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Fulcrum lancia strumenti MCP per creare flussi di lavoro sul campo con l’IA
Fulcrum ha lanciato un server MCP e AI Toolkit che consentono ai team sul campo di creare e gestire flussi di lavoro tramite istruzioni in linguaggio naturale. Gli strumenti, disponibili in versione preliminare, sono rivolti a società di se
AI.info Team ·
Il 15 settembre Fulcrum ha lanciato un server MCP e AI Toolkit, offrendo alle organizzazioni che operano sul campo un modo per creare e gestire flussi di lavoro digitali tramite istruzioni in linguaggio naturale, anziché aspettare che uno sviluppatore realizzi ogni applicazione.
Gli strumenti sono disponibili tramite Fulcrum Labs, il programma di rilascio anticipato dell’azienda. Secondo Fulcrum, i clienti possono descrivere un processo e ottenere un flusso di lavoro completo, utilizzabile sui dispositivi che le loro squadre già impiegano e dotato delle autorizzazioni, delle strutture dati, delle funzionalità offline, delle integrazioni e delle tracce di audit della piattaforma. L’azienda afferma che quasi 3.000 organizzazioni utilizzano la sua piattaforma.
«Poiché Fulcrum fornisce già i servizi fondamentali di cui ha bisogno chi lavora sul campo, è il luogo naturale in cui applicare l’incredibile potenza dell’IA per creare questi flussi di lavoro», ha dichiarato Mike Lambert, responsabile di prodotto di Fulcrum, nell’annuncio dell’azienda.
Fulcrum punta sui flussi di lavoro che le aziende lasciano incompiuti
Le organizzazioni che operano sul campo usano spesso una combinazione di moduli cartacei, applicazioni mobili per scopi specifici, fogli di calcolo e procedure custodite nella memoria dei dipendenti. Con il server MCP e AI Toolkit, Fulcrum punta alle attività lasciate incompiute che non si adattano facilmente a un modulo standard, ma richiedono comunque un processo digitale ripetibile.
In un articolo sul prodotto separato, Fulcrum cita tra gli esempi i permessi di accesso agli spazi confinati, i registri delle perforazioni che rappresentano gli strati del sottosuolo e le mappe delle saldature che tracciano lo stato dei test e dei rivestimenti lungo una conduttura. Questi flussi di lavoro possono comprendere logica condizionale, disegni, controlli di sicurezza, sequenze rigorose e report personalizzati.
Secondo l’azienda, i moduli semplici possono essere generati in pochi minuti, mentre i flussi di lavoro più complessi, che in precedenza richiedevano settimane, possono essere completati in ore o giorni. Fulcrum non sostiene che ogni processo possa essere realizzato senza assistenza tecnica: i flussi di lavoro incentrati su disegni, controlli di sicurezza o sequenze operative rigorose possono comunque richiedere una revisione tecnica.
Un connettore mette a disposizione le operazioni, un altro livello fornisce le indicazioni
Fulcrum descrive i due prodotti come complementari. Il server MCP collega i client di IA compatibili a Fulcrum, consentendo loro di creare e aggiornare applicazioni, gestire elenchi condivisi di opzioni e webhook, generare estensioni delle applicazioni e modelli di report e interrogare i dati aggiornati. AI Toolkit fornisce indicazioni specifiche per la piattaforma sui tipi di campo, la struttura dei flussi di lavoro, gli schemi di automazione e i controlli di sicurezza.
La documentazione di Labs di Fulcrum elenca 56 strumenti MCP suddivisi in 17 categorie. Cinquantatré strumenti servono a creare e gestire applicazioni, mentre tre consentono interrogazioni in sola lettura dei dati aggiornati. AI Toolkit comprende 16 competenze che coprono attività come la ricognizione dei flussi di lavoro, la scelta dei campi, l’automazione sicura, la verifica delle lacune e l’interrogazione dei dati.
