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Google Antigravity riduce a un’ora un lavoro di chemioinformatica
Google DeepMind afferma che Google Antigravity ha completato in un’ora un flusso di lavoro di chemioinformatica sul tumore al polmone, rispetto ai diversi giorni richiesti da una normale iterazione. La dimostrazione comprende ricerche di co
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
Un flusso di lavoro per la scoperta di farmaci che, secondo Google DeepMind, richiede normalmente diversi giorni per una sola iterazione ha impiegato un’ora in una dimostrazione con Google Antigravity. La dimostrazione, pubblicata il 3 novembre 2026, applica le nuove Cheminformatics Skills ai trattamenti per il tumore al polmone, passando dalle ricerche nella letteratura scientifica all’analisi della potenza e alla proposta di macrocicli. L’azienda presenta il sistema come un modo per ridurre il lavoro di preparazione dei dati, non per sostituire i test di laboratorio.
Dalla ricerca nella letteratura a 568 composti
Nella dimostrazione, l’agente cerca nella letteratura scientifica crizotinib, lorlatinib e composti correlati, estrae le molecole e le associa ai dati riportati. Recupera migliaia di composti in pochi minuti, esclude elementi come tamponi e solventi e registra le fonti in un rapporto. Il dataset selezionato che ne risulta contiene 568 composti, che i ricercatori possono esplorare in un visualizzatore interattivo con metadati sui composti e grafici personalizzabili.
L’esempio si concentra sulla rigidificazione: l’aggiunta di legami per limitare il movimento di una molecola. Google descrive crizotinib come una molecola con cinque legami rotabili principali, mentre lorlatinib è stato ciclizzato per ridurne il numero effettivo a zero. Il visualizzatore permette ai ricercatori di confrontare la potenza con il numero di legami rotabili e di distinguere i macrocicli dagli altri composti. Nel dataset riportato, i composti più potenti sono i più rigidi.
Orchestrazione del modello linguistico, calcoli degli strumenti chimici
Il sistema progettato da Google divide i compiti tra il modello linguistico e il software per la chimica. Il modello gestisce l’orchestrazione del flusso di lavoro, la navigazione nei database e il ragionamento scientifico; gli strumenti deterministici eseguono i calcoli molecolari. Le funzionalità si basano su RDKit e si collegano a ChEMBL e PubChem, risorse che il post identifica come database chimici curati.
L’agente esegue poi un’analisi di coppie molecolari appaiate, confrontando composti che differiscono per la presenza o meno di una ciclizzazione. Google afferma che l’analisi ha rilevato come la ciclizzazione abbia ridotto i legami rotabili, aumentando generalmente la potenza. Il sistema costruisce inoltre modelli di potenza usando diversi insiemi di caratteristiche e architetture, li valida su dati tenuti da parte e li sottopone a benchmark su quattro misure sperimentali. Le indicazioni privilegiano suddivisioni cronologiche quando le date sono disponibili, mentre le suddivisioni per scaffold sono un altro modo per stimare la generalizzabilità.
Le molecole proposte restano ipotesi
Dopo l’analisi, l’agente propone nuovi macrocicli, possibili reazioni e vie di sintesi. Può fornire diagrammi del movimento degli elettroni, verificare le reazioni rispetto a database pubblici e prevedere la potenza usando modelli costruiti nelle fasi precedenti del flusso di lavoro. Google afferma che le strutture progettate possono essere preparate per ulteriori analisi con AlphaFold o simulazioni di dinamica molecolare e che i risultati possono essere esportati in software per la chimica.
«Le strutture progettate al computer sono ipotesi verificabili, non farmaci pronti», scrivono Zoi Tsangalidou, Ruijie (Kelly) Zhang, Sukhdeep Singh e Michael V. LeVine. Il post indica la scarsità dei dati, le differenze tra i saggi di laboratorio e gli intervalli dinamici ristretti come limiti alla precisione delle previsioni. Afferma che ogni struttura proposta deve ancora essere sintetizzata e validata sperimentalmente.
Accesso tramite il plugin Science di Antigravity
Google afferma che le Cheminformatics Skills sono disponibili tramite il plugin Science nell’app Antigravity, anche per gli utenti Enterprise che accedono con le credenziali Google Cloud. L’azienda offre inoltre a 10.000 scienziati il livello più alto di utilizzo di Antigravity gratuitamente per sei mesi, con un accesso progressivo soggetto a requisiti di idoneità, disponibilità e selezione. Secondo il post, le candidature sono aperte.