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AWS e Cognition firmano un accordo pluriennale per l’implementazione di Devin

Amazon Web Services e Cognition hanno firmato un accordo pluriennale per aiutare le aziende a implementare gli ingegneri software autonomi Devin su AWS. La collaborazione punta alla modernizzazione dei sistemi legacy, alle attività di sicur

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-16

«Con Devin, le aziende possono affiancare ai propri ingegneri agenti autonomi su un’infrastruttura di cui già si fidano e affrontare il lavoro che rimandano da anni, lasciando loro il tempo di creare.»

Art Levy, vicepresidente delle partnership globali di Cognition

Cognition e Amazon Web Services hanno firmato un accordo di collaborazione strategica pluriennale per portare Devin in un maggior numero di ambienti di produzione aziendali, hanno annunciato le società il 15 settembre 2026. L’accordo si concentra sulla modernizzazione del software, sulla risoluzione dei problemi di sicurezza e sulla manutenzione tecnica svolte sull’infrastruttura AWS.

I clienti possono già acquistare Devin tramite AWS Marketplace e utilizzare Agent Toolkit for AWS direttamente all’interno di Devin. Le aziende stanno inoltre esplorando integrazioni più profonde che renderebbero più semplice utilizzare l’agente di coding negli ambienti AWS esistenti.

Devin punta al lavoro che le aziende continuano a rimandare

L’accordo mira a risolvere un problema familiare alle grandi organizzazioni di ingegneria: i progetti di migrazione, gli aggiornamenti dei framework, le correzioni di sicurezza e il lavoro di manutenzione competono con lo sviluppo di nuovi prodotti. Devin può esaminare una base di codice, pianificare le modifiche, scrivere e testare il codice e poi correggere i problemi individuati, mentre gli ingegneri decidono che cosa sviluppare e ne esaminano il risultato.

Nell’ambito dell’accordo, Cognition e AWS collaboreranno con i clienti a progetti di modernizzazione che trasferiscono su AWS i carichi di lavoro più datati. Devin può analizzare il comportamento di un sistema esistente, scrivere il codice sostitutivo e testarlo rispetto agli output noti. Le aziende descrivono questo processo come un modo per ridurre i tempi di modernizzazione da anni a mesi, anche se l’annuncio non fornisce un benchmark generale per questi progetti.

I clienti possono anche collegare Devin a un cloud privato virtuale AWS dedicato ed eseguire più sessioni contemporaneamente. Questa configurazione è pensata per migrazioni in parallelo, interventi di sicurezza e altre attività arretrate all’interno dell’ambiente cloud già esistente di un’organizzazione.

Le implementazioni single-tenant collocano Devin all’interno dei controlli AWS

Il modello di implementazione offre a ogni cliente un ambiente Devin single-tenant su AWS, lasciando al cliente la scelta della regione in cui eseguirlo. I dati e le conoscenze dell’organizzazione rimangono all’interno di un VPC dedicato, nel rispetto delle policy interne e dei requisiti di residenza dei dati.

Ogni sessione di Devin viene eseguita nella propria macchina virtuale. La macchina viene creata per l’attività assegnata e rimossa al termine del lavoro. Le API dei log di audit di Devin registrano le azioni degli utenti e possono alimentare i sistemi di monitoraggio e conformità che i team di piattaforma già utilizzano nei loro ambienti AWS.

Anasuya Strasner, direttrice per gli ISV del Nord America di AWS, ha dichiarato che l’accordo intende aiutare i clienti a modernizzarsi più rapidamente e a portare l’IA in produzione su infrastrutture che già utilizzano.

«Questa collaborazione porta l’ingegneria del software autonoma nelle aziende, sull’infrastruttura sicura e globale su cui già fanno affidamento, affinché possano accelerare le migrazioni, smaltire il debito tecnico e concentrare i propri team su ciò che fa avanzare il business.»

Anasuya Strasner, direttrice per gli ISV del Nord America di AWS

Il caso Mercedes-Benz mostra l’uso previsto

L’annuncio cita Mercedes-Benz ed Echo Global Logistics come esempi di clienti comuni che utilizzano Devin. I team di Echo usano Devin per approfondire la conoscenza delle basi di codice tramite DeepWiki e per colmare le lacune nei sistemi legacy.

Mercedes-Benz ha utilizzato Devin per analizzare più di 200.000 righe di COBOL, riducendo a otto giorni un progetto di modernizzazione stimato in otto mesi, afferma Cognition. Il comunicato descrive anche il caso di un’altra casa automobilistica globale che ha trasferito da un mainframe ad AWS Lambda un flusso di lavoro COBOL di 25.000 righe, con un costo stimato inferiore del 73%. L’annuncio non identifica la casa automobilistica.

Questi esempi collocano la strategia di implementazione di Devin su AWS proprio in quell’ambito di lavoro per cui le aziende spesso faticano a trovare personale: comprendere i vecchi sistemi, tradurne il comportamento in nuovo codice e verificare che le soluzioni sostitutive continuino a svolgere le attività richieste.

AWS Marketplace offre all’accordo un canale di acquisto

Rendere Devin disponibile tramite AWS Marketplace offre ai clienti AWS esistenti un canale familiare per acquistare e implementare il servizio. L’accordo lega inoltre l’attività di vendita aziendale di Cognition alle relazioni con i clienti e ai controlli operativi cloud di AWS, offrendo al contempo ad AWS un altro partner software concentrato sui carichi di lavoro di ingegneria assistita dall’IA.

L’accordo non annuncia un nuovo modello Devin né una modifica alla funzione di base dell’agente. La sua importanza è operativa: Cognition sta predisponendo Devin per l’uso all’interno delle strutture di sicurezza, rete, regionali e di audit che i grandi clienti AWS già mantengono.

Le organizzazioni interessate a implementazioni più ampie possono acquistare Devin tramite AWS Marketplace o contattare il team aziendale di Cognition. L’accordo iniziale tra le aziende si concentra sul portare l’ingegneria del software autonoma negli ambienti AWS esistenti, con i primi risultati citati che riguardano soprattutto la modernizzazione del COBOL e il lavoro sui sistemi legacy.