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OpenAI presenta Amp come una piattaforma per agenti che va oltre la programmazione
Nel profilo pubblicato il 14 ottobre, OpenAI descrive l’uso dei suoi modelli da parte di Amp per la pianificazione, la progettazione, il marketing e le attività degli agenti controllate con la voce, oltre che per lo sviluppo software. Quinn
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
«I nostri utenti apprezzano davvero la costanza con cui i modelli di OpenAI continuano a migliorare».
Quinn Slack, amministratore delegato e membro dello staff tecnico, Amp
Un agente per programmare si occupa anche del lavoro intorno al codice
Nel profilo di Amp pubblicato il 14 ottobre, OpenAI presenta il prodotto come qualcosa di più di un assistente alla programmazione: un agente pensato per aiutare chi crea prodotti a decidere che cosa realizzare, creare il software e il design e poi continuare a lavorare dopo il lancio. Il resoconto proviene dalla pagina di OpenAI dedicata alle storie dei clienti, che descrive l’uso dei modelli di OpenAI da parte di Amp e riporta le parole di Slack, amministratore delegato dell’azienda e membro del suo staff tecnico.
Amp consiglia i modelli in base a ciò che ritiene funzioni meglio per i suoi utenti. OpenAI afferma che i suoi modelli rappresentano la maggior parte dei token utilizzati su Amp, ma il profilo non fornisce dati sulle quote di mercato, confronti indipendenti né una ripartizione per modello. Il resoconto presenta l’offerta di OpenAI come una componente importante del prodotto di Amp, senza quantificare come questo utilizzo si traduca in risultati per i clienti.
Alcuni utenti di Amp consumano 10 miliardi di token a settimana
Slack afferma che alcuni utenti di Amp consumano 10 miliardi di token a settimana. A suo avviso, tenere sotto stretto controllo ogni incremento di utilizzo può scoraggiare le persone dall’affidare agli agenti incarichi più ampi. L’integrazione Sign in with ChatGPT di Amp, dice, offre agli utenti accesso a più token e ai modelli di OpenAI, tra cui GPT-6 Astra.
Slack descrive il cambiamento auspicato come la possibilità di lasciare che un agente lavori a un’attività più lunga senza che gli utenti debbano contare ogni token. Dice che i clienti usano Amp per pianificare progetti, scegliere che cosa realizzare e proseguire il lavoro dopo il rilascio. Il profilo di OpenAI non elenca i prezzi degli abbonamenti, i limiti di token o le condizioni dell’integrazione: resta quindi poco chiaro quanto costi l’accesso aggiuntivo e quanto utilizzo in più ottengano i clienti.
GPT-6 Astra entra nella progettazione e nel marketing
Secondo OpenAI, il team di Amp, composto da 20 persone, usa gli agenti anche per attività diverse dallo sviluppo software, tra cui il marketing. Slack afferma che l’agente aiuta a migliorare l’esperienza dei nuovi utenti e favorisce la scoperta del prodotto attraverso la ricerca e altri canali. GPT-6 Astra aiuta inoltre il team a produrre documentazione e pagine di design, ambiti in cui, secondo Slack, Amp ha uno stile distintivo.
Il profilo propone un esempio personale: Slack ha fornito a GPT-6 Astra le planimetrie della propria casa, poi ha usato il modello per crearne una versione 3D in Blender. Insieme ai suoi figli l’ha trasformata in giochi, tra cui uno con un fiume lento che attraversa la casa. L’esempio mostra la varietà di impieghi che OpenAI vuole far associare al modello, anche se il racconto non offre una valutazione del progetto ottenuto né un confronto con altri strumenti.
Puck aggiunge il controllo vocale e attività di maggiore durata
L’assistente Puck di Amp aiuta gli utenti ad avviare e coordinare altri agenti o a recuperare una conversazione precedente su un problema tecnico. Una funzionalità chiamata Calling Puck, basata su GPT-Live-1, permette agli utenti di parlarci in tempo reale, anche da un orologio. Slack ne descrive un possibile uso per gestire gli agenti quando si è lontani dal computer; OpenAI non specifica quando la funzionalità sarà ampiamente disponibile.
Amp sta inoltre sperimentando la modalità Ultrafast con GPT-6 Astra. Slack afferma che risposte più rapide potrebbero ridurre la necessità di mantenere in esecuzione più attività degli agenti contemporaneamente oppure lasciare agli agenti più tempo per verificare il proprio lavoro. Il profilo non fornisce misurazioni della velocità né risultati dei test e presenta Ultrafast come un esperimento, non come una funzionalità generalmente disponibile.
La direzione concreta del prodotto va oltre la generazione di codice: Amp vuole coinvolgere gli agenti nella pianificazione, nella progettazione, nel marketing e nel lavoro successivo al lancio, con Puck come punto di controllo conversazionale. Il resoconto di OpenAI sostiene questa tesi attraverso gli esempi di Slack, ma non riporta i principali dati commerciali e sulle prestazioni: prezzi, confronti tra modelli e benchmark di Ultrafast.