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Cornelis raccoglie 205 milioni di dollari per portare la capacità di calcolo nelle reti per l’IA

Cornelis Networks annuncia finanziamenti per 205 milioni di dollari e presenta Active Compute Fabric per sistemi di IA e HPC. L’architettura aggiunge capacità di calcolo programmabile alle reti scale-up e scale-out. Qualcomm sarà al fianco

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-15

Secondo Cornelis Networks, in un sistema simulato con 100.000 GPU, circa la metà delle ore di utilizzo delle GPU viene trascorsa in attesa dei dati. Stando al suo modello, questa capacità inutilizzata rappresenterebbe uno spreco annuo di circa 1,68 miliardi di dollari e 500 gigawattora di energia, afferma l’azienda di reti della Pennsylvania.

Cornelis ha annunciato la stima il 14 settembre 2026, presentando Active Compute Fabric, un’architettura che aggiunge accelerazione all’interno del fabric e capacità di calcolo programmabile alle reti scale-up e scale-out. L’azienda ha inoltre annunciato finanziamenti per circa 205 milioni di dollari e una collaborazione con Qualcomm Technologies incentrata sui futuri sistemi di IA su scala rack.

Le cifre sono proiezioni, non misurazioni effettuate su un’installazione operativa con 100.000 GPU. La stima utilizza dati pubblici sui carichi di lavoro, un costo di 4 dollari per ogni ora di utilizzo di una GPU, 8.400 ore operative all’anno e l’ipotesi che circa la metà del tempo di utilizzo delle GPU sia improduttiva, afferma Cornelis.

Cornelis va oltre il trasporto dei dati

I cluster di IA utilizzano tradizionalmente le reti per spostare i dati tra processori, memoria e storage. Cornelis sostiene che sincronizzazione, congestione e operazioni collettive possano lasciare gli acceleratori in attesa anche quando la rete dichiara un’elevata larghezza di banda.

Active Compute Fabric combina tre funzioni: trasporto senza perdita di dati, accelerazione all’interno della rete e capacità di calcolo programmabile. Il progetto consente al fabric di rispondere ai cambiamenti del traffico, eseguire operazioni sui dati mentre sono in movimento e farsi carico delle operazioni collettive che altrimenti verrebbero eseguite dal software host o dagli acceleratori.

«L’infrastruttura per l’IA sta raggiungendo un punto in cui endpoint più veloci, da soli, non bastano. Il fabric deve diventare una parte attiva del sistema di calcolo», ha dichiarato Lisa Spelman, CEO di Cornelis, nell’annuncio dell’azienda. «I clienti vogliono soluzioni complete su scala rack senza essere vincolati a un unico fornitore o a un’unica architettura».

Lo scale-up è il prossimo mercato di Cornelis

L’annuncio segna l’ingresso di Cornelis nelle reti scale-up, che collegano gli acceleratori all’interno di un rack o di un dominio di memoria condivisa. In precedenza l’azienda si era concentrata sui sistemi scale-out, nei quali le reti collegano un gran numero di nodi di calcolo.

L’architettura utilizzerà UALink ed ESUN per le reti scale-up e le specifiche Ultra Ethernet per le installazioni scale-out. L’obiettivo dichiarato è un’unica architettura aperta che copra entrambi i livelli, anziché sistemi separati con piani di gestione distinti.

La tabella di marcia dei prodotti dell’azienda distingue ciò che è disponibile oggi da ciò che resta in programma. CN5000 è già in distribuzione come attuale base scale-out di Cornelis. CN6000 è in fase di test presso i clienti, con una disponibilità più ampia prevista nel quarto trimestre del 2026. Cornelis descrive il livello di calcolo programmabile associato alla sua architettura di nuova generazione come una funzionalità futura.

Qualcomm partecipa al dibattito sulla scala rack

Qualcomm Technologies partecipa all’annuncio attraverso una collaborazione sulla validazione in vista dei futuri progetti di data center per l’IA su scala rack. Tony Pialis, vicepresidente esecutivo e direttore generale per i data center di Qualcomm, interverrà insieme a Spelman durante il suo intervento principale all’AI Infra Summit a Santa Clara, in California, il 15 settembre.

«Mentre i sistemi di IA continuano a crescere, spostare i dati in modo efficiente all’interno del rack diventa importante quanto il calcolo stesso», ha dichiarato Pialis. «Per migliorare l’utilizzo delle risorse e la sostenibilità economica dell’IA sarà necessario un approccio più integrato che comprenda calcolo, memoria e reti».

Il coinvolgimento di Qualcomm offre a Cornelis un collegamento con un’azienda produttrice di acceleratori, mentre cerca di far riconoscere la rete come parte della progettazione del rack, anziché come un componente scelto dopo il sistema di calcolo. L’annuncio non descrive il lancio di un prodotto né un’implementazione commerciale tra le due aziende.

205 milioni di dollari finanziano produzione e lavoro con i clienti

I circa 205 milioni di dollari sosterranno le reti scale-up, la produzione di CN6000 e le implementazioni presso i clienti. I finanziamenti serviranno anche ad approfondire le partnership con i clienti e a sostenere le attività di commercializzazione, mentre l’azienda si espande oltre la sua attività consolidata nello scale-out.

Joel Whitley, partner di IAG Capital Partners, ha dichiarato che il gruppo di investimento vede opportunità per oltre 55 miliardi di dollari entro il 2030 nelle reti scale-up e scale-out basate su standard aperti per l’IA. «L’azienda ha portato sul mercato diverse generazioni di tecnologie ed è ben posizionata per capitalizzare la prossima fase di crescita delle infrastrutture per l’IA», ha dichiarato Whitley.

Cornelis presenterà CN6000 e offrirà un’anteprima della sua tabella di marcia per lo scale-up e lo scale-out allo stand 830 durante l’AI Infra Summit. L’annuncio dell’azienda presenta Active Compute Fabric come una direzione architetturale sostenuta da prodotti già in distribuzione o in fase di test, non come un sistema di calcolo programmabile pienamente operativo e disponibile oggi per i clienti.

La prova è l’utilizzo delle risorse al di fuori del modello

La proposta di Cornelis si basa sulla possibilità che l’elaborazione all’interno del fabric riduca il sovraccarico dovuto alle comunicazioni senza aggiungere una complessità inaccettabile alla progettazione dei cluster, al supporto software o alle operazioni. La sua architettura è concepita per funzionare con diverse opzioni di acceleratori e interfacce consolidate, ma ogni implementazione dipenderà comunque dall’hardware, dai protocolli e dalle versioni software supportati.

La stima di 1,68 miliardi di dollari dell’azienda descrive la dimensione del problema che Cornelis vuole affrontare. Le prossime evidenze arriveranno dai sistemi dei clienti, che mostreranno quanto tempo di attesa il fabric riuscirà a eliminare.