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Ema raccoglie 77 milioni di dollari per contrapporre gli agenti IA al software aziendale
Ema ha raccolto 77 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Creaegis per estendere l’impiego degli agenti IA nei flussi di lavoro aziendali delle risorse umane, dell’IT e della finanza. La startup di Mountain View afferma di ave
AI.info Team ·
«Molti dei nostri clienti sono già sulla strada per sostituire completamente [le grandi applicazioni SaaS], eliminando la dipendenza da esse, perché stanno diventando perlopiù come un database», ha dichiarato a TechCrunch Surojit Chatterjee, cofondatore e CEO di Ema.
La sua affermazione inquadra la scommessa alla base del round di serie B da 77 milioni di dollari di Ema, annunciato il 23 settembre 2026. La startup di Mountain View vende team di agenti IA che svolgono attività articolate in più passaggi attraverso i sistemi di risorse umane, IT e finanza; ora intende utilizzare i fondi per ampliare la propria attività commerciale ed entrare in nuovi mercati internazionali.
Il round è stato guidato da Creaegis, società di venture capital con sede a Bengaluru. Gli investitori già presenti Accel, Section 32 e Prosus hanno aumentato le proprie partecipazioni. Ema ha dichiarato che il finanziamento è stato interamente in equity primaria, senza debiti né operazioni secondarie, portando il totale dei finanziamenti raccolti a 140 milioni di dollari.
Creaegis sostiene il modello di «dipendente IA» di Ema
Ema è stata fondata nel 2023 da Chatterjee, ex dirigente di Google e Coinbase, e Souvik Sen, ex dirigente di Okta. Il prodotto, che Ema definisce un «dipendente IA», coordina più agenti invece di occuparsi di un’unica attività isolata per volta.
Il sistema opera sulle applicazioni già in uso in un’azienda. Ema si propone come livello di orchestrazione capace di attingere a oltre 150 modelli avanzati e open source, fornendo al contempo le integrazioni, le conoscenze specifiche del settore e il controllo dei processi necessari per portare a termine i flussi di lavoro aziendali dall’inizio alla fine.
Questo approccio colloca Ema tra i grandi sistemi software che le aziende già acquistano e i fornitori di modelli di IA in competizione per offrire l’intelligenza alla base di quei sistemi. Chatterjee ha detto a TechCrunch che inizialmente Ema si integra con le applicazioni esistenti, ma si aspetta che alcuni clienti finiscano per ridurre la dipendenza da questi prodotti o per sostituirli.
Oltre 50 accordi con grandi aziende e un milione di utenti
Ema afferma di avere oltre 50 accordi attivi con grandi aziende, più di 1 milione di utenti aziendali attivi e di aver elaborato oltre 5 milioni di azioni e query. Tra i clienti figurano NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro e Microsoft.
L’azienda riferisce inoltre che i ricavi sono cresciuti di 50 volte negli ultimi due anni e che il valore delle prenotazioni di ricavi ha superato i 150 milioni di dollari. Chatterjee ha precisato che questa cifra rappresenta il valore complessivo dei contratti pluriennali, compresi gli accordi di due e tre anni, e non i ricavi ricorrenti annuali. Ha rifiutato di rendere noto l’attuale tasso annualizzato dei ricavi di Ema.
Secondo l’azienda, oltre il 90% dei clienti di Ema ha esteso l’utilizzo del prodotto oltre il caso d’uso iniziale. Chatterjee ha detto che alcuni clienti impiegano ora Ema in decine di flussi di lavoro, mentre il tasso di fidelizzazione netta in termini di dollari si attesta intorno al 180%, a indicare che i clienti esistenti spendono di più nel tempo.
Ema punta alle licenze software e ai servizi
La proposta di Ema va oltre la sostituzione di singole attività svolte con il software. L’azienda punta anche ai servizi di implementazione, integrazione e consulenza che i fornitori di servizi IT tradizionalmente svolgono per le applicazioni aziendali.
«Molte società di servizi lavorano con noi», ha detto Chatterjee. «Stanno anche cambiando radicalmente o stravolgendo i propri modelli di business, perché capiscono che il modello incentrato sulle persone potrebbe non essere il migliore in futuro».
Ema afferma di aver mantenuto margini lordi vicini all’80%. L’azienda non applica tariffe per postazione software né in base al consumo di token IA; Chatterjee ha detto invece che i prezzi sono legati alle attività completate e ai risultati aziendali. Questo modello sposta la questione commerciale dal numero di dipendenti che usano un sistema alla quantità di lavoro che il sistema porta a termine.
I progressi dei modelli di frontiera fanno parte del piano di Ema
Anche Anthropic e OpenAI stanno ampliando il proprio raggio d’azione nel lavoro aziendale. Anthropic ha intensificato gli sforzi per portare Claude nelle attività finanziarie e legali, mentre OpenAI ha creato team di ingegneri dislocati presso i clienti per aiutarli a mettere in produzione i sistemi di IA.
Chatterjee non considera queste aziende concorrenti dirette. Ema può utilizzare oltre 150 modelli, ha detto, consentendo alla startup di concentrarsi sulle integrazioni dei flussi di lavoro e sull’esecuzione dei processi aziendali, anziché sviluppare un unico modello generalista.
«I progressi nei modelli di frontiera ci sono in realtà molto utili», ha dichiarato Chatterjee.
Prima l’espansione commerciale, poi quella geografica
Nei suoi primi due anni Ema si è concentrata soprattutto sullo sviluppo del prodotto. Una parte consistente del nuovo capitale sarà ora destinata alle vendite e al marketing, mentre l’azienda punta a trasformare le prime implementazioni nelle grandi aziende in un’attività commerciale più ampia.
La startup ha quasi 200 dipendenti e uffici a Bengaluru, Londra e Vancouver. Finora la sua clientela si è concentrata negli Stati Uniti e in Europa, ma Ema prevede di espandersi nel corso del prossimo anno in Asia-Pacifico, Sud America e in alcune aree del Medio Oriente.
La prova più immediata per l’azienda è capire se i suoi agenti possano passare da implementazioni isolate ai sistemi che regolano il lavoro quotidiano delle imprese. I nuovi finanziamenti mettono a disposizione di Ema 77 milioni di dollari per perseguire questa espansione, mentre la valutazione più recente dell’azienda resta riservata.