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Ema raccoglie 77 milioni di dollari per contrapporre gli agenti di IA al software aziendale

Ema ha raccolto 77 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Creaegis, per estendere l’impiego degli agenti di IA nei flussi di lavoro aziendali delle risorse umane, dell’IT e della finanza. I finanziamenti complessivi della star

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-23

«Molti dei nostri clienti sono già sulla strada per sostituire completamente [le grandi applicazioni SaaS], eliminando la dipendenza da esse, perché stanno diventando perlopiù simili a un database», ha dichiarato a TechCrunch Surojit Chatterjee, cofondatore e CEO di Ema.

Le sue parole illustrano la scommessa alla base del round di serie B da 77 milioni di dollari di Ema, annunciato il 23 settembre 2026. La startup di Mountain View vende team di agenti di IA che svolgono attività articolate in più passaggi nei sistemi delle risorse umane, dell’IT e della finanza, e ora intende usare i finanziamenti per espandere l’attività commerciale ed entrare in nuovi mercati internazionali.

La società di venture capital Creaegis, con sede a Bengaluru, ha guidato il round. Gli investitori già presenti Accel, Section 32 e Prosus hanno aumentato le proprie partecipazioni. Il finanziamento è consistito interamente in capitale primario, senza debito né operazioni sul mercato secondario, portando i fondi complessivi raccolti da Ema a 140 milioni di dollari.

Creaegis sostiene il modello del «dipendente IA» di Ema

Ema è stata fondata nel 2023 da Chatterjee, ex dirigente di Google e Coinbase, e Souvik Sen, ex dirigente di Okta. Il suo prodotto, che Ema chiama «dipendente IA», coordina più agenti invece di gestire un singolo compito isolato alla volta.

Il sistema opera attraverso le applicazioni già in uso in un’azienda. Ema si propone come un livello di orchestrazione che può attingere a più di 150 modelli di frontiera e open source, fornendo al contempo le integrazioni, le conoscenze di dominio e il controllo dei processi necessari per completare i flussi di lavoro aziendali dall’inizio alla fine.

Questo approccio colloca Ema tra i grandi sistemi software che le aziende già acquistano e i fornitori di modelli di IA che competono per fornire l’intelligenza sottostante. Inizialmente Ema si integra con le applicazioni esistenti, ha detto Chatterjee a TechCrunch, ma si aspetta che alcuni clienti finiscano per ridurre la dipendenza da quei prodotti o sostituirli.

Più di 50 accordi aziendali e un milione di utenti

Ema ha più di 50 accordi aziendali attivi, oltre 1 milione di utenti aziendali attivi e ha elaborato più di 5 milioni di azioni e richieste. Tra i suoi clienti figurano NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro e Microsoft.

Il fatturato è cresciuto di 50 volte negli ultimi due anni e il valore dei contratti acquisiti ha superato i 150 milioni di dollari, riferisce inoltre l’azienda. La cifra relativa ai contratti acquisiti rappresenta il valore totale degli accordi pluriennali, compresi quelli di due e tre anni, e non i ricavi annuali ricorrenti, ha chiarito Chatterjee. Il CEO ha rifiutato di comunicare il ritmo attuale dei ricavi annualizzati di Ema.

Secondo l’azienda, oltre il 90% dei clienti di Ema ha esteso l’utilizzo oltre il caso d’uso iniziale. Alcuni clienti ora impiegano Ema in decine di flussi di lavoro, ha detto Chatterjee, mentre la net dollar retention si attesta intorno al 180%, a indicare che i clienti esistenti spendono di più nel tempo.

Ema punta alle licenze software e alle attività di servizi

La proposta di Ema va oltre la sostituzione di singole attività svolte tramite software. L’azienda punta anche alle attività di implementazione, integrazione e consulenza che i fornitori di servizi IT svolgono tradizionalmente per le applicazioni aziendali.

«Molte società di servizi lavorano con noi», ha detto Chatterjee. «Anche loro stanno cambiando radicalmente o rivoluzionando i propri modelli di business, perché capiscono che il modello incentrato sul lavoro umano potrebbe non essere il migliore per il futuro».

Secondo l’azienda, Ema ha mantenuto margini lordi vicini all’80%. L’azienda non applica tariffe per licenza software né in base al consumo di token di IA: Chatterjee ha detto invece che i prezzi sono legati alle attività completate e ai risultati aziendali. Questo modello sposta la questione commerciale dal numero di dipendenti che usano un sistema alla quantità di lavoro che il sistema porta a termine.

I progressi dei modelli di frontiera fanno parte del piano di Ema

Anche Anthropic e OpenAI stanno ampliando la loro presenza nel lavoro aziendale. Anthropic ha intensificato gli sforzi per portare Claude nelle attività finanziarie e legali, mentre OpenAI ha creato team di ingegneri che lavorano presso i clienti per aiutarli a mettere in produzione sistemi di IA.

Chatterjee non considera queste aziende concorrenti dirette. Ema può usare più di 150 modelli, ha detto, consentendo alla startup di concentrarsi sulle integrazioni dei flussi di lavoro e sull’esecuzione dei processi aziendali, anziché sviluppare un unico modello generalista.

«I progressi nei modelli di frontiera sono in realtà molto vantaggiosi per noi», ha affermato Chatterjee.

L’espansione commerciale precede quella geografica

Nei suoi primi due anni Ema si è concentrata principalmente sullo sviluppo del prodotto. Gran parte dei nuovi capitali sarà ora destinata a vendite e marketing, mentre l’azienda cerca di trasformare le prime implementazioni presso le imprese in un’attività commerciale più ampia.

La startup ha quasi 200 dipendenti e uffici a Bengaluru, Londra e Vancouver. La sua clientela si è finora concentrata negli Stati Uniti e in Europa, ma Ema prevede di espandersi nel corso del prossimo anno nella regione Asia-Pacifico, in Sud America e in alcune zone del Medio Oriente.

La prova immediata per l’azienda è capire se i suoi agenti potranno passare da implementazioni isolate ai sistemi che regolano il lavoro aziendale quotidiano. Il nuovo finanziamento mette a disposizione di Ema 77 milioni di dollari per perseguire questa espansione, mentre la sua valutazione più recente non è stata resa nota.