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Nutanix acquisisce Ryax per portare la pianificazione delle GPU sulla sua piattaforma IA

Nutanix ha acquisito Ryax Technologies, azienda francese specializzata in infrastrutture per l’IA, per aggiungere funzionalità di utilizzo delle GPU e pianificazione dei carichi di lavoro a Nutanix Kubernetes Platform e Nutanix Enterprise A

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-23

Nutanix acquisisce Ryax Technologies, azienda francese specializzata in infrastrutture per l’IA, per aggiungere la pianificazione delle GPU e l’ottimizzazione delle risorse ai suoi prodotti di IA per le imprese. L’acquisizione, annunciata il 22 settembre, porterà la tecnologia di Ryax nelle future versioni di Nutanix Kubernetes Platform e Nutanix Enterprise AI.

Ryax sviluppa software per orchestrare le risorse di calcolo per l’IA tra data center privati, cloud pubblici, neocloud e ambienti di calcolo ad alte prestazioni. Secondo Nutanix, la piattaforma può migliorare l’utilizzo di GPU e CPU, automatizzare l’assegnazione dei carichi di lavoro e ridurre la configurazione manuale che spesso rallenta il passaggio dagli esperimenti con l’IA ai sistemi di produzione.

Ryax aggiunge la logica di assegnazione a NKP e NAI

L’accordo offre a Nutanix due funzionalità principali da integrare nel suo stack IA: l’ottimizzazione intelligente delle risorse e la pianificazione che tiene conto dell’IA. La prima è progettata per associare i carichi di lavoro alle risorse di calcolo disponibili con maggiore precisione. La seconda è pensata per assegnare i processi di addestramento, inferenza e batch a hardware che soddisfi i requisiti di prestazioni e costo.

La piattaforma integrata potrà operare su infrastrutture eterogenee, senza presupporre che ogni processo venga eseguito sullo stesso cluster o acceleratore. Questo è importante per le imprese che distribuiscono i carichi di lavoro IA tra server di proprietà, capacità cloud e fornitori specializzati in base alla disponibilità di GPU, alla localizzazione dei dati o ai costi.

«L’IA agentica richiede un’architettura flessibile, operazioni semplici e la capacità di utilizzare le infrastrutture in modo molto più efficiente», ha dichiarato Rajiv Ramaswami, CEO di Nutanix.

Rajiv Ramaswami, CEO, Nutanix

Secondo Ramaswami, l’acquisizione di Ryax affronta i problemi di gestione delle infrastrutture che le imprese incontrano quando adottano l’IA agentica. Nutanix non ha comunicato il prezzo di acquisto e ha dichiarato che l’impatto finanziario dell’operazione non è rilevante per l’azienda.

Ryax punta sulle allocazioni di GPU inutilizzate e sovradimensionate

Un articolo tecnico di Nutanix pubblicato contestualmente all’acquisizione descrive diverse funzionalità previste. Ryax può utilizzare i dati storici di telemetria dei carichi di lavoro per stimare le risorse necessarie, adeguare le allocazioni e riprovare a eseguire i processi dopo errori dovuti all’esaurimento della memoria. Il sistema è inoltre progettato per dividere la capacità delle GPU tra più carichi di lavoro containerizzati e rilasciare gli acceleratori al termine dell’elaborazione attiva.

Queste funzionalità affrontano un problema noto nelle infrastrutture per l’IA: i team spesso riservano più capacità di quanta ne richieda un processo, lasciando poi costosi acceleratori inutilizzati tra un’esecuzione e l’altra. L’allocazione frazionata delle GPU può consentire a più carichi di lavoro di condividere una macchina, mentre l’allocazione serverless delle GPU può limitare la fatturazione e il tempo di prenotazione ai periodi in cui un processo è effettivamente in esecuzione.

Secondo il blog di Nutanix, un test di Ryax su una sequenza di 30 esecuzioni di deep learning ha ridotto le ore-nodo del 62%, completando il lavoro il 5,7% più rapidamente grazie al dimensionamento per singola esecuzione. Una pipeline di analisi intelligente dei documenti ha ridotto i tempi di occupazione delle GPU da ore a minuti per esecuzione e le GPU frazionate basate su NVIDIA MIG hanno consentito quattro esecuzioni simultanee su un unico H100, riducendo il costo per esecuzione del 52%, secondo lo stesso articolo.

La pianificazione comprenderà cloud, Kubernetes e HPC

Il livello di pianificazione previsto è più ampio di una coda limitata a Kubernetes. Ryax può valutare i carichi di lavoro rispetto agli obiettivi di prestazioni, costo ed energia prima di selezionare una destinazione tra più cluster, cloud pubblici e sistemi HPC basati su Slurm.

L’approccio comprende anche il supporto per diverse flotte di acceleratori, inclusi i sistemi NVIDIA e AMD. Il ridimensionamento automatico basato sui dati storici potrebbe determinare le allocazioni di CPU, memoria e GPU frazionate in base alle esecuzioni precedenti, mentre l’assegnazione che tiene conto dei consumi energetici potrebbe indirizzare i carichi di lavoro verso cluster con un consumo previsto inferiore.

Queste funzionalità sono previste, ma non sono ancora caratteristiche del prodotto generalmente disponibili. Nutanix intende integrare Ryax nelle future versioni di NKP e NAI e il suo comunicato precisa che le integrazioni sono ancora in fase di sviluppo e potrebbero cambiare prima del rilascio.

Il team di Ryax entrerà in Nutanix in Francia

Secondo l’annuncio, il team di Ryax entrerà in Nutanix in Francia e continuerà a lavorare sulla tecnologia. Andry Razafinjatovo, CEO di Ryax Technologies, ha dichiarato che la piattaforma dell’azienda è stata creata per gestire la complessità del backend nell’esecuzione di flussi di lavoro IA su diversi ambienti infrastrutturali.

L’acquisizione si aggiunge a una serie di iniziative di Nutanix nell’ambito delle infrastrutture per l’IA: l’azienda ha ampliato la propria offerta relativa a Kubernetes, inferenza e cloud ibrido. In questo accordo, l’attenzione immediata non è rivolta a un nuovo modello o acceleratore, ma al livello software che decide dove vengono eseguiti i carichi di lavoro IA e quante risorse hardware vengono loro assegnate.

L’annuncio di Nutanix non indica una data di disponibilità generale per le funzionalità di Ryax. Per il momento, l’operazione aggiunge allo stack IA previsto da Nutanix un team francese specializzato nell’orchestrazione e una piattaforma tecnologica per la pianificazione, mentre l’integrazione nel prodotto deve ancora avvenire.