The Pulse
MIND raccoglie 72 milioni di dollari per automatizzare la prevenzione della perdita di dati nell’IA
L’azienda di cybersicurezza MIND, con sede a Seattle, ha raccolto 72 milioni di dollari in un round di Serie B guidato da Crosspoint Capital Partners. L’azienda userà i fondi per ampliare la propria piattaforma di prevenzione della perdita
AI.info Team ·
MIND sostiene che gli strumenti tradizionali di prevenzione della perdita di dati non riescano a tenere il passo con le informazioni che circolano attraverso i servizi di IA generativa, gli agenti autonomi e i sistemi aziendali. Gli investitori scommettono su questa tesi con un round di Serie B da 72 milioni di dollari per l’azienda di cybersicurezza con sede a Seattle, guidato da Crosspoint Capital Partners con la partecipazione degli investitori già presenti YL Ventures e Paladin Capital Group.
Il finanziamento, annunciato il 17 settembre 2026, porta il capitale complessivo raccolto da MIND a 112 milioni di dollari, un anno dopo il round di Serie A da 30 milioni di dollari. L’azienda afferma che userà i fondi per sviluppare la propria piattaforma DLP autonoma, espandersi in mercati aziendali chiave, rafforzare le partnership tecnologiche e di canale e aumentare il personale.
La proposta di MIND sfida direttamente il modello operativo dei sistemi DLP tradizionali. Le policy statiche, le verifiche manuali e gli alti volumi di avvisi erano pensati per flussi di dati più prevedibili, mentre oggi dipendenti e agenti software spostano informazioni sensibili tra applicazioni SaaS, endpoint, e-mail, condivisioni di file e strumenti di IA.
MIND inserisce agenti di IA nel flusso di lavoro DLP
La piattaforma dell’azienda è progettata per individuare le informazioni sensibili, classificarle in base al contenuto e al contesto, identificare le attività rischiose, correggere le esposizioni e bloccare gli spostamenti non autorizzati. MIND afferma che i suoi controlli possono intervenire in tempo reale o guidare i dipendenti attraverso le misure correttive, a seconda delle policy di un’organizzazione.
I MIND AI DLP Agents, lanciati di recente, si occupano delle attività ricorrenti necessarie alla gestione di un programma DLP. L’azienda descrive questi agenti come strumenti che svolgono attività di classificazione, indagine e correzione che altrimenti richiederebbero agli analisti di sicurezza di esaminare manualmente le attività.
«Ai responsabili della sicurezza viene chiesto di proteggere dati che si muovono alla velocità dell’IA con strumenti complessi, manuali e incompleti, progettati per un mondo più lento», ha dichiarato nell’annuncio dell’azienda Eran Barak, cofondatore e amministratore delegato di MIND.
Barak ha affermato che MIND ha costruito un’attività con ricavi a otto cifre in meno di due anni dall’uscita dalla modalità stealth e gode della fiducia di decine di clienti. L’azienda riferisce una crescita dei ricavi di oltre 17 volte e una crescita della clientela di otto volte nell’ultimo anno, ma nell’annuncio del finanziamento non ha divulgato cifre relative a ricavi, clienti o valutazione.
Crosspoint scommette su una nuova categoria DLP
L’investimento di Crosspoint offre a MIND il sostegno di un investitore con esperienza nella generazione precedente di prodotti di sicurezza aziendale. Zach Sivertson, managing director di Crosspoint Capital Partners, ha dichiarato che la fiducia della società in MIND è cresciuta dopo l’investimento di Serie A e la selezione dell’azienda come finalista dell’RSAC Innovation Sandbox.
«L’IA sta cambiando radicalmente la sicurezza dei dati e accresce l’importanza di un approccio unificato alla DLP, in grado di contribuire a proteggere i dati sensibili ovunque si trovino o si spostino», ha dichiarato Sivertson.
La partecipazione di Crosspoint colloca inoltre il finanziamento all’interno di una contesa più ampia su come le aziende controlleranno i dati utilizzati dai sistemi di IA. MIND afferma che il 90% delle aziende ha implementato strumenti di IA generativa e che più di due terzi utilizzano agenti di IA, mentre il 65% non ha fiducia nei propri controlli di sicurezza dei dati per l’IA. Queste cifre provengono da ricerche citate dall’azienda e presentate nell’annuncio del finanziamento, non da una misurazione indipendente pubblicata insieme al round.
I clienti mettono alla prova il modello di sicurezza alla velocità dell’IA
MIND cita il Children’s Hospital Los Angeles e la National Geographic Society come clienti che utilizzano la piattaforma in diverse aree dei propri programmi di sicurezza. Conrad Band, CIO del Children’s Hospital Los Angeles, ha dichiarato che l’ospedale usa MIND per individuare e bloccare l’inserimento di informazioni sanitarie protette negli strumenti di IA attraverso gli endpoint.
Mark DeCarlo, senior manager of security engineering and technology della National Geographic Society, ha dichiarato che l’organizzazione usa MIND per individuare ed etichettare i documenti sensibili, limitare la condivisione pubblica e monitorare il modo in cui i dati interagiscono con gli agenti di IA.
Gli esempi riflettono il problema operativo a cui punta MIND: la protezione dei dati deve coprire sia le informazioni archiviate sia le attività che coinvolgono persone, applicazioni e software autonomi. La piattaforma si estende a SaaS, IA generativa, IA agentica, endpoint, condivisioni di file on-premise ed e-mail, invece di concentrarsi su un singolo canale.
Il capitale finanzierà l’espansione, non una nuova linea di prodotti
MIND destinerà i fondi della Serie B ad ampliare la portata di un prodotto già in vendita, anziché annunciare una categoria di sicurezza separata. L’azienda afferma che amplierà la propria presenza nel settore aziendale, avvierà nuove partnership tecnologiche e di canale e farà crescere il team necessario a sostenere una clientela in aumento.
MIND afferma inoltre di aver analizzato miliardi di eventi relativi ai dati in tempo reale negli ambienti di IA generativa, IA agentica e IT, e di aver impedito la perdita di dati sensibili su centinaia di migliaia di endpoint. L’azienda riferisce di essere stata la prima società di sicurezza dei dati ammessa al Cyber Verification Program di Anthropic e la prima a ottenere la certificazione ISO/IEC 42001 per un’IA responsabile.
Il finanziamento offre a MIND più margine per dimostrare che la DLP autonoma può ridurre il lavoro e il volume di avvisi associati ai sistemi tradizionali. La prova immediata sarà capire se le aziende si fideranno degli agenti software per classificare i dati, valutare i rischi e intervenire senza creare nuovi punti ciechi.