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NVIDIA amplia la gamma di modelli aperti per robot e auto autonome
Il 21 ottobre NVIDIA ha annunciato nuovi modelli e strumenti aperti per la robotica, i veicoli autonomi e altri settori. Le novità per l’IA fisica comprendono i modelli del mondo Cosmos 3.5, strumenti di simulazione e Alpamayo 2 Edge, un mo
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
NVIDIA afferma che il suo nuovo modello per la progettazione di proteine genera candidati circa 13 volte più velocemente di RFdiffusion3 in un benchmark su proteine di 200 amminoacidi. Lo stesso annuncio del 21 ottobre inserisce l’IA fisica in un più ampio ampliamento della gamma di modelli aperti, con nuovi strumenti per addestrare e testare robot e veicoli autonomi prima che operino nel mondo reale.
Cosmos aggiunge la simulazione prima dei test nel mondo reale
La famiglia Cosmos è rivolta agli sviluppatori che realizzano robot, veicoli autonomi e agenti di visione capaci di interagire con ambienti fisici. NVIDIA afferma che i suoi nuovi strumenti di post-addestramento e ottimizzazione sono progettati per migliorare i modelli del mondo usando meno risorse di calcolo, mentre i checkpoint di simulazione consentono agli sviluppatori di valutare il comportamento in scenari interattivi di guida e manipolazione robotica prima dei test nel mondo reale.
NVIDIA presenta anche Cosmos Data Factory, un insieme di blueprint e competenze per agenti destinati a selezionare, etichettare, generare e valutare i dati di addestramento. I flussi di lavoro riguardano scenari di guida, difetti dei prodotti, arricchimento delle immagini e generazione di eventi. Gli sviluppatori possono eseguire un flusso di lavoro completo oppure usare singole funzionalità, affidando agli agenti il coordinamento delle attività.
L’azienda cita tra gli utilizzatori di Cosmos Data Factory Porsche con Voxel51, ANYbotics con Encord, Zalando e CEVA Logistics con Sereact, e Siemens. NVIDIA afferma che lo usano per creare dataset di addestramento e migliorare la precisione dei modelli; l’annuncio non fornisce risultati comparativi sulle prestazioni di queste implementazioni.
Alpamayo 2 Edge punta al ragionamento a bordo dei veicoli
Per i veicoli autonomi, NVIDIA ha presentato Alpamayo 2 Edge, un modello compatto di ragionamento progettato per comprendere le scene e pianificare i movimenti direttamente a bordo di un veicolo. Il modello si basa su Cosmos ed è ottimizzato per la piattaforma DRIVE AGX Thor di NVIDIA. Secondo NVIDIA, il progetto mira a portare capacità di guida avanzate su veicoli con requisiti di calcolo inferiori.
Al momento dell’annuncio, il modello non era ancora scaricabile. NVIDIA ha dichiarato che prevedeva di rendere disponibile Alpamayo 2 Edge su GitHub e Hugging Face più avanti in ottobre, indicando quindi una finestra di rilascio ravvicinata ma senza fornire una data precisa.
Sette linee di modelli tra industria e ricerca
Le novità per l’IA fisica rientrano in un portafoglio che NVIDIA articola in sette aree: i modelli linguistici e di visione Nemotron, Nemotron Retriever, i modelli Kumo per i dati aziendali strutturati, i modelli del mondo Cosmos, Alpamayo per i veicoli autonomi, BioNeMo per la biologia e Ising per il calcolo quantistico. L’azienda afferma che le organizzazioni possono personalizzare i suoi modelli aperti con dati locali e distribuirli su infrastrutture sotto il proprio controllo.
Questa ampiezza comprende prodotti destinati a compiti e utenti diversi. I modelli Kumo sono progettati per attività come le previsioni, l’attribuzione di punteggi di rischio di frode e le raccomandazioni basate su dati strutturati, mentre BioNeMo RFD4-Proteina genera sequenze proteiche e strutture tridimensionali. Nel benchmark sulle proteine citato da NVIDIA, il confronto sulla velocità riguarda specificamente RFdiffusion3 e proteine di 200 amminoacidi; non è un risultato relativo a Cosmos o ai modelli di IA fisica.
La disponibilità varia all’interno del portafoglio
NVIDIA afferma che Cosmos è disponibile tramite Hugging Face, GitHub e alcuni partner selezionati per l’inferenza. Anche i modelli Nemotron Retriever e Kumo sono disponibili tramite Hugging Face, e Kumo è offerto come microservizio NVIDIA NIM; BioNeMo RFD4-Proteina e Ising sono disponibili attraverso diverse piattaforme NVIDIA e per sviluppatori.
Nemotron 3.5 Super VL è disponibile tramite Hugging Face, ModelScope, OpenRouter e la piattaforma build di NVIDIA, tra gli altri canali. NVIDIA ha dichiarato che Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB era atteso per venerdì 23 ottobre. Le date di rilascio scaglionate indicano che l’annuncio riguarda una raccolta di modelli in diverse fasi di accessibilità, non un unico pacchetto disponibile tutto in una volta.