw afferma che l’agente può utilizzare il contesto ricavato da strumenti e servizi, tra cui Git, GitHub e sistemi di registrazione dei log. Nell’esempio, Androidclaw individua una pull request collegata a una build non riuscita e aiuta a risolvere il problema.

Il nostro agente aziendale interno Androidclaw è stato davvero ben accolto dal nostro team.

RJ Marsan, membro del personale tecnico di OpenAI

L’esempio mostra il tipo di accesso che il progetto è pensato per governare: agenti che lavorano con informazioni interne e strumenti aziendali, anziché limitarsi a rispondere a prompt isolati. OpenClaw presenta OCE come un software ancora in fase iniziale per sperimentazioni interne, il cui approccio alla sicurezza e i cui controlli per l’adozione sono tuttora in sviluppo in vista della prevista versione 1.0.

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