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AWS e Cognition firmano un accordo pluriennale per la distribuzione di Devin
Amazon Web Services e Cognition hanno firmato un accordo pluriennale per aiutare le aziende a distribuire su AWS Devin, ingegneri software autonomi. La collaborazione punta alla modernizzazione dei sistemi legacy, allo smaltimento degli arr
AI.info Team ·
«Con Devin, le aziende possono affiancare i propri ingegneri ad agenti autonomi su un’infrastruttura di cui già si fidano e affrontare il lavoro che rimandano da anni, lasciando loro il tempo di costruire.»
Art Levy, vicepresidente delle partnership globali di Cognition
Cognition e Amazon Web Services hanno firmato un accordo pluriennale di collaborazione strategica per portare Devin in un maggior numero di ambienti di produzione aziendali, hanno annunciato le società il 15 settembre 2026. L’accordo si concentra sulla modernizzazione del software, sulla correzione delle vulnerabilità di sicurezza e sulla manutenzione ingegneristica svolte su infrastrutture AWS.
I clienti possono già acquistare Devin tramite AWS Marketplace e usare l’Agent Toolkit for AWS direttamente all’interno di Devin. Le società affermano che stanno anche valutando integrazioni più profonde, che renderebbero più semplice usare l’agente di programmazione negli ambienti AWS esistenti.
Devin punta sul lavoro che le aziende continuano a rimandare
L’accordo mira a risolvere un problema ben noto alle grandi organizzazioni di ingegneria: i progetti di migrazione, gli aggiornamenti dei framework, le correzioni di sicurezza e il lavoro di manutenzione competono con lo sviluppo di nuovi prodotti. Cognition afferma che Devin può esaminare una base di codice, pianificare le modifiche, scrivere e testare il codice e poi correggere i problemi individuati, mentre gli ingegneri decidono cosa realizzare e revisionano il lavoro risultante.
In base all’accordo, Cognition e AWS collaboreranno con i clienti a progetti di modernizzazione che trasferiscono su AWS carichi di lavoro più datati. Devin può analizzare il comportamento di un sistema esistente, scrivere codice sostitutivo e testarlo confrontandolo con risultati noti. Le società descrivono questo processo come un modo per ridurre da anni a mesi i tempi di modernizzazione, anche se l’annuncio non fornisce un benchmark generale per questi progetti.
I clienti possono anche collegare Devin a un cloud privato virtuale AWS dedicato e avviare più sessioni contemporaneamente. Questa configurazione è pensata per migrazioni parallele, attività di sicurezza e altri compiti arretrati all’interno dell’ambiente cloud esistente di un’organizzazione.
Le implementazioni single-tenant collocano Devin all’interno dei controlli AWS
Il modello di implementazione assegna a ogni cliente un ambiente Devin single-tenant su AWS, lasciando al cliente la scelta della regione in cui eseguirlo. Cognition afferma che i dati e le conoscenze dell’organizzazione restano all’interno di un VPC dedicato, a sostegno delle politiche interne e dei requisiti di residenza dei dati.
Ogni sessione di Devin viene eseguita nella propria macchina virtuale. La macchina viene creata per l’attività assegnata e rimossa al termine del lavoro. Le API dei log di audit di Devin registrano le azioni degli utenti e possono alimentare i sistemi di monitoraggio e conformità già utilizzati dai team di piattaforma nei loro ambienti AWS.
Anasuya Strasner, direttrice degli ISV del Nord America di AWS, ha affermato che l’accordo mira ad aiutare i clienti a modernizzare più rapidamente e a portare l’IA in produzione su infrastrutture che già utilizzano.
«Questa collaborazione porta l’ingegneria del software autonoma nelle aziende, su un’infrastruttura sicura e globale su cui già fanno affidamento, così da accelerare le migrazioni, ridurre il debito tecnico e consentire ai team di concentrarsi su ciò che fa progredire l’attività.»
Anasuya Strasner, direttrice degli ISV del Nord America di AWS
Il caso di Mercedes-Benz mostra l’uso previsto
L’annuncio cita Mercedes-Benz ed Echo Global Logistics come esempi di clienti comuni che utilizzano Devin. Echo afferma che i suoi team usano Devin per ottenere informazioni sulle basi di codice tramite DeepWiki e colmare lacune nei sistemi legacy.
Cognition afferma che Mercedes-Benz ha usato Devin per analizzare oltre 200.000 righe di COBOL, riducendo da otto mesi a otto giorni un progetto di modernizzazione stimato. Il comunicato descrive anche un’altra casa automobilistica globale che ha trasferito su AWS Lambda un flusso di lavoro COBOL di 25.000 righe da un mainframe, con una riduzione dei costi stimata del 73%. L’annuncio non identifica la casa automobilistica.
Questi esempi collocano la strategia di implementazione di Devin su AWS proprio nelle attività per cui le aziende spesso faticano a trovare personale: comprendere i vecchi sistemi, tradurne il comportamento in nuovo codice e verificare che le sostituzioni continuino a svolgere le attività richieste.
AWS Marketplace offre all’accordo una via d’acquisto
Rendere Devin disponibile tramite AWS Marketplace offre ai clienti AWS esistenti un canale familiare per acquistare e distribuire il servizio. L’accordo collega inoltre le attività di vendita alle aziende di Cognition alle relazioni con i clienti e ai controlli operativi cloud di AWS, offrendo al contempo ad AWS un altro partner software focalizzato sui carichi di lavoro di ingegneria assistiti dall’IA.
L’accordo non annuncia un nuovo modello di Devin né modifiche alla funzione di base dell’agente. La sua importanza è operativa: Cognition sta predisponendo Devin per l’uso all’interno delle strutture di sicurezza, rete, gestione delle regioni e audit che i grandi clienti AWS già mantengono.
Le organizzazioni interessate a implementazioni più ampie possono acquistare Devin tramite AWS Marketplace o contattare il team aziendale di Cognition. L’accordo iniziale tra le società si concentra sull’introduzione dell’ingegneria del software autonoma negli ambienti AWS esistenti, con i primi risultati citati incentrati sulla modernizzazione del COBOL e sul lavoro sui sistemi legacy.