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GitHub: gli agenti hanno avviato oltre il 40% delle pull request di settembre
Secondo GitHub, nel settembre 2026 gli agenti di programmazione rilevabili hanno prodotto la prima bozza di oltre il 40% delle pull request, contro il 17% di marzo. L’azienda ha contato 110 milioni di pull request avviate da agenti in quel
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
«Entro settembre 2026, oltre il 40% delle pull request su GitHub partiva da una prima versione scritta da un agente, rispetto al 17% di marzo».
GitHub Staff, GitHub
Che cosa GitHub considera una pull request avviata da un agente
GitHub ha pubblicato i dati il 28 ottobre nel suo rapporto Octoverse 2026. Secondo l’azienda, a settembre gli agenti hanno avviato 110 milioni di pull request, circa sei volte il volume di marzo. La metrica riguarda le pull request la cui prima versione proviene da un agente di programmazione rilevabile da GitHub, non tutte quelle per cui è stato usato in qualche misura l’aiuto dell’IA.
La distinzione è importante. GitHub considera l’attività rilevata degli agenti una soglia minima, perché i suoi dati telemetrici potrebbero non cogliere alcuni utilizzi. La percentuale principale riguarda quindi le prime versioni riconoscibili come scritte da agenti, non un conteggio completo del coinvolgimento dell’IA in tutte le modifiche al software.
A settembre gli agenti hanno avviato 110 milioni di pull request
L’aumento ha coinciso con un incremento più ampio dell’attività su GitHub. Nei 12 mesi terminati il 30 settembre, gli sviluppatori hanno integrato 1,3 miliardi di pull request, più del triplo rispetto al totale di due anni prima. Secondo GitHub, l’attività complessiva ha accelerato intorno a giugno, quando gli agenti di programmazione hanno iniziato a svolgere compiti più prolungati e più spesso da remoto.
Le modifiche avviate dagli agenti interessavano più spesso diversi file: circa l’87% di esse, contro il 79% delle pull request senza un coinvolgimento rilevato di agenti. I dati suggeriscono che gli agenti vengano impiegati per lavori che riguardano più parti di un progetto, non solo per modifiche isolate. Da soli, però, non mostrano se queste modifiche più estese abbiano richiesto meno lavoro agli sviluppatori umani.
Più pull request con il coinvolgimento di agenti sono state integrate entro due settimane
GitHub ha segnalato anche un cambiamento nella rapidità con cui le pull request che coinvolgono agenti sono state integrate. A febbraio, l’83% è stato integrato entro due settimane, una percentuale leggermente inferiore al circa 86% delle pull request senza un coinvolgimento rilevato di agenti. A settembre, la quota relativa alle pull request con agenti era salita al 90%, mentre quella del gruppo di confronto era rimasta vicina all’86%.
Questi dati descrivono un cambiamento nei tempi di integrazione osservati, non dimostrano che gli agenti abbiano reso più rapide le revisioni. Il rapporto non stabilisce perché le percentuali siano cambiate né se le pull request fossero comparabili per complessità. Il cambiamento mette comunque in discussione l’idea che il lavoro scritto dagli agenti debba necessariamente attendere più a lungo prima di essere integrato.
Gli utenti di Copilot affidano agli agenti compiti più ampi
I dati di GitHub su Copilot indicano una diffusione più ampia del lavoro svolto dagli agenti all’interno del suo prodotto. Tra gli utenti attivi mensili di Copilot, il 55% ha usato funzionalità agentiche, rispetto al 35% di un anno prima. Secondo l’azienda, l’uso di Copilot cloud agent, che consente a uno sviluppatore di assegnare a un agente un compito da svolgere autonomamente, è cresciuto del 230% su base annua; quello della chat con agenti è cresciuto dell’85%.
Il confronto suggerisce che gli sviluppatori stiano andando oltre le richieste di aiuto in una conversazione e assegnino agli agenti lavori da eseguire. I dati di GitHub non indicano quanto intervento umano richiedano ancora questi compiti per formulare prompt, apportare modifiche, eseguire test o effettuare revisioni. Una pull request resta una proposta di modifica al codice, non una misura del lavoro completato o della qualità del software.
Il lavoro di revisione resta visibile nei numeri
Nel resoconto di GitHub, la revisione accompagna l’aumento del lavoro prodotto dagli agenti. L’uso della revisione del codice assistita dall’IA e quello di GitHub Advanced Security sono cresciuti ciascuno di oltre il 90% su base annua, mentre il suo sistema di protezione dei push ha eseguito 5,8 miliardi di scansioni nell’anno preso in esame da Octoverse. Il rapporto afferma inoltre che, entro settembre, più di 264.000 sviluppatori avevano usato le pull request impilate, un flusso di lavoro che suddivide il lavoro correlato in modifiche più piccole da esaminare in sequenza.
Il risultato più chiaro riguarda il punto di partenza di molte pull request: secondo GitHub, gli agenti rilevabili forniscono ora la prima versione di oltre due su cinque. Il conteggio dell’azienda per settembre, 110 milioni di pull request avviate, dà una misura concreta di questo cambiamento, mentre il confronto sulle integrazioni entro due settimane mostra che la revisione e l’approvazione umane restano parte del processo.