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Giotto lancia Alto e Solo, modelli di ragionamento sovrani
Il laboratorio svizzero di IA Giotto ha lanciato Alto e Solo, due modelli di ragionamento progettati per l’uso nel cloud europeo, su infrastrutture dedicate e in sede. Alto funziona su otto GPU B300, mentre Solo è progettato per una sola GP
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
«L’Europa deve offrire più di una bandiera diversa sulla stessa dipendenza. La sovranità deve appartenere alle persone e alle organizzazioni che usano l’IA, non soltanto alle aziende che la sviluppano.»
Aldo Podestà, amministratore delegato e cofondatore di Giotto
Giotto ha annunciato Alto e Solo il 27 ottobre, presentandoli come modelli di ragionamento sviluppati in Svizzera che i clienti possono eseguire tramite servizi cloud europei o su hardware compatibile sotto il loro controllo. Il laboratorio di IA con sede a Losanna afferma che Alto è il suo modello di punta per i compiti di ragionamento più impegnativi e i carichi di lavoro aziendali; Solo è progettato per funzionare su una sola GPU. Il lancio lega i due prodotti a una proposta più ampia: lasciare ai clienti la scelta di dove eseguire la propria IA e dove conservare i propri dati.
Due modelli, esigenze hardware diverse
Secondo il comunicato dell’azienda, Alto richiede un server con otto GPU B300. Solo è destinato a una configurazione con una sola GPU, che, secondo Giotto, rende possibile l’installazione locale su una workstation. L’annuncio non specifica né il modello di GPU né la quantità di memoria richiesta per Solo: dettagli che determinerebbero l’hardware necessario a molti potenziali utenti.
Giotto pubblica sul proprio sito i risultati dei benchmark di entrambi i modelli. Per Solo, l’azienda indica il 96,6% su AIME 2026, l’88,3% su GPQA-Diamond e il 37,5% su Humanity’s Last Exam. Sono dati pubblicati dall’azienda; nella pagina esaminata, la tabella del sito non descrive la configurazione della valutazione con dettagli sufficienti a stabilire un confronto indipendente.
L’accesso al cloud è gratuito; le installazioni private sono a pagamento
Giotto afferma che l’accesso al cloud condiviso è gratuito e il lancio include un servizio di chat anonimo che non richiede un account. L’uso dell’API sul cloud condiviso prevede una tariffa fissa per richieste illimitate, con il limite di una richiesta alla volta; per i clienti che hanno bisogno di più richieste simultanee sono disponibili pacchetti di token. L’annuncio non indica il prezzo del piano a tariffa fissa.
I clienti che desiderano un ambiente isolato possono affittare istanze cloud dedicate su base mensile, a partire da una GPU, con la licenza software di Giotto inclusa. Le installazioni in sede prevedono licenze annuali o pluriennali, con prezzi basati sul numero e sul tipo di GPU. Giotto afferma che l’installazione può avvenire nei data center dei partner in Svizzera o altrove in Europa, oppure su hardware compatibile presso la sede del cliente.
Giotto punta sul controllo
L’azienda lancia anche app per iOS e Android. Descrive i suoi servizi cloud come in linea con il GDPR e afferma che non dipendono da infrastrutture cloud statunitensi. Queste dichiarazioni delineano le modalità di installazione previste da Giotto, ma il comunicato non fornisce i nomi dei fornitori di hosting né le condizioni contrattuali che permetterebbero ai clienti di valutare le garanzie sulla localizzazione dei dati.
Secondo il comunicato, Giotto è stata fondata a Losanna nel 2017 da ex studenti di matematica dell’EPFL. L’azienda cita anche i propri risultati nelle competizioni ARC-AGI del 2024 e del 2025, nelle quali afferma di essersi classificata rispettivamente all’11° e al secondo posto tra circa 1.500 squadre. Questi precedenti sostengono la sua attenzione al ragionamento, mentre i nuovi prodotti trasformano quel lavoro nella scelta tra un modello più grande in hosting e un’installazione su una sola GPU.
Per gli acquirenti, la distinzione pratica riguarda l’hardware e l’hosting: Alto funziona su otto GPU B300, mentre Solo è destinato a una sola GPU. Nell’annuncio del lancio, Giotto non ha specificato il modello esatto di GPU né la memoria necessari per Solo.