I prodotti possono collegarsi a client di IA tra cui Claude, ChatGPT, Copilot, Cursor, Codex, Gemini e altri sistemi compatibili con MCP. Fulcrum precisa che il toolkit è una raccolta di competenze, non un server, mentre MCP fornisce la connessione in tempo reale all’organizzazione del cliente su Fulcrum.
Sicurezza e funzionamento offline restano all’interno di Fulcrum
La proposta di Fulcrum si basa sul mantenere i flussi di lavoro generati dall’IA nello stesso modello operativo delle applicazioni realizzate con metodi convenzionali. Un flusso di lavoro creato tramite MCP utilizza il modello di sicurezza, le autorizzazioni, la struttura dei dati e i controlli amministrativi già presenti in Fulcrum, anziché creare un’applicazione separata che un team IT debba proteggere e mantenere.
La distinzione conta per il lavoro sul campo, dove un flusso di lavoro può dover funzionare senza una connessione affidabile e produrre registrazioni utilizzate per la conformità normativa, la gestione delle risorse, le verifiche di sicurezza o la risposta alle emergenze. Fulcrum richiama inoltre funzionalità della piattaforma come i dati GIS, la sincronizzazione offline, l’integrazione lidar, gli strumenti di analisi e le tracce di audit: servizi che lo strumento di creazione basato sull’IA non deve ricostruire.
«I nostri clienti esigono un’infrastruttura di cui possano fidarsi, ma hanno anche il compito di modernizzarsi», ha dichiarato Jim Grady, amministratore delegato di Fulcrum. «Questo ci ha spinto a fare della nostra piattaforma Field Operations Management il luogo in cui sono integrate le principali garanzie di affidabilità, come la gestione delle autorizzazioni, l’integrazione e le tracce di audit».
L’accesso anticipato comporta alcune limitazioni
Fulcrum Labs è un rilascio anticipato, non un prodotto disponibile a tutti. La documentazione dell’azienda avverte che gli strumenti sono ancora in fase di sviluppo, possono presentare imperfezioni e non offrono ancora garanzie di stabilità delle API. Fulcrum raccomanda di testarli in un ambiente non di produzione prima di un’adozione più ampia.
La configurazione richiede inoltre un token API e la connessione attuale usa l’autenticazione tramite bearer token anziché l’accesso con OAuth. Secondo la documentazione di Fulcrum, i clienti devono utilizzare l’endpoint dell’istanza regionale della propria organizzazione. Le istruzioni sono disponibili per diversi client di IA, ma l’azienda precisa che Claude Desktop e Cowork non possono ancora installare direttamente il Toolkit.
I clienti possono richiedere l’accesso tramite Fulcrum Labs. Secondo l’azienda, i primi utenti contribuiranno a definire la prossima versione del connettore e del toolkit mentre realizzano flussi di lavoro che in precedenza erano rimasti tra le attività arretrate.
Fraser-Lever mette alla prova il modello nel lavoro di ingegneria
Ben Allwood, direttore di Fraser-Lever, società di ingegneria multidisciplinare che opera principalmente nel settore delle risorse, ha affermato che l’estensibilità e il funzionamento offline di Fulcrum offrono una base per i flussi di lavoro assistiti dall’IA.
«La sua architettura flessibile dei dati e la sua potente API offrono una solida base per l’innovazione, permettendoci di integrare flussi di lavoro assistiti dall’IA che semplificano l’elaborazione, migliorano l’accuratezza, riducono i tempi di completamento e, in definitiva, offrono maggior valore ai nostri clienti», ha dichiarato Allwood nell’annuncio di Fulcrum.
La proposta immediata del prodotto è più circoscritta rispetto a operazioni sul campo completamente autonome: permettere a chi conosce un processo di descriverlo e lasciare poi che l’IA ne assembli una prima versione funzionante all’interno di una piattaforma già in uso sul campo. Fulcrum rende questa funzionalità disponibile tramite un programma di accesso anticipato, con 56 strumenti e 16 competenze di supporto per i clienti disposti a testare il sistema ancora incompleto.