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Microsoft pubblica la previsione di Acemoglu: l’IA potrebbe far crescere il PIL dell’1,5%
Humanist Review of AI di Microsoft ha pubblicato la stima dell’economista premio Nobel Daron Acemoglu, secondo cui l’IA potrebbe far crescere il PIL di circa l’1,5% nell’arco di 10 anni. Acemoglu sostiene che la lenta adozione dell’IA nei l
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
L’IA potrebbe far crescere il PIL di circa l’1,5% nell’arco di 10 anni, secondo l’economista premio Nobel Daron Acemoglu: una stima prudente pubblicata il 15 luglio da Humanist Review of AI di Microsoft. La cifra indica un aumento previsto del PIL nell’arco del decennio, non un tasso di crescita annuo. The Decoder ha dato risalto al saggio il 6 ottobre, presentandolo come una previsione decisamente cauta a fronte di affermazioni più ambiziose sui benefici economici dell’IA.
La stima del 5% di Acemoglu parte dalle mansioni
Acemoglu affianca alla stima sul PIL la previsione che l’IA sostituirà circa il 5% del lavoro umano entro 10 anni. Definisce la cifra una «stima a spanne», basata su come potrebbero svilupparsi le capacità dell’IA e sulla rapidità con cui le imprese adotteranno la nuova tecnologia. Il suo calcolo parte dalla previsione che, entro la fine degli anni 2020, le semplici mansioni d’ufficio e cognitive potrebbero rappresentare circa il 20% del lavoro nell’economia statunitense.
Stima poi che, nell’arco di un decennio, verrebbe automatizzato solo circa un quarto di queste mansioni automatizzabili, arrivando così alla cifra del 5%. La distinzione è importante: la sua stima riguarda la quota di mansioni che potrebbero essere automatizzate, non prevede che il 5% dei lavoratori perderà il posto. Acemoglu osserva inoltre che i progressi dell’IA sono stati più rapidi di quanto si aspettasse, ma afferma che le applicazioni utilizzabili su larga scala e capaci di cambiare la produzione restano rare.
Perché modelli migliori potrebbero non aumentare rapidamente la produzione
La tesi centrale del saggio è che le capacità tecniche, da sole, non si traducono in un aumento della produttività dell’intera economia. Le aziende devono decidere come suddividere le mansioni tra lavoratori e IA, formare i dipendenti all’uso dei nuovi strumenti e modificare i processi interni. Acemoglu sostiene che questi cambiamenti organizzativi possono richiedere anni, soprattutto quando una tecnologia impone di riprogettare radicalmente il lavoro.
Porta come precedente l’elettricità: fabbriche e abitazioni non la adottarono su larga scala non appena comparvero le centrali elettriche. L’adozione dell’IA potrebbe richiedere ancora più tempo, scrive, perché le imprese devono capire dove si inseriscano questi strumenti e come i dirigenti debbano usarli. Il saggio afferma che i benefici dell’IA non sono ancora chiaramente visibili nelle statistiche sulla produttività, pur osservando che i risultati ottenuti in contesti controllati possono apparire migliori delle prestazioni nei normali luoghi di lavoro.
Automazione e assistenza non sono la stessa cosa
Acemoglu sostiene che gli sviluppatori di IA e le aziende si concentrano troppo sulla sostituzione dei lavoratori. Preferisce un’«IA a favore dei lavoratori»: sistemi che aiutino le persone a svolgere mansioni più complesse o a prendere decisioni migliori, anziché cercare di sostituire intere professioni. Strumenti del genere, afferma, potrebbero ampliare le capacità dei lavoratori e generare incrementi di produttività senza richiedere un’automazione completa.
Il saggio ricorre all’istruzione per rendere concreta la distinzione. Anziché cercare di sostituire gli insegnanti, uno strumento di IA potrebbe individuare gli argomenti che creano difficoltà agli studenti e aiutare gli insegnanti a organizzare un sostegno mirato. Acemoglu afferma che il suo gruppo di ricerca ha realizzato prototipi basati su questo approccio e li sta valutando. Presenta questo tipo di applicazione mirata come più realizzabile dell’automazione completa dell’insegnamento.
Una previsione con una riserva esplicita
Acemoglu non presenta la stima dell’1,5% come una previsione precisa. Afferma che dipende da ipotesi sulla velocità di sviluppo e di adozione dell’IA, entrambe difficili da prevedere, e riconosce che i progressi dei modelli sono stati più rapidi di quanto si aspettasse. Il punto più generale è che l’effetto economico dipende non solo da ciò che i modelli sanno fare, ma anche dalla capacità delle imprese di creare applicazioni adatte al lavoro reale.
«La mia previsione (con l’avvertenza esplicita che era e rimane impossibile sapere quanto rapidamente sarebbero progrediti questi modelli) era che il PIL sarebbe aumentato di circa l’1,5% nell’arco di 10 anni.»
Daron Acemoglu, economista e professore presso il MIT Institute
La previsione distingue inoltre il potenziale dell’IA dalle scelte aziendali che ne orientano l’uso. Acemoglu sostiene che gli strumenti progettati per affiancare i lavoratori potrebbero avere un effetto maggiore dei sistemi pensati per automatizzare interi lavori. Il suo esempio in classe è specifico: uno strumento di IA individua le lacune nell’apprendimento degli studenti, così che gli insegnanti possano indirizzare il sostegno dove serve.