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Google rende open source Agent Executor per i carichi di lavoro degli agenti di lunga durata
Google ha rilasciato Agent Executor, un runtime open source per l’esecuzione persistente, sicura e distribuita degli agenti, insieme ad Agent Substrate, un livello di calcolo basato su Kubernetes progettato per carichi di lavoro degli agent
AI.info Team ·
«I flussi di lavoro degli agenti che durano a lungo sono fragili ed è incredibilmente difficile gestirli in modo affidabile ed efficiente in produzione.»
Jaana Dogan, ingegnere del software, ed Ethan Bao, direttore dell’ingegneria, Google Cloud
Google ha annunciato Agent Executor il 20 maggio 2026, uno standard open source per l’ambiente di esecuzione degli agenti, la ripresa delle operazioni e la distribuzione su sistemi distribuiti. Il progetto è pensato per agenti e componenti correlati che possono rimanere attivi per ore o giorni, perdere la connettività, attendere l’intervento umano o dover ripartire dopo un’interruzione senza ricominciare da zero.
Agent Executor offre diverse funzionalità per i flussi di lavoro di lunga durata. Le funzioni di esecuzione durevole utilizzano log degli eventi e snapshot per consentire la ripresa dopo interruzioni del servizio o conferme con intervento umano. Le sandbox sicure isolano componenti come agenti, harness per agenti, strumenti e altri carichi di lavoro. Un’architettura a scrittore singolo aiuta più componenti ad aggiornare lo stato condiviso della sessione senza corromperlo, mentre il ripristino della connessione consente ai client di riconnettersi e ricevere le risposte a partire dall’ultima sequenza osservata.
L’ambiente di esecuzione supporta anche la ramificazione delle traiettorie. I checkpoint possono essere usati per creare diramazioni nel percorso decisionale o nel flusso di lavoro di un agente, permettendo agli sviluppatori di testare o valutare percorsi alternativi senza perdere il contesto o lo stato circostante.
Federare distribuzioni diverse di agenti
Google presenta Agent Executor come un modo per coordinare gli agenti in diversi modelli di distribuzione. Le organizzazioni potrebbero dover mantenere i flussi di lavoro proprietari in sede per ragioni di prestazioni, conformità o controllo, e al contempo utilizzare agenti gestiti o personalizzati. L’ambiente di esecuzione è pensato per collegare questi ambienti.
Google afferma che Agent Executor può funzionare con l’harness per agenti Antigravity di Google, con agenti sviluppati da Google come Deep Research, con agenti personalizzati gestiti tramite l’API Managed Agents e con agenti specializzati sviluppati con framework e protocolli quali LangChain, LangGraph, Agent Development Kit e Agent2Agent Protocol.
Il progetto è inoltre pensato per consentire alle organizzazioni di mantenere il controllo sui propri agenti, modelli e risorse di calcolo. Google afferma che gli sviluppatori possono distribuire gli agenti sulla propria infrastruttura senza essere vincolati al modello o all’ambiente di calcolo di un fornitore specifico. Agent Executor è indipendente dall’harness, supporta framework e protocolli standard del settore e consente agli sviluppatori di eseguire componenti come MCP, skill e altri agenti sul proprio piano dati.
Agent Substrate aggiunge un livello di calcolo incentrato sugli agenti
Insieme ad Agent Executor, Google ha presentato Agent Substrate, un progetto open source separato sviluppato con il team di Google Kubernetes Engine. Agent Substrate è pensato per rispondere alle esigenze di calcolo e di piano di controllo generate da grandi popolazioni di agenti, che possono trascorrere lunghi periodi in attesa di input esterni.
Google afferma che i carichi di lavoro degli agenti stanno crescendo fino a raggiungere centinaia di milioni e hanno una durata sempre maggiore. A differenza dei software convenzionali, gli agenti sono programmi non lineari che possono fermarsi in attesa di interazioni umane, eventi o altri trigger. Agent Substrate sposta gli agenti da e verso le risorse di calcolo disponibili in tempo reale, usando Kubernetes e aggiungendo un piano di controllo progettato per carichi di lavoro ad alta densità di agenti.
Secondo la descrizione, Kubernetes standard è ottimizzato per migliaia di servizi di lunga durata. Agent Substrate, invece, è progettato per il traffico generato da milioni di chiamate agli strumenti inferiori al secondo, che altrimenti potrebbero sovraccaricare un piano di controllo standard. Il suo piano di controllo è progettato per gestire centinaia di milioni di agenti registrati.
Agent Substrate mantiene la pianificazione basata su Kubernetes e la scalabilità orizzontale con configurazione dichiarativa. Insieme ad Agent Executor, afferma Google, può fornire una base per distribuzioni di agenti su larga scala, consentendo al contempo alle organizzazioni di restare nell’ecosistema Kubernetes.
Disponibile in anteprima
Google rende Agent Executor disponibile come progetto aperto, così che gli sviluppatori possano testarne il design con i propri carichi di lavoro e fornire feedback. Il progetto è disponibile in anteprima e Google afferma che i suoi concetti e la sua implementazione continueranno a evolversi man mano che gli utenti sperimenteranno l’ambiente di esecuzione.