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Dell aggiunge un livello semantico e un grafo della conoscenza per gli agenti di IA
Il 6 ottobre 2026 Dell ha annunciato Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph e Knowledge Agents per la sua AI Data Platform. Il rilascio delle tre funzionalità è previsto per la prima metà del 2027, mentre altri aggiornamenti per
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
Secondo Dell, gli agenti di IA aziendali spesso hanno accesso ai dati dell’azienda, ma non dispongono del contesto necessario per usarli in modo affidabile; la soluzione proposta non arriverà prima del 2027. Il 6 ottobre l’azienda ha annunciato Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph e Knowledge Agents per la Dell AI Data Platform, con il rilascio di tutte e tre le funzionalità previsto per la prima metà del 2027. La distanza tra il problema individuato da Dell e la data di rilascio lascia i clienti in attesa delle aggiunte centrali della sua proposta.
Dell vuole che gli agenti condividano una definizione dei dati
Unified Semantic Layer è progettato per attribuire un significato aziendale coerente alle informazioni strutturate e non strutturate, attraverso regole, definizioni e un glossario consultabile. Dell porta l’esempio di un’azienda in cui un sistema chiama un cliente «client» e un altro chiama la stessa persona «account»: il livello dovrebbe aiutare l’IA a considerare equivalenti i due termini. I clienti possono anche importare ontologie e tassonomie di classificazione esistenti, e Dell afferma di stare abilitando NVIDIA Auto-Ontology, una libreria open source per costruire grafi della conoscenza a partire dai dati aziendali.
Enterprise Knowledge Graph mappa le relazioni tra i dati e usa metadati, tracciabilità e cronologia delle query per adattarsi al variare delle attività. Quando un agente pone una domanda, secondo Dell la piattaforma può raccogliere tabelle correlate, prodotti di dati, informazioni multimodali e indici vettoriali, nel rispetto dei diritti di accesso dell’agente. Nell’esempio relativo alla produzione fornito dall’azienda, una lettura anomala di un sensore potrebbe essere collegata a una macchina, alla sua cronologia delle riparazioni, a un lotto di un fornitore e agli ordini che potrebbero risentirne.
Knowledge Agents si basano su questo contesto. Dell descrive ciascuno di essi come un consulente per un argomento specifico, fondato su una porzione definita del grafo; i clienti ne stabiliscono le istruzioni, i permessi di accesso ai dati, i requisiti di qualità e il limite di spesa. L’azienda afferma che le tre funzionalità resteranno nel data center del cliente, senza richiedere che le informazioni sensibili escano dalla piattaforma.
Lewis: avere accesso ai dati non significa comprenderli
«I dati senza contesto sono solo rumore. La maggior parte delle aziende ha impiegato anni per rendere accessibili i propri dati. Non è la stessa cosa che renderli utilizzabili», ha dichiarato nell’annuncio Arthur Lewis, presidente dell’Infrastructure Solutions Group di Dell. Le sue parole riassumono la distinzione tracciata da Dell: la ricerca e il recupero delle informazioni possono individuare un record, mentre un vocabolario condiviso e relazioni mappate dovrebbero aiutare un agente a interpretare perché sia importante.
Nel suo annuncio, Dell non presenta implementazioni presso clienti né risultati indipendenti per le funzionalità semantiche e del grafo, il cui rilascio è ancora previsto per il futuro. Secondo Dell, la piattaforma usa già i modelli NVIDIA Nemotron Retriever per l’analisi dei documenti, la creazione di embedding e il reranking, e NVIDIA cuVS per l’indicizzazione vettoriale e la ricerca. I nuovi livelli ampliano il percorso di elaborazione dei dati esistente, anziché sostituire i componenti di archiviazione e orchestrazione dell’azienda.
Arrivano prima aggiornamenti per velocizzare l’elaborazione e modifiche all’archiviazione
Dell ha annunciato anche aggiornamenti disponibili a breve. I miglioramenti a Data Processing Engine che utilizzano la tecnologia di accelerazione di NVIDIA sono previsti per dicembre 2026; un’ulteriore accelerazione tramite Apache Arrow è attesa nella prima metà del 2027. Secondo Dell, gli aggiornamenti di PowerScale per la sicurezza e la gestione di più tenant, compreso il supporto per un massimo di 500 tenant in un unico cluster, sono previsti per novembre 2026. Storage Performance Tool e i servizi per dati pronti per l’IA sono già disponibili.
I dati sulle prestazioni si basano su test interni condotti da Dell nel settembre 2026, non su un benchmark indipendente. Su un Dell PowerEdge R770 con GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, Dell ha confrontato esecuzioni di Apache Spark accelerate da GPU ed esecuzioni basate solo su CPU, misurando una velocità media 3,9 volte superiore, con un picco di 20,4 volte in un carico di lavoro di data mining in batch. L’azienda afferma che i test hanno usato configurazioni predefinite, senza ottimizzazioni delle prestazioni, e avverte che i risultati effettivi possono variare.
Per i clienti, il calendario annunciato distingue le principali funzionalità di contesto della piattaforma dagli aggiornamenti utilizzabili prima: il grafo, il livello semantico e gli agenti sono previsti per la prima metà del 2027, mentre lo strumento di benchmark per l’archiviazione è già disponibile. Dell sostiene che definizioni e relazioni condivise possano ridurre il lavoro che gli agenti ripetono per ricostruire il significato aziendale; il prossimo traguardo concreto è la data di rilascio, non un risultato ottenuto presso un cliente.