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Hello Haven lancia un gemello digitale basato sull’IA con un round da 15 milioni di dollari
Hello Haven è uscita dalla fase di segretezza con un gemello digitale personale basato sull’IA, che archivia il contesto degli utenti in un grafo di memoria privato e svolge attività su telefoni, email, web e app. L’azienda ha inoltre annun
AI.info Team ·
Hello Haven vuole un’IA che agisca come il suo utente
Hello Haven è uscita dalla fase di segretezza il 17 settembre con un prodotto che punta a fare più che rispondere ai prompt. L’azienda afferma che Haven è un gemello digitale personale basato sull’IA, che crea un grafo di memoria privato per ogni utente, apprende preferenze e decisioni passate e porta a termine attività tramite telefonate, messaggi di testo, email, voce, web e applicazioni mobili.
Il lancio è accompagnato da un round di finanziamento pre-seed da 15 milioni di dollari guidato da Mayfield. Hello Haven è stata fondata da Frank Addante e Duc Chau e afferma che, dall’apertura della beta privata il mese scorso, gli utenti hanno interagito con i propri Haven più di 2 milioni di volte.
La promessa centrale di Haven crea anche la principale tensione del prodotto: il sistema è progettato per agire senza che gli utenti debbano ripetere la propria storia, ma deve prendere quelle decisioni sulla base di una quantità crescente di informazioni personali e autorizzazioni. Hello Haven afferma che queste informazioni appartengono al singolo utente e sono sotto il suo controllo.
Da assistente personale a «gemello digitale»
Frank Addante, fondatore e amministratore delegato di Haven, distingue nettamente il prodotto dell’azienda da un assistente tradizionale. «Haven è il tuo vero gemello digitale. Mentre un assistente personale sa cosa gli hai chiesto di fare, Haven sa cosa faresti tu e lo fa in modo proattivo al posto tuo», ha dichiarato Addante nell’annuncio del lancio.
L’azienda afferma che Haven può preparare un briefing quotidiano, smistare le email in arrivo, inviare messaggi di follow-up, gestire resi, effettuare ordini e fare telefonate. Gli utenti possono anche creare attività ricorrenti in linguaggio semplice, ad esempio chiedendo a Haven di inviare un promemoria via SMS o fare una telefonata prima di un appuntamento o di una riunione.
Queste azioni dipendono dalla capacità del sistema di conservare informazioni sulle preferenze, le relazioni, la storia, le scelte e i limiti dell’utente. Hello Haven afferma che due Haven possono rispondere in modo diverso alla stessa richiesta, perché ciascuno rispecchia il proprio utente.
Un livello di memoria sopra i modelli
Hello Haven descrive Haven come un sistema operativo personale basato sull’IA, non come un singolo chatbot. Il suo livello di orchestrazione è progettato per custodire identità, memoria, autorizzazioni e intenzioni dell’utente, quindi selezionare il modello o la combinazione di modelli e strumenti più adatta a un’attività.
L’azienda afferma che la sua piattaforma attinge a più di 500 modelli di IA e si collega a oltre 100 integrazioni di applicazioni. Il design dichiarato mantiene il contesto dell’utente nel livello di orchestrazione, anziché vincolarlo a un singolo modello, consentendo alla stessa memoria di accompagnare l’utente tra telefono, voce, messaggi, email, web e app Haven.
Questo approccio affronta un limite noto dei servizi di IA per uso generale: spesso gli utenti devono ripetere la propria storia, i propri vincoli e le proprie preferenze prima di ricevere una risposta utile. Il prodotto di Hello Haven si basa sull’assunto opposto: il sistema dovrebbe accumulare contesto e usarlo per decidere cosa fare in seguito.
Mayfield scommette sul contesto persistente
Navin Chaddha, managing partner di Mayfield, ha dichiarato che l’azienda segna il passaggio dalle interfacce di chat a un software che ricorda e svolge attività per conto di una persona.
«La prima ondata dell’IA ci ha dato chatbot capaci di rispondere a quasi ogni domanda. La prossima saprà chi sei, ricorderà ciò che conta e svolgerà il lavoro. Un’IA personale che lavora per te in modo continuativo è il prodotto di IA per eccellenza», ha dichiarato Chaddha.
L’investimento riporta inoltre Mayfield a collaborare con Addante, che la società aveva già sostenuto in Rubicon Project. Nell’annuncio, Hello Haven non ha reso nota la valutazione dell’azienda né indicato altri partecipanti al round di finanziamento.
La portabilità sarà la prossima prova
Hello Haven prevede di aprire una piattaforma per sviluppatori, dove i creator potranno realizzare applicazioni con e senza codice collegate all’Haven di un utente. L’azienda afferma inoltre di voler rendere un gemello digitale portabile tra prodotti e dispositivi, tra cui applicazioni, televisori, automobili, dispositivi connessi e robotica.
Duc Chau, cofondatore di Hello Haven, ha presentato la portabilità come un modo per separare il contesto accumulato da una persona da una singola interfaccia. «L’interfaccia continuerà a cambiare. Il contesto di una persona non dovrebbe dover cambiare», ha dichiarato Chau. «Potrai accedere con Haven e portare con te la tua memoria, le tue autorizzazioni e il tuo giudizio».
Queste integrazioni fanno parte del piano dichiarato dall’azienda, ma non sono state descritte come funzionalità già pienamente disponibili al lancio. Il prodotto è disponibile sul web all’indirizzo my.hellohaven.ai, nonché sull’App Store di Apple e su Google Play.
Memoria privata, azioni delegate
Hello Haven afferma che i dati di ogni utente sono archiviati in un grafo di memoria personale privato, di proprietà e sotto il controllo esclusivo dell’interessato. L’azienda presenta questa struttura come la base per una personalizzazione persistente e per le azioni tra diversi servizi.
La distinzione è importante perché Haven non si limita a recuperare informazioni o a preparare risposte. È progettato per inviare messaggi, fare telefonate, effettuare ordini e svolgere istruzioni ricorrenti. Più autorità gli utenti concedono al sistema, più diventano importanti la sua memoria, le sue autorizzazioni e la sua interpretazione delle decisioni passate.
Hello Haven entra sul mercato con un prodotto che combina memoria personale a lungo termine, selezione dei modelli e azioni delegate. La prima prova pubblica sarà capire se gli utenti si fideranno di un servizio giovane abbastanza da lasciargli ricordare ciò che serve per essere utile, assicurandosi al tempo stesso che agisca solo entro i limiti che hanno inteso stabilire.