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Ecosia: l’addio a Mistral riguarda i modelli aperti, non la Cina
Christian Kroll, fondatore di Ecosia, afferma che il motore di ricerca si sta orientando da Mistral verso modelli di IA aperti accessibili tramite la piattaforma tedesca Melious. Secondo Kroll, le priorità sono i costi, la flessibilità e il
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
«Probabilmente in futuro useremo Melious.ai. A differenza di Mistral, è un’azienda europea che offre servizi di inferenza per l’IA di alta qualità e a prezzi accessibili, alimentati da elettricità verde»
Christian Kroll, fondatore e amministratore delegato di Ecosia
Christian Kroll, fondatore e amministratore delegato di Ecosia, afferma che la scelta del motore di ricerca di allontanarsi da Mistral riguarda l’accesso a modelli aperti e l’infrastruttura su cui vengono eseguiti, non una preferenza per la tecnologia cinese. In un’intervista pubblicata da EU-Startups il 9 ottobre, Kroll ha detto che Ecosia probabilmente userà Melious.ai, una piattaforma europea per l’inferenza dell’IA. Le sue parole indicano un cambiamento previsto, non che tutte le funzionalità di IA di Ecosia siano già state trasferite.
Melious fornirebbe modelli provenienti da diversi paesi
Tra i modelli citati figurano Qwen di Alibaba, GLM di Z.ai e Kimi di Moonshot AI. Sono tutti sviluppati in Cina, ma Kroll ha dichiarato di concentrarsi sul fatto che i modelli siano aperti e che l’infrastruttura del servizio sia europea. La posizione di Ecosia, come descritta nell’intervista, è che l’origine di un modello e il luogo in cui viene eseguito siano due questioni distinte.
Melious afferma di eseguire modelli a pesi aperti su un’infrastruttura europea alimentata da energia pulita. L’amministratore delegato e cofondatore dell’azienda, Simon Jakobs, ha detto a EU-Startups che i dati dei clienti non vengono conservati né usati per l’addestramento e che, quando i modelli vengono eseguiti sui server di Melious, non possono inviare dati ai propri sviluppatori. Si tratta di affermazioni di Melious sul suo servizio, non di dati verificati in modo indipendente nell’intervista.
Ecosia afferma di poter cambiare modello per gli argomenti sensibili
Kroll ha affrontato anche le preoccupazioni sulla censura politica nei modelli cinesi. Ha detto che Ecosia può usare modelli alternativi per gli argomenti sensibili, citando come esempio le domande su Taiwan, e che l’azienda sta lavorando per ridurre i pregiudizi politici nelle risposte generate dall’IA. L’intervista non indica quale modello gestirebbe un determinato argomento né spiega come Ecosia verifichi la presenza di pregiudizi.
Con questo approccio, la scelta del modello diventa una decisione relativa al servizio: Ecosia può scegliere tra i modelli disponibili, affidandosi a Melious per l’infrastruttura di calcolo. Questo potrebbe dare al motore di ricerca più margine per cambiare fornitori o modelli rispetto a una soluzione basata su un solo modello, anche se l’intervista non fornisce dettagli sul sistema di selezione né sulla frequenza con cui Ecosia prevede di cambiare modello.
Ospitare i modelli in Europa non li rende tutti europei
Il chiarimento di Kroll inquadra la decisione in modo diverso, in un momento in cui l’attenzione si concentra sull’origine cinese di alcuni dei modelli presi in considerazione. Ecosia non sostiene che quei modelli siano stati sviluppati in Europa: sostiene che l’infrastruttura e il trattamento dei dati in Europa siano importanti per il controllo che ha sul servizio. Restano due questioni distinte: dove è stato sviluppato un modello e chi gestisce l’infrastruttura che elabora le richieste degli utenti.
Kroll ha anche messo in dubbio l’indipendenza europea di Mistral per la sua dipendenza da investitori stranieri, in particolare statunitensi. L’intervista presenta questa preoccupazione insieme alla preferenza di Ecosia per modelli aperti più convenienti, flessibili ed efficienti dal punto di vista energetico, ma non fornisce dati comparativi sui costi o sui consumi energetici. Per ora, l’impegno concreto espresso da Kroll è circoscritto: Ecosia probabilmente userà Melious.ai in futuro, con modelli aperti eseguiti su un’infrastruttura europea.