The Pulse

Meituan rende disponibile LongCat-2.5-Preview per la programmazione con agenti

Il registro delle modifiche dell’API LongCat di Meituan indica che LongCat-2.5-Preview è disponibile dal 25 settembre, con capacità di comprensione delle immagini e compatibilità con diversi strumenti di programmazione e per agenti. La docu

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-28

Meituan ha reso disponibile LongCat-2.5-Preview il 25 settembre, proponendo il modello per attività di programmazione e per agenti. Il rilascio aggiunge la comprensione delle immagini alla piattaforma LongCat API e indica la compatibilità con strumenti per sviluppatori tra cui Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code. Il registro delle modifiche descrive il modello come destinato alla generazione e alla comprensione del codice e ad attività di programmazione automatizzata.

La comprensione delle immagini si aggiunge alle capacità di programmazione

L’annuncio di LongCat indica la comprensione delle immagini come nuova capacità, che comprende domande e risposte tra modalità diverse, la sintesi dei contenuti e il ragionamento visivo complesso. Gli sviluppatori possono usare le capacità multimodali del modello per lavorare con contenuti visivi insieme al testo. Il registro delle modifiche descrive queste capacità, ma non fornisce risultati di benchmark né punteggi comparativi sulle prestazioni della versione di anteprima.

Il rilascio è datato 25 settembre nel registro delle modifiche della piattaforma LongCat. La voce indica la compatibilità con un gruppo di strumenti di programmazione e per agenti, anziché limitare l’uso a un’applicazione LongCat. La documentazione fornisce istruzioni specifiche per configurare OpenCode ed elenca Claude Code, Hermes, OpenClaw e Kilo Code tra gli ambienti con cui il modello funziona.

Una finestra di contesto da un milione di token e un limite di output di 128K

La guida introduttiva di LongCat specifica per LongCat-2.5-Preview una finestra di contesto da un milione di token e una lunghezza massima dell’output di 128.000 token per richiesta. Sono due limiti distinti: la finestra di contesto determina la quantità di materiale a disposizione del modello, mentre il limite di output restringe ciò che può generare in una singola risposta.

La documentazione dell’API descrive un endpoint per il completamento delle chat compatibile con OpenAI, che supporta sia risposte in streaming, trasmesse tramite eventi inviati dal server, sia risposte non in streaming. Le richieste usano una chiave API di tipo bearer e includono un identificativo del modello e messaggi; i ruoli dei messaggi documentati sono system, user e assistant. L’endpoint consente anche parametri come la temperatura e un’impostazione thinking, che può essere attivata o disattivata nella richiesta.

La piattaforma supporta anche un formato API compatibile con Anthropic, con un endpoint separato per i messaggi. La guida introduttiva indica che entrambi i formati sono disponibili per LongCat-2.5-Preview. Gli sviluppatori possono così scegliere le convenzioni API con cui collegarsi al modello, mentre la guida per OpenCode documenta un provider LongCat integrato, con l’endpoint e l’elenco dei modelli già configurati.

Configurazione di OpenCode e stato di anteprima

Per OpenCode, le istruzioni di LongCat indicano agli utenti di autenticarsi tramite l’interfaccia a riga di comando, scegliere LongCat come provider e inserire una chiave API. Dopo l’autenticazione, gli utenti possono selezionare LongCat-2.5-Preview dall’elenco dei modelli. La guida precisa che thinking è attivato per impostazione predefinita e può essere disattivato tramite le opzioni di configurazione del modello.

Lo stato di anteprima è rilevante per le affermazioni sulle prestazioni: LongCat descrive capacità di programmazione e di comprensione delle immagini, ma la voce del registro delle modifiche non include test indipendenti né valutazioni comparative. I dettagli concreti della documentazione riguardano i formati API supportati, i limiti del modello e i passaggi per l’integrazione. Gli sviluppatori possono provare il modello in OpenCode oppure collegarsi tramite uno dei due formati API documentati; le richieste restano soggette al limite di 128.000 token di output anche quando l’input rientra nella finestra di contesto da un milione di token.