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Cisco aggiunge il monitoraggio della spesa in token a Splunk Observability
Cisco sta aggiungendo le funzionalità Tokenomics a Splunk Agent Observability per monitorare la spesa in token dell’IA, l’utilizzo degli agenti di coding e i consumi previsti. La funzionalità è disponibile su Splunk Observability Cloud, Cis
AI.info Team ·
«I clienti vogliono sapere: posso fidarmi che svolga il lavoro? Posso permettermelo? E, soprattutto, posso proteggerlo?»
Jeetu Patel, presidente e direttore di prodotto, Cisco
Cisco aggiunge una funzionalità Tokenomics a Splunk Agent Observability, offrendo alle aziende un modo per monitorare il consumo di token dell’IA, attribuire i costi a utenti e agenti e stimare a quanto ammonterà la spesa prima della fine del periodo di fatturazione.
L’annuncio, fatto a Splunk.conf a Denver il 15 settembre, affianca la spesa in token alle prestazioni degli agenti e alla telemetria dell’infrastruttura. Cisco afferma che la funzionalità è progettata per aiutare le aziende a capire come si accumulano i costi dell’IA, invece di scoprirlo solo all’arrivo della fattura.
La spesa in token entra nella console di osservabilità
Tokenomics fa parte di Splunk Agent Observability, che ora, secondo Cisco, è disponibile in Splunk Observability Cloud e Cisco Cloud Control, oltre che nella sua versione on-premises. Il software valuta il comportamento degli agenti e dei modelli, monitora le prestazioni nell’intero stack dell’IA e applica protezioni durante l’esecuzione, pensate per bloccare azioni non sicure, tra cui la fuga di dati sensibili e la generazione di risultati inesatti.
La nuova funzionalità si concentra sull’aspetto finanziario di queste operazioni. Monitora e attribuisce la spesa in token tra gli agenti di IA e l’uso da parte dei dipendenti di strumenti di programmazione come Claude Code, Codex e Cursor. Nel post sul prodotto che accompagna l’annuncio, Splunk afferma che il sistema mostra informazioni su utilizzo, costi, adozione e produttività, sia a livello di team sia di singolo utente.
Questi dati sono importanti perché gli agenti di programmazione destinati ai dipendenti possono generare costi al di fuori del budget tradizionale per le applicazioni. Un’azienda può sapere quale fornitore di modelli utilizza senza avere una visione chiara dei team, dei progetti o dei flussi di lavoro individuali che determinano i consumi. Nel comunicato, Cisco descrive Tokenomics come uno strumento per collegare questa spesa ai risultati aziendali.
Le previsioni sostituiscono le sorprese di fine mese
Tokenomics prevede anche i consumi prima della chiusura del periodo di fatturazione. Cisco afferma che la proiezione si basa sul suo Deep Time Series Model per stimare l’andamento della spesa, mentre Splunk sostiene che la vista unificata può aiutare le organizzazioni a indirizzare i carichi di lavoro verso un modello più conveniente.
L’annuncio non descrive un limite fisso in dollari né una quota rigida di token che blocchi automaticamente un agente. I controlli presentati da Cisco si concentrano su visibilità, attribuzione, previsioni e protezioni durante l’esecuzione. La funzionalità è quindi più simile a uno strumento operativo e di budgeting per l’uso dell’IA che a un tradizionale limite di utilizzo prepagato.
Un aggiornamento tra le diverse novità di Splunk
Cisco accompagna l’annuncio di Tokenomics con una serie più ampia di aggiornamenti di Splunk. Observability Studio è pensato per aiutare gli sviluppatori a strumentare le applicazioni fin dall’inizio, mentre una nuova Network Intelligence App porta in Splunk la topologia di rete, lo stato dei dispositivi e gli eventi di Cisco, così che i team possano risalire da un avviso al dispositivo interessato e alla rete circostante.
Cisco ha inoltre annunciato le edizioni Essentials e Premier per Observability Cloud. Entrambe includono Splunk Agent Observability, il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni, il monitoraggio dell’infrastruttura e Observability Logs. L’azienda afferma che le edizioni sono pensate per semplificare il modo in cui i clienti acquistano ed estendono i servizi di osservabilità.
La questione dei costi segue l’agente
Gli agenti di IA introducono un modello di costi diverso da quello di una normale richiesta software: una singola attività può comportare chiamate ripetute al modello, uso di strumenti e un contesto prolungato. Monitorare l’agente senza monitorare i token può quindi lasciare fuori dalla dashboard principale la misura più diretta dei costi operativi.
La nuova vista di Splunk collega questi due flussi. I team possono esaminare il comportamento degli agenti, associare l’utilizzo a utenti o gruppi e proiettare i consumi per il ciclo di fatturazione in corso. L’obiettivo dichiarato da Cisco non è tanto rendere l’IA più economica in astratto, quanto fornire alle organizzazioni dati contabili sufficienti per decidere dove l’uso dell’IA giustifica i suoi costi.