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Nokia e SoftBank preparano una sperimentazione sul campo dell’AI-RAN in Giappone nel 2027
Nokia e SoftBank prevedono una sperimentazione sul campo dell’AI-RAN nel 2027 sulla rete commerciale di SoftBank in Giappone. Il test affiancherà i software anyRAN e MantaRay di Nokia alla piattaforma AITRAS di SoftBank per esaminare come i
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
Nokia e SoftBank vogliono che l’elaborazione per l’IA e le operazioni della rete radio mobile condividano una piattaforma, ma il test dovrà dimostrare che i carichi di lavoro dell’IA non compromettono la qualità e la stabilità del servizio richieste da una rete commerciale. Le aziende prevedono di mettere alla prova questa configurazione in condizioni di traffico commerciale in Giappone nel 2027.
La sperimentazione eseguirà il software anyRAN di Nokia sulla piattaforma AITRAS di SoftBank e collegherà AITRAS Orchestrator di SoftBank al software di gestione della rete MantaRay di Nokia. Il comunicato di Nokia è datato 16 ottobre 2026; SoftBank ha pubblicato il proprio il 20 ottobre.
Il traffico commerciale alza la posta in gioco
A differenza di una dimostrazione in laboratorio, la sperimentazione sul campo prevista si svolgerà nell’ambiente della rete commerciale di SoftBank, in condizioni di traffico commerciale, afferma Nokia. Le aziende non hanno annunciato un sito specifico, una data d’inizio o una durata per il test del 2027.
La sperimentazione esaminerà se i carichi di lavoro dell’IA e della rete di accesso radio (RAN) possano essere eseguiti insieme su un’infrastruttura di calcolo condivisa, mentre la rete continua a soddisfare i propri requisiti operativi. SoftBank afferma che il suo orchestratore coordinerà l’allocazione delle risorse in base a fattori tra cui la capacità disponibile, le esigenze delle applicazioni e il consumo energetico previsto.
AITRAS ospiterà il software anyRAN di Nokia
La piattaforma AITRAS di SoftBank è progettata per eseguire il software RAN dell’azienda, oltre a quello di altri fornitori e alle applicazioni di IA all’edge. La sperimentazione con Nokia porterà su quella piattaforma anyRAN, il software RAN nativo per l’IA di Nokia, mentre MantaRay e AITRAS Orchestrator coordineranno la gestione dei carichi di lavoro RAN e dell’IA.
Le aziende affermano che questa configurazione verificherà se AITRAS possa fungere da piattaforma condivisa, anziché essere vincolata a un solo fornitore di software RAN. SoftBank indica come sistema di calcolo previsto NVIDIA Aerial RAN Computer MGX 2U Short, con una CPU Grace, una GPU RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition e componenti di rete ConnectX-8.
L’affidabilità è la condizione per condividere le risorse
La sfida tecnica non consiste semplicemente nell’eseguire entrambi i tipi di software sullo stesso hardware. I carichi di lavoro RAN supportano la connettività mobile, mentre le applicazioni di IA possono avere esigenze concorrenti in termini di elaborazione ed energia; l’orchestratore deve gestirle senza peggiorare la qualità o la stabilità della rete.
SoftBank afferma che il test esaminerà la gestione coordinata di entrambi i carichi di lavoro, mantenendo al contempo i requisiti imposti alla RAN. Pallavi Mahajan, responsabile della tecnologia e dell’IA di Nokia, ha dichiarato: «Mentre i confini tra rete e calcolo continuano a sfumare, questa infrastruttura distribuita può diventare una piattaforma potente sia per la connettività sia per l’IA».
Una sperimentazione, non un’implementazione commerciale
L’accordo riguarda una sperimentazione sul campo prevista, non un impegno a implementare il sistema combinato su tutta la rete di SoftBank. Nokia descrive il lavoro come parte della propria tabella di marcia per la commercializzazione dell’AI-RAN; SoftBank afferma che userà la sperimentazione per far progredire l’applicazione di AITRAS alle reti commerciali e valutare il supporto per il software di più fornitori RAN.
Le aziende indicano anche potenziali impieghi che richiedono elaborazione a bassa latenza e in tempo reale, tra cui la robotica e i sistemi autonomi. La capacità della piattaforma condivisa di supportare questi carichi di lavoro insieme al servizio radio commerciale è tra le questioni che la sperimentazione del 2027 intende verificare.