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Infinigence AI raccoglie 2,3 miliardi di RMB per un’infrastruttura indipendente dal tipo di chip
La cinese Infinigence AI ha completato un round di serie C da 2,3 miliardi di RMB, portando i finanziamenti raccolti complessivamente a 4,3 miliardi di RMB. Secondo l’azienda, la sua piattaforma collega capacità di calcolo basata su 16 tipi
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
Infinigence AI afferma che la sua infrastruttura può collegare capacità di calcolo basata su 16 tipi di chip. L’annuncio del round di serie C da 2,3 miliardi di RMB, pubblicato il 12 ottobre, non nomina gli investitori che vi hanno partecipato. Secondo i materiali aziendali citati da TechNode, il finanziamento porta a 4,3 miliardi di RMB il totale raccolto dalla società cinese. La differenza tra l’ampio elenco storico degli investitori e la mancata divulgazione dei partecipanti a questo round conta: le dichiarazioni dell’azienda descrivono una piattaforma tecnica, mentre l’annuncio del finanziamento offre pochi dettagli su chi ha sostenuto l’operazione.
2,3 miliardi di RMB, senza un elenco degli investitori round per round
Infinigence, nota in Cina come Wuwen Xinqiong, è stata fondata nel 2023 e sviluppa software e infrastrutture per eseguire modelli di IA su diverse piattaforme hardware. Secondo i materiali dell’azienda, la sua infrastruttura comprende processori cinesi e internazionali e supporta l’addestramento su chip di tipi diversi, anziché vincolare i carichi di lavoro dei modelli a un’unica famiglia di hardware. In base alle cifre riportate nell’annuncio, il nuovo round di serie C è il più grande finanziamento reso noto dall’azienda finora.
Un annuncio separato dell’azienda, pubblicato da Sina, elenca investitori legati allo Stato, imprese industriali e società finanziarie che hanno finanziato Infinigence nel tempo. Tra i nomi figurano Lenovo, Tencent, Baidu, HongShan, Qiming Venture Partners e Shunwei Capital, oltre a diverse organizzazioni di investimento cinesi. L’annuncio non dice quali di loro, se ve ne sono, abbiano partecipato al nuovo round di serie C: l’elenco storico non va quindi interpretato come la lista degli investitori del round.
Le dichiarazioni sulla capacità di calcolo riguardano 16 tipi di chip
Infinigence afferma che la sua piattaforma ha accesso a 37.000 petaflops di capacità di calcolo su 16 tipi di chip diffusi. I suoi materiali descrivono una piattaforma di addestramento su 1.000 schede con chip di tipi diversi, progettata per arrivare a 10.000 schede, e riportano un tasso massimo di utilizzo della capacità di calcolo del 97,6% per determinati carichi di addestramento su chip di tipi diversi. L’azienda afferma inoltre di aver testato con China Telecom l’addestramento su larga scala tra regioni, collegando cluster di calcolo tra Hami, nello Xinjiang, e Shenzhen, nel Guangdong, a oltre 4.000 chilometri di distanza.
Queste cifre sono dichiarazioni dell’azienda sulle prestazioni e sull’impiego della piattaforma, non benchmark indipendenti pubblicati insieme all’annuncio del finanziamento. La distinzione è importante per un’azienda la cui proposta si basa sul coordinamento di hardware di diversi fornitori: il valore della piattaforma dipende non solo dalla quantità di capacità di calcolo a cui può accedere, ma anche dall’affidabilità con cui i clienti possono metterla al lavoro.
L’efficienza dell’inferenza è la prova commerciale
Il secondo gruppo di cifre dell’azienda riguarda l’inferenza, il processo con cui i modelli generano risposte dopo l’addestramento. Secondo Infinigence, la sua architettura eterogenea di separazione prefill-decode tra cluster ha ridotto del 51,5% il tempo necessario per generare il primo token e del 37,5% il costo per token. L’azienda riferisce inoltre che, a luglio, le chiamate giornaliere di token sulla sua piattaforma di servizi per modelli Agentic MaaS erano 40 volte superiori rispetto a dicembre 2025.
Queste dichiarazioni collocano il finanziamento nel contesto della proposta operativa dell’azienda: mettere in comune chip diversi dovrebbe rendere i servizi basati sui modelli più rapidi o meno costosi, mentre il software e la gestione dei carichi di lavoro collegano l’hardware alle attività dei clienti. Infinigence afferma di fornire servizi di inferenza e infrastrutture per agenti di IA destinati alle imprese in settori che comprendono videogiochi, sanità, servizi legali ed energia. L’annuncio del finanziamento non rende noti la valutazione dell’azienda, la ripartizione dettagliata degli investimenti nel round né i ricavi suddivisi per questi servizi.
Per ora, le cifre pubbliche più chiare sono i 2,3 miliardi di RMB raccolti nel round e i 4,3 miliardi di RMB di finanziamenti complessivi. Il resto della proposta dell’azienda si fonda sui dati dichiarati relativi alla capacità e all’efficienza della piattaforma, senza che all’annuncio sia allegato un elenco degli investitori di questo specifico round.