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Nutanix acquisisce Ryax per aggiungere la pianificazione delle GPU alla sua piattaforma di IA
Nutanix ha acquisito Ryax Technologies, azienda francese specializzata in infrastrutture per l’IA, per aggiungere a Nutanix Kubernetes Platform e Nutanix Enterprise AI funzionalità di utilizzo delle GPU e pianificazione dei carichi di lavor
AI.info Team ·
Nutanix acquisisce Ryax Technologies, azienda francese specializzata in infrastrutture per l’IA, per aggiungere la pianificazione delle GPU e l’ottimizzazione delle risorse ai suoi prodotti di IA per le imprese. L’acquisizione, annunciata il 22 settembre, porterà la tecnologia di Ryax nelle future versioni di Nutanix Kubernetes Platform e Nutanix Enterprise AI.
Ryax sviluppa software per orchestrare le risorse di calcolo per l’IA tra data center privati, cloud pubblici, neocloud e ambienti di calcolo ad alte prestazioni. Secondo Nutanix, la piattaforma può migliorare l’utilizzo di GPU e CPU, automatizzare l’assegnazione dei carichi di lavoro e ridurre la configurazione manuale che spesso rallenta il passaggio dagli esperimenti di IA ai sistemi in produzione.
Ryax aggiunge criteri di assegnazione a NKP e NAI
L’operazione offre a Nutanix due funzionalità principali da integrare nel proprio stack di IA: l’ottimizzazione intelligente delle risorse e una pianificazione che tiene conto dei carichi di lavoro di IA. La prima è progettata per abbinare i carichi di lavoro alle risorse di calcolo disponibili con maggiore precisione. La seconda mira ad assegnare i processi di addestramento, inferenza ed elaborazione batch a hardware che soddisfi i requisiti di prestazioni e costo.
Secondo Nutanix, la piattaforma combinata potrà operare su infrastrutture eterogenee, senza presupporre che ogni processo venga eseguito sullo stesso cluster o acceleratore. È un aspetto importante per le imprese che distribuiscono i carichi di lavoro di IA tra server di proprietà, capacità cloud e fornitori specializzati in base alla disponibilità delle GPU, alla posizione dei dati o ai costi.
«L’IA agentica richiede un’architettura flessibile, operazioni semplici e la capacità di utilizzare l’infrastruttura in modo molto più efficiente», ha dichiarato Rajiv Ramaswami, amministratore delegato di Nutanix.
Rajiv Ramaswami, amministratore delegato, Nutanix
Ramaswami ha affermato che l’acquisizione di Ryax affronta i problemi di gestione dell’infrastruttura che le imprese incontrano nell’implementare l’IA agentica. Nutanix non ha reso noto il prezzo di acquisto e ha dichiarato che l’impatto finanziario dell’operazione non è significativo per l’azienda.
Ryax punta a ridurre le GPU inattive e le allocazioni sovradimensionate
Un articolo tecnico di Nutanix pubblicato insieme all’annuncio dell’acquisizione descrive diverse funzionalità previste. Ryax può usare i dati storici di telemetria dei carichi di lavoro per stimare le risorse necessarie, adeguare le allocazioni e riprovare a eseguire i processi dopo errori dovuti all’esaurimento della memoria. Il sistema è inoltre progettato per suddividere la capacità delle GPU tra più carichi di lavoro in container e liberare gli acceleratori quando termina l’elaborazione attiva.
Queste funzionalità affrontano un problema ricorrente nelle infrastrutture per l’IA: i team spesso prenotano più capacità di quanta ne serva a un processo, lasciando poi costosi acceleratori inattivi tra un’esecuzione e l’altra. L’allocazione frazionata delle GPU può consentire a più carichi di lavoro di condividere una macchina, mentre l’allocazione serverless delle GPU può limitare la fatturazione e il tempo di prenotazione ai periodi in cui un processo è effettivamente in esecuzione.
Secondo il blog di Nutanix, in un test di Ryax su una sequenza intensiva di 30 esecuzioni di deep learning, il dimensionamento delle risorse per ciascuna esecuzione ha ridotto le ore di utilizzo dei nodi del 62%, completando il lavoro il 5,7% più velocemente. Lo stesso articolo afferma che, in una pipeline di analisi intelligente dei documenti, il tempo di occupazione delle GPU si è ridotto da ore a minuti per esecuzione e che le GPU frazionate basate su NVIDIA MIG hanno consentito quattro esecuzioni simultanee su una sola H100, riducendo il costo per esecuzione del 52%.
La pianificazione si estenderà a cloud, Kubernetes e HPC
Il livello di pianificazione previsto va oltre una coda limitata a Kubernetes. Secondo Nutanix, Ryax può valutare i carichi di lavoro rispetto a obiettivi di prestazioni, costo e consumo energetico prima di scegliere dove eseguirli tra più cluster, cloud pubblici e sistemi HPC basati su Slurm.
L’approccio prevede anche il supporto di diversi insiemi di acceleratori, inclusi sistemi NVIDIA e AMD. Secondo Nutanix, l’autoscaling basato sulle esecuzioni precedenti potrebbe definire le allocazioni di CPU, memoria e GPU frazionate, mentre l’assegnazione attenta ai consumi energetici potrebbe indirizzare i carichi di lavoro verso cluster con un consumo previsto inferiore.
Si tratta di funzionalità previste, non di caratteristiche di prodotto già disponibili a tutti. Nutanix afferma di voler integrare Ryax nelle future versioni di NKP e NAI e precisa nel suo comunicato che le integrazioni sono ancora in fase di sviluppo e potrebbero cambiare prima del rilascio.
Il team di Ryax entrerà in Nutanix in Francia
Secondo l’annuncio, il team di Ryax entrerà in Nutanix in Francia e continuerà a lavorare sulla tecnologia. Andry Razafinjatovo, amministratore delegato di Ryax Technologies, ha affermato che la piattaforma dell’azienda è stata sviluppata per gestire la complessità dei sistemi sottostanti necessaria a eseguire flussi di lavoro di IA su infrastrutture diverse.
L’acquisizione si aggiunge a una serie di iniziative di Nutanix nel campo delle infrastrutture per l’IA, mentre l’azienda amplia la propria offerta per Kubernetes, l’inferenza e il cloud ibrido. In questa operazione, l’attenzione immediata non è rivolta a un nuovo modello o acceleratore, ma al livello software che decide dove eseguire i carichi di lavoro di IA e quante risorse hardware assegnare loro.
L’annuncio di Nutanix non indica una data di disponibilità generale per le funzionalità di Ryax. Per ora, l’operazione aggiunge al previsto stack di IA di Nutanix un team francese specializzato nell’orchestrazione e una piattaforma tecnologica per la pianificazione, mentre l’integrazione nei prodotti deve ancora avvenire.