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Jensen Huang respinge nuove leggi sull’IA mentre si allarga il dibattito sulla sicurezza
Secondo TechCrunch, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha detto ai partecipanti alla conferenza Dreamforce di Salesforce che la sicurezza dell’IA dovrebbe essere gestita attraverso l’ingegneria, le leggi esistenti e le decisioni delle aziende, a
AI.info Team ·
Secondo TechCrunch, il fondatore e CEO di Nvidia Jensen Huang ha detto che l’intelligenza artificiale non ha bisogno di nuove leggi o normative, sostenendo che le aziende dovrebbero gestire la sicurezza attraverso scelte ingegneristiche, i quadri giuridici esistenti e le pressioni del mercato.
TechCrunch ha riferito che Huang ha fatto queste dichiarazioni intervenendo alla conferenza Dreamforce di Salesforce a San Francisco martedì 15 settembre. Huang ha descritto l’IA come una tecnologia composta da hardware e software creati dalle persone. Poiché in definitiva è un sistema informatico, ha detto, le persone possono controllarla attraverso il lavoro tecnico e le leggi già in vigore.
Huang ha detto:
«La sicurezza è un problema ingegneristico, non giuridico. In fondo, stiamo sviluppando software. In fondo, stiamo sviluppando sistemi informatici. È un sistema informatico complesso, ma in definitiva è un sistema informatico.»
Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia
Huang ha sostenuto che spetta alle aziende decidere se un prodotto è abbastanza sicuro da essere lanciato, e che le forze di mercato scoraggiano i lanci avventati. Ha detto che le imprese non dovrebbero lanciare prodotti se non sono sicure della loro funzionalità, delle loro capacità o della loro sicurezza.
Le ragioni di Huang a favore della moderazione da parte delle singole aziende
Huang ha detto:
«Se in un dato momento non siamo sicuri della sicurezza dei prodotti, come tutte le aziende, come voi e io, come tutte le aziende qui presenti, se si realizza un prodotto o un servizio e non si è sicuri della sua funzionalità, delle sue capacità o della sua sicurezza, allora non lo si lanci. È una cosa del tutto ovvia da fare,»
Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia
Ha detto che le imprese dovrebbero stabilire i propri ritmi in base alla fiducia che ripongono in un prodotto e alla risposta che si aspettano dai clienti. A suo avviso, le aziende sono già sottoposte a pressioni commerciali che le spingono a non lanciare sistemi che non funzionano correttamente o che potrebbero creare seri problemi.
Huang ha anche respinto l’idea che velocità, innovazione e sicurezza siano necessariamente obiettivi in conflitto. Ha detto che le aziende possono perseguirli tutti e tre contemporaneamente, fermandosi però quando ritengono che un prodotto non sia sicuro o che l’azienda stessa non abbia più il controllo.
«Ma se in un qualsiasi momento vi sembra che l’azienda stia perdendo il controllo, o che il prodotto non sarà sicuro, sapete, fermatevi un attimo e assicuratevi di fare le cose per bene.»
Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia
Un argomento aziendale con conseguenze commerciali
La posizione di Huang è quella del CEO di Nvidia, un’azienda che fornisce gran parte dell’hardware utilizzato per addestrare e far funzionare i sistemi di IA avanzati. TechCrunch ha riferito che Nvidia realizza anche modelli open source, agenti, harness e sandbox.
La testata ha osservato che gli interessi commerciali di Huang sono parte del contesto in cui si inserisce la sua opposizione a nuove normative. Regole che introducessero nuovi requisiti o rallentassero lo sviluppo potrebbero influire sulla velocità con cui le aziende realizzano e acquistano sistemi di IA, in un mercato che ha alimentato una forte domanda dei prodotti Nvidia.
Huang ha detto di essere più ambizioso che mai riguardo alle opportunità create dall’IA.
«Sono più ambizioso che mai. Grazie alla nostra ambizione e all’aumento della produttività che otteniamo dall’IA, per noi non ci sono limiti. Non ci sono limiti per la nostra azienda. Non ci sono limiti per ogni settore e per ogni singolo Paese.»
Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia
TechCrunch ha anche citato esempi che mostrano perché può essere difficile affidarsi alla moderazione volontaria. Le aziende possono rilasciare software difettoso pur avendo buone intenzioni, mentre prodotti e servizi già esistenti possono avere conseguenze indesiderate. La testata ha menzionato il blackout di CrowdStrike del 2024 e le controversie legali sui danni causati dai social media come esempi dei limiti di affidarsi soltanto alle aziende per prevenire i danni.
Huang non ha delineato una proposta normativa specifica che le leggi attuali non possano affrontare. Secondo TechCrunch, le leggi vigenti sulla responsabilità per danno da prodotti difettosi potrebbero essere applicate all’IA, anche se i tribunali dovrebbero verificare come funzionano nella pratica.
Per ora, la posizione di Huang è che le aziende dovrebbero continuare a sviluppare l’IA, decidere quando i loro sistemi sono pronti e fermarsi quando ritengono che un prodotto non sia sicuro. Ha detto che non sono necessarie nuove leggi e normative.