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Secondo HKU, la qualità dei video generati dall’IA supera i controlli di sicurezza
Uno studio dell’Università di Hong Kong rileva che i principali generatori di video basati sull’IA ottengono risultati disomogenei nei test di sicurezza, anche se un modello guida la classifica della qualità. Seedance 2.0 Pro di ByteDance s
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
Uno studio dell’Università di Hong Kong mette in evidenza il divario tra due priorità per i generatori di video basati sull’IA: il modello che ha guidato i test di generazione si è classificato solo sesto nella sicurezza, mentre il primo nella sicurezza si è piazzato nono nelle prestazioni video. Il confronto, pubblicato il 26 ottobre 2026, è stato condotto dall’Artificial Intelligence Evaluation Lab della HKU Business School, che ha valutato più di 10 modelli di generazione video.
Seedance guida la classifica dei video, ma non quella della sicurezza
Seedance 2.0 Pro di ByteDance si è classificato primo nella generazione video complessiva e ha ottenuto il miglior risultato in tutte e sei le dimensioni valutate dal gruppo di ricerca. Eppure si è piazzato sesto per sicurezza e responsabilità. Hailuo-2.3 di MiniMax ha conquistato il primo posto nella sicurezza, ma si è classificato nono per capacità complessiva di generazione.
Il divario non riguarda soltanto le posizioni in classifica. Secondo HKU, alcuni modelli hanno comunque prodotto materiale inappropriato in risposta a prompt riguardanti violenza o attività illegali. Lo studio ha testato anche prompt relativi a disinformazione, contenuti espliciti, pregiudizi discriminatori e materiale protetto da diritto d’autore, anche se il comunicato dell’università non quantifica la frequenza con cui i modelli hanno fallito questi test.
Il professor Jack Jiang, che dirige il laboratorio, ha affermato che la competizione dovrebbe tenere conto di più aspetti della sola qualità dei risultati. «In futuro, la competizione nel settore non si concentrerà più soltanto sulla qualità dei video, ma sempre più sulle capacità complessive di un modello, compresa la sua capacità di gestire contenuti ad alto rischio ed eseguire efficacemente istruzioni complesse».
Le immagini di riferimento abbassano i punteggi di molti modelli
Il gruppo ha testato la generazione di video a partire da testo e quella a partire da prompt che combinavano testo e immagini di riferimento. Ha assegnato punteggi ai modelli per continuità visiva, plausibilità fisica, qualità estetica, aderenza alle istruzioni, qualità dell’audio e corrispondenza tra audio e video. Questi criteri hanno incluso nella valutazione della generazione sia la qualità delle immagini sia le prestazioni relative al suono.
Secondo HKU, per la maggior parte dei modelli i punteggi sono diminuiti quando i prompt includevano immagini di riferimento. Wan 2.6 ha ottenuto 3,41 nel test di generazione da testo e 2,75 in quello da testo e immagini. Il comunicato non spiega la scala di valutazione, quindi i valori indicano i risultati relativi dello studio, non una misura percentuale della qualità dei video nel mondo reale.
L’università elenca 12 sistemi partecipanti, tra cui Veo 3.1 di Google DeepMind, Sora 2 Pro di OpenAI, i modelli Kling di Kuaishou e Wan 2.6 di Alibaba. I risultati non costituiscono un giudizio universalmente valido su questi prodotti: riflettono i compiti e i prompt a rischio utilizzati in questa valutazione.
HKU chiede che la sicurezza tenga il passo
Le raccomandazioni dello studio affiancano ai miglioramenti tecnici misure di sicurezza più solide. Il gruppo di ricerca chiede una migliore sincronizzazione tra audio e video, una maggiore capacità di seguire istruzioni che combinano testo e immagini e una migliore coerenza nei video lunghi e nelle scene complesse. Raccomanda inoltre controlli più rigorosi su disinformazione, contenuti ad alto rischio, diritto d’autore e conformità ai principi etici.
La pubblicazione del rapporto coincide con un ampio mercato dei video brevi nella Cina continentale. HKU cita dati secondo cui nei primi otto mesi del 2026 sono stati pubblicati circa 430.000 microdrammi, con produzioni generate dall’IA che rappresentavano oltre il 90% delle nuove uscite. In questo contesto, il risultato più netto dello studio è la separazione tra le classifiche: Seedance 2.0 Pro guida quella della generazione, mentre Hailuo-2.3 guida quella della sicurezza.