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MIND raccoglie 72 milioni di dollari per automatizzare la prevenzione della perdita di dati per l’IA

La società di cybersecurity MIND, con sede a Seattle, ha raccolto 72 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B guidato da Crosspoint Capital Partners. La società userà i capitali per ampliare la propria piattaforma di preve

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-17

Secondo MIND, gli strumenti convenzionali di prevenzione della perdita di dati non riescono a tenere il passo con le informazioni che circolano tra servizi di IA generativa, agenti autonomi e sistemi aziendali. Gli investitori sostengono questa tesi con un round di serie B da 72 milioni di dollari per la società di cybersecurity con sede a Seattle, guidato da Crosspoint Capital Partners con la partecipazione degli investitori esistenti YL Ventures e Paladin Capital Group.

Il finanziamento, annunciato il 17 settembre 2026, porta a 112 milioni di dollari il capitale complessivamente raccolto da MIND, un anno dopo il round di serie A da 30 milioni di dollari. La società userà i fondi per sviluppare la propria piattaforma DLP autonoma, espandersi in mercati aziendali strategici, rafforzare le partnership tecnologiche e di canale e aumentare il personale.

La proposta di MIND sfida direttamente il modello operativo dei sistemi DLP tradizionali. Le policy statiche, le revisioni manuali e i grandi volumi di allerte sono stati concepiti per flussi di dati più prevedibili, mentre oggi dipendenti e agenti software spostano informazioni sensibili tra applicazioni SaaS, endpoint, email, condivisioni di file e strumenti di IA.

MIND inserisce agenti di IA nel flusso di lavoro DLP

La piattaforma della società è progettata per individuare informazioni sensibili, classificarle in base al contenuto e al contesto, identificare attività rischiose, rimediare all’esposizione e bloccare i trasferimenti non autorizzati. I controlli della piattaforma possono agire in tempo reale o guidare i dipendenti attraverso azioni correttive, a seconda delle policy dell’organizzazione.

I MIND AI DLP Agents, lanciati di recente, si occupano delle attività ricorrenti legate alla gestione di un programma DLP. Secondo la società, gli agenti svolgono compiti di classificazione, indagine e intervento correttivo che altrimenti richiederebbero agli analisti della sicurezza di esaminare manualmente le attività.

«Ai responsabili della sicurezza viene chiesto di proteggere dati che si muovono alla velocità dell’IA con strumenti complessi, manuali e incompleti, progettati per un mondo più lento», ha dichiarato Eran Barak, cofondatore e amministratore delegato di MIND, nell’annuncio della società.

Barak ha affermato che MIND ha costruito un’attività con un fatturato a otto cifre in meno di due anni dall’uscita dalla fase stealth e che decine di clienti le accordano la propria fiducia. La società riferisce una crescita del fatturato di oltre 17 volte e un aumento di otto volte del numero di clienti nell’ultimo anno, anche se nell’annuncio del finanziamento non ha comunicato cifre relative al fatturato, al numero di clienti o alla valutazione.

Crosspoint punta su una nuova categoria di DLP

L’investimento di Crosspoint offre a MIND il sostegno di un soggetto con esperienza nella precedente generazione di prodotti per la sicurezza aziendale. Zach Sivertson, managing director di Crosspoint Capital Partners, ha dichiarato che la considerazione della società per MIND si è rafforzata dopo l’investimento nel round di serie A e la selezione come finalista di RSAC Innovation Sandbox.

«L’IA sta cambiando radicalmente la sicurezza dei dati, aumentando l’importanza di un approccio unificato alla DLP che possa aiutare a proteggere i dati sensibili ovunque si trovino o si spostino», ha dichiarato Sivertson.

La partecipazione di Crosspoint colloca inoltre il finanziamento in una più ampia competizione sul modo in cui le imprese controlleranno i dati utilizzati dai sistemi di IA. Secondo MIND, il 90% delle imprese ha adottato strumenti di IA generativa e più di due terzi usa agenti di IA, mentre il 65% non ha fiducia nei propri controlli di sicurezza dei dati per l’IA. Queste cifre provengono da ricerche citate dalla società nell’annuncio del finanziamento, non da una rilevazione indipendente pubblicata insieme al round.

I clienti mettono alla prova il modello di sicurezza alla velocità dell’IA

MIND indica Children’s Hospital Los Angeles e National Geographic Society come clienti che utilizzano la piattaforma in diverse aree dei loro programmi di sicurezza. Conrad Band, CIO di Children’s Hospital Los Angeles, ha dichiarato che la società usa MIND per identificare le informazioni sanitarie protette e impedire che entrino negli strumenti di IA attraverso gli endpoint.

Mark DeCarlo, senior manager di ingegneria e tecnologia della sicurezza presso National Geographic Society, ha dichiarato che l’organizzazione usa MIND per identificare ed etichettare documenti sensibili, limitare la condivisione pubblica e monitorare il modo in cui i dati interagiscono con gli agenti di IA.

Gli esempi riflettono il problema operativo che MIND intende affrontare: la protezione dei dati deve coprire sia le informazioni archiviate sia le attività che coinvolgono persone, applicazioni e software autonomo. La sua piattaforma copre SaaS, IA generativa, IA agentica, endpoint, condivisioni di file on-premises ed email, anziché concentrarsi su un solo canale.

I capitali finanzieranno l’espansione, non una nuova linea di prodotti

MIND destina i fondi del round di serie B all’espansione di un prodotto che già vende, invece di annunciare una categoria di sicurezza distinta. La società amplierà la propria presenza nel mercato delle imprese, aggiungerà relazioni tecnologiche e di canale e costruirà il team necessario a sostenere una base di clienti in crescita.

Secondo quanto riferisce la società, MIND ha anche analizzato miliardi di eventi relativi ai dati in tempo reale negli ambienti di IA generativa, IA agentica e IT, e ha bloccato la perdita di dati sensibili su centinaia di migliaia di endpoint. La società riferisce di essere stata la prima nel settore della sicurezza dei dati a essere ammessa al programma Cyber Verification Program di Anthropic e la prima a ottenere la certificazione ISO/IEC 42001 per un’IA responsabile.

Il finanziamento dà a MIND più margine per dimostrare che la DLP autonoma può ridurre il lavoro e il volume di allerte associati ai sistemi tradizionali. La prova immediata sarà capire se le imprese affideranno agli agenti software la classificazione dei dati, la valutazione dei rischi e gli interventi, senza creare nuove aree cieche